算力通膨、數位孿生是什麼?一文看懂黃仁勳台大演講
算力通膨、數位孿生是什麼?一文看懂黃仁勳台大演講
6大QA解密黃仁勳台大演講

2024台北國際電腦展即將於6月4日登場!提早一周來台的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳2日於台大舉辦「AI如何帶動全球新產業革命發展」主題演講。

2日晚間演說第一排的嘉賓身價非凡,包括經濟部長郭智輝、廣達董事長林百里、鴻海董事長劉揚偉、美超微創辦人梁見後、力積電董事長黃崇仁、宏達電董事長王雪紅,以及台灣大董事長蔡明忠等人。

Q1:台灣為何是輝達最佳夥伴?

黃仁勳2日晚間的演說長達2小時,除了依序介紹輝達當前推出的最新技術外,未來展望部分聚焦在AI自動化生產及人形機器人技術,黃仁勳更點名鴻海、巨大、緯創等台廠,正是輝達在AI生產部分的合作夥伴。

黃仁勳從AI時代的算力通膨(competition inflation)破題,直指加速運算(accelerated computing)對於未來產業革新的地位,他隨後列舉了NVIDIA函式庫、BLACKWELL架構的系列產品,以及AI自動化生產為例,說明所有的技術發展都以加速運算為基礎。

他更強調,AI技術未來將脫離所謂「IT產業」的範疇,將蛻變為以各類自動化技術為基礎的「製造業」。

黃仁勳更一度感性表示:「台灣幫助我們實現了一個願景,無數的夥伴支持著我們,從加速運算,電腦繪圖,科學研究到人工智慧高峰,每一個晶片,每一台電腦,都描寫著你們辛勤工作,和追求完美的故事。」

Q2:什麼是算力通膨?

黃仁勳演說開場先點出「算力通膨」問題,可先從CPU的效能擴充遠不及資料擴充速度開始,他直言,算力通膨就是現在全世界資料中心所使用的電力非常的多,導致運算成本也增加。

但他也秀出數學公式說明,現在加速運算的普及,可以把過去算力通膨的損失都彌補回來,這也是他過去曾說「買愈多省愈多」的邏輯所在。

公式.jpg
黃仁勳2日晚間在演說中秀出公式,說明買愈多省愈多的邏輯,並笑稱這是「CEO數學」,不精確但方向無誤。
圖/ 翻攝自輝達YT

Q3:什麼是數位孿生?

數位孿生(Digital Twin)為黃仁勳演說的關鍵字之一,其所指的是, 在數位世界當中,創造一個現實世界的數位模擬,而這一模擬能夠通過感應器與網路,將當下正在發生的狀況,完全映射至數位環境中。

隨後他也秀出NVIDIA earth2 系統舉例,直言其結合人工智慧、觀測數據與物理模型,未來可以以「米」為單位,來預測颱風對城市中各街道的致災風險有多高。

Q4:什麼是數位人類?

黃仁勳說,AI的未來發展,是為它們打造對外在物理環境,以及類似人類的感受能力(perceptions),例如輝達預先訓練的AI模型Nims(輝達推論微服務)。

黃仁勳說,Nims可供企業客戶發展成各種AI代理(agent),包括客服,甚至護理師等服務,未來企業可透過nims組成專業團隊,並由Nims分配工作。

黃仁勳也以影片展示指出,未來AI能像人類般互動,用AI模擬出外觀的人類數位外型,甚至細緻到毛細孔可見,還會模擬人類語音、說各種語言,針對例如裝潢、用藥等需求給予建議,未來甚至可能還會有AI的品牌大使。

NVIDIA ACE and NIMs.jpeg
黃仁勳說,Nims可供企業客戶發展成各種AI代理,包括客服,甚至護理師等服務。
圖/ 輝達YT

Q5:什麼是Blackwell架構?

Blackwell是輝達所推出的AI超級晶片,為輝達實現加速運算的關鍵硬體產品。

介紹Blackwell架構時,黃仁勳直言是攜手9家台廠打造Blackwell 架構系統,包括華擎旗下永擎電子、華碩、技嘉、鴻海旗下鴻佰科技、英業達、和碩、廣達旗下雲達、美超微、緯創及緯穎等,將利用輝達 GPU 和網路技術,幫助企業建立AI工廠和資料中心,推動下一波生成式AI發展。

黃仁勳也展示了今年全新發表的 GPU Blackwell,並展示了一整套 GB200 GPU,說明如何從一個 GPU 晶片打造出一整個 AI 工廠。

黃仁勳也預告接下來將以Blackwell架構GPU為基礎,於2025年推出名為Blackwell Ultra的GPU,另外也確認下一代顯示架構代號為「Rubin」,同時也確定會推出名為「Rubin Ultra」的GPU產品,預計在2026年推出。

黑晶片.jpg
輝達今年全新發表的GPU Blackwell。
圖/ 輝達YT

Q6:什麼是Omniverse?

至於機器人未來展望,黃仁勳說,現在機器人可以透過人類學習與世界互動的精細動作。關鍵技術,是從虛擬世界中不斷試錯,並將其物理數據回饋至語言模型中,藉此讓機器人學會如何正確的動作或移動。

輝達的Omniverse開發平台為實現以上技術之關鍵,其可結合即時物理渲染、物理模擬,以及生成式AI技術,「讓機器人學習如何成為機器人。」黃仁勳說。

而在提到機器人應用時,黃仁勳也點名5家台廠優先參與。包含自行車大廠巨大、台達電、緯創、和碩等,黃仁勳也特別介紹NVIDIA和鴻海合作的最新虛擬工廠,其利用的技術就是NVIDIA Blackwell HGX 系統。

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黃仁勳指出,未來在輝達的技術之下,人型機器人將可為製造業掀起革命。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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