Sam Altman愛用ChatGPT、祖克柏打造AI管家！盤點那些科技大佬愛用的AI小幫手|數位時代 BusinessNext

Sam Altman愛用ChatGPT、祖克柏打造AI管家！盤點那些科技大佬愛用的AI小幫手

AI熱潮延燒一年多，而身處這股熱潮中心的科技領袖們，都是使用哪些AI工具，並且怎麼使用這項新興技術？

盤點科技大佬AI小幫手

科技界掀起AI熱潮已經一年有餘，各家公司爭相推出最先進的AI模型，或者打造能訓練、運行AI的寶貴算力，不過這些積極拓展AI領域的科技領袖們，究竟都使用哪些AI工具，並如何在工作、甚至日常生活中使用這項新興技術？

從2022年11月ChatGPT問世以來，AI可說是科技領域最常見到的關鍵字，並且從個人工作者到大公司，都試圖在工作流程中納入AI，想藉由新技術節省更多時間、力氣，而在AI領域最有影響力的這些企業領導者，也曾透露過他們使用哪些AI技術、以及如何利用。

💡延伸閱讀：外媒實測5大AI工具：這款打敗ChatGPT、Gemini奪第一！黃仁勳也愛用它

輝達執行長黃仁勳：愛用Perplexity AI

輝達的GPU是當前AI界最炙手可熱的產品，想建立自家模型的企業無不爭搶，身為這間公司的執行長，黃仁勳曾在今年2月接受《連線》雜誌採訪時透露，「我一直在使用Perplexity，不過也很喜歡ChatGPT，我幾乎每天都會使用這兩款AI工具。」

Perplexity AI是什麼樣的工具？

Perplexity AI聲稱是世界上第一個對話式問答引擎，用戶可以透過與聊天機器人的互動搜尋各種資料，能夠很自然地深入各個主題，也能用來查看新聞或最新資訊。

值得一提的是，輝達曾在今年初參與Perplexity AI的融資，黃仁勳會經常使用這項技術或許也不奇怪。

超微執行長蘇姿丰：用Copilot會議記錄、追蹤任務

超微（AMD）正積極想要分食由輝達主導的AI運算市場，其新一代AI加速器MI300X也在今年1月正式發貨。蘇姿丰身處這股浪潮之中，同樣身體力行將AI納入工作流程，她曾在今年3月舉辦的SXSW大會上表示，自己一直在使用微軟的Copilot助理。

蘇姿丰表示，AI是處理一些不用太多思考的事情的好幫手，例如會議記錄或者追蹤計畫，不過她聲稱有一件事不會靠AI幫忙，那就是寫信，「AI做得不太好。」

Copilot可以做到哪些事？

在Word中，可以利用Copilot進行寫作、編輯內容、整理摘要等功能，用戶不必再從空白文件中開始創作。

例如在Copilot對話框中簡單打下：「我想寫一段畢業感言，我今年要從台大電機系畢業。」Copilot就可以馬上幫你生成一份草稿，而你也能隨時和他對話，請他重新編輯，比如在內文加上一些有趣的回憶、想提到的金句，Copilot都會馬上幫你整理好，補充到文件中，還可以選擇不同的語氣，讓整體內容更悲傷一點，或者更快樂一點。

你也可以貼出一大段文章，請他馬上幫你摘要出五大重點，或者請他改寫某一段的內容，所有工作在5分鐘內就能完成。

在Excel中，Copilot可以幫你分析報表，或者從大片數據中搜尋你想看的，甚至根據你的要求自動生成新的圖表。

Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）：用自家Gemini提升程式能力

前陣子，Google執行長皮蔡也在接受《CNBC》採訪時透露，正在利用Gemini提升自己的程式能力，不過沒有披露具體細節。Gemini是Google去年發表的多模式語言模型，由DeepMind開發，聲稱在多項指標上都有著勝過GPT-4的能力。

另外，皮蔡也在《紐約時報》的Podcast中分享，他曾和兒子一起測試LaMDA模型（Gemini的前身），要求AI扮演「冥王星」和他們對話。LaMDA回應，冥王星距離地球太遠了，感到很孤單。「和它交談時我也覺得很難過。」皮蔡回憶道。

OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）：靠ChatGPT當翻譯救星

與皮蔡類似，奧特曼主要也是使用自家的AI模型。他去年接受《彭博社》採訪時表示，ChatGPT是他在海外到處飛的翻譯救星，當時他在短短幾個月內接連造訪以色列、約旦、阿聯酋、印度、韓國等眾多國家。

同時奧特曼也利用ChatGPT幫助他寫作，聲稱這項技術讓他得以寫得更快，思考多一些，「看到了成為我所有腦力工作超級助理的可能性。」。

Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）：早建立AI管家「賈維斯」

祖克柏與AI間的淵源，比這股AI熱潮還要早得多。他在2016年時曾經打造了一款AI家庭助理，並以鋼鐵人中的AI電腦賈維斯（Jarvis）為名。他跟妻子可以透過賈維斯控制家裡的燈光、音樂、電器，甚至可以幫忙開門和叫醒他們的女兒。

Meta在去年7月發表Llama 2模型，以開源路線廣邀各界開發者共襄盛舉，希望藉此彌補後發的劣勢，建立和OpenAI的GPT模型競爭的能力。他們還端出「有個性」的聊天機器人和旗下社群平台用戶互動，最初總計有28個聊天機器人，有著如健身、動漫等各自擅長的領域。

蘋果執行長庫克（Tim Cook）：也是ChatGPT愛用者

這場AI熱潮至今，蘋果一直沒有太大的動作，但這可不代表他們對此不關心，執行長庫克曾向《美國廣播公司》透露，他個人會使用ChatGPT，並對這項技術的獨特應用感到很興奮，聲稱公司正在密切關注這個工作。

前些時候蘋果傳出放棄造車計畫，與此同時庫克也出面表示，蘋果預計今年內會揭露生成式AI方面的進展，強調每台搭載Apple晶片的Mac都是最強大的AI電腦，市面上沒有產品能夠超越。外界也期待即將於6月登場的WWDC開發者大會上，蘋果會端出投入AI的成果。

資料來源：Business Insider、Tom's Hardware、CNBC
責任編輯：林美欣

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。