外媒實測5大AI工具:這款打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它
外媒實測5大AI工具:這款打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它
外媒實測5大AI工具

ChatGPT推出至今已經一年半,各家語言模型輩出,但哪款才最適合一般用戶日常使用?近日《華爾街日報》針對5款聊天機器人進行測試,並為各種使用場景的回覆品質排名。

《華爾街日報》針對了ChatGPT、Copilot.Gemini、Claude及Perplexity總共5款聊天機器人,分別就醫療、金融、料理、職場寫作、創意寫作、概要、最新消息、程式以及回應速度等面向進行排名,並且都是使用付費的加強版本。

編輯團隊設計出一系列的提示詞,以測試各個場景的使用結果,並依照其準確度、幫助程度及整體水準來評分,最後給出各個聊天機器人間的排名。

不過他們強調, 這並非科學評估,而是希望反映實際使用這些聊天機器人時得到的回覆。

Perplexity爆冷奪第一

先從結果說起,奪得整體評分第一的並非ChatGPT, 而是由新創公司Perplexity所推出的同名聊天機器人 ,拿下這場「聊天機器人奧運」的金牌。

整體排名的2至5名,則分別是ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot。

這並非代表Perplexity在各項領域都碾壓其他對手,不過Perplexity在9項評比中拿下其中3項第一,分別是「概要」、「最新消息」及「程式」。

Perplexity商業長謝維連科(Dmitry Shevelenko)指出,「為讓模型更簡單明瞭,我們調整了模型,這使得Perplexity能辨識出重點。」

Perplexity.jpg
Perplexity是華爾街日報這次測試中,綜合表現最佳的一款聊天機器人。
圖/ Perplexity

雖然Perplexity是整體冠軍,但在「回應速度」方面卻大幅落後ChatGPT、Gemini及Copilot。

Perplexity已晉升獨角獸

Perplexity成立於2022年,員工總數不到40人,打造出了世界上第一個對話式AI搜尋引擎,每月有約1,000萬使用人次。

值得一提的是,Perplexity曾獲得輝達(Nvidia)、亞馬遜(Amazon)創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)投資。輝達創辦人黃仁勳曾在今年2月受訪時透露,Perplexit是他最偏好的聊天機器人,並且幾乎每天都會使用。

在今年4月的最新一輪融資中,Perplexity募得了6,300萬美元資金,使得身價一舉超過10億美元,晉升獨角獸的行列。

除上述提到的投資者外,Figma執行長菲爾德(Dylan Field)、Y Combinator執行長陳嘉興(Garry Tan)也都參與了本輪融資。

聊天機器人各有優勢戰場

而在各領域回應中,聊天機器人各有優勢戰場。例如ChatGPT,在醫療、料理、回應速度三項評比中獲得第一。

ChatGPT懂做菜

在料理相關的問答裡,其中一個考題,是在給AI指定特定食材,讓其「發揮創意」製作料理。

《華爾街日報》指出,ChatGPT給出的料理「起司豬肉餡蘋果、羽衣甘藍沙拉、巧克力脆餅」兼具創意及可行性。

Gemini懂遺產

Gemini則在金融領域的問答表現最佳。在測試中,關於利率、退休存款、遺產等問題,評審團隊聲稱Gemini在處理遺產方面的題目回應最好,並且提醒了用戶「在沒有專業人士的指導下,不要急著把錢領出來。」

Claude懂寫文案

而Anthropic旗下聊天機器人Claude,是職場寫作領域的冠軍,題目包括要求機器人寫一篇提示詞工程師的招募文案等。

實際上,Perplexity、Gemini和Claude的表現十分接近,不過Claude藉由一篇宣佈寶寶誕生的公告,以些微差距奪冠。

微軟copilot
雖然Copilot這次表現不佳,不過微軟表示他們計畫將GPT-4o整合進去加強性能。
圖/ 微軟

Copilot,帶來歡樂

雖然微軟的Copilot在多項評比中都是吊車尾,不過創意寫作就是它的舞台了。

在這個評比中,《華爾街日報》給出一堆荒唐的題目要求AI發揮,例如「川普和拜登在路上打架」等,他們聲稱Copilot的回應帶來了許多歡樂。

AI之戰路遙遙,鹿死誰手仍未定

總的來說,這些評比雖然只是一間媒體的內部評分,也一定程度上反應出各個聊天機器人都有自己擅長的領域。

儘管Copilot在這次評分中表現最差,微軟表示他們很快會將OpenAI的最新模型GPT-4o整合進Copilot,提高聊天機器人的能力。

在AI競賽越趨白熱化的情況下,最後誰能成為贏家,或許還很難說。

延伸閱讀:黃仁勳、OpenAI都是金主!才2歲的Figure AI是誰?怎麼讓機器人不只「耍特技」?

資料來源:華爾街日報Tom's HardwareBloomberg

責任編輯:李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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