2024台北國際電腦展即將於6月4日登場！提早一周來台的輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳2日於台大舉辦「AI如何帶動全球新產業革命發展」主題演講。
2日晚間演說第一排的嘉賓身價非凡，包括經濟部長郭智輝、廣達董事長林百里、鴻海董事長劉揚偉、美超微創辦人梁見後、力積電董事長黃崇仁、宏達電董事長王雪紅，以及台灣大董事長蔡明忠等人。
Q1：台灣為何是輝達最佳夥伴？
黃仁勳2日晚間的演說長達2小時，除了依序介紹輝達當前推出的最新技術外，未來展望部分聚焦在AI自動化生產及人形機器人技術，黃仁勳更點名鴻海、巨大、緯創等台廠，正是輝達在AI生產部分的合作夥伴。
黃仁勳從AI時代的算力通膨（competition inflation）破題，直指加速運算(accelerated computing)對於未來產業革新的地位，他隨後列舉了NVIDIA函式庫、BLACKWELL架構的系列產品，以及AI自動化生產為例，說明所有的技術發展都以加速運算為基礎。
他更強調，AI技術未來將脫離所謂「IT產業」的範疇，將蛻變為以各類自動化技術為基礎的「製造業」。
黃仁勳更一度感性表示：「台灣幫助我們實現了一個願景，無數的夥伴支持著我們，從加速運算，電腦繪圖，科學研究到人工智慧高峰，每一個晶片，每一台電腦，都描寫著你們辛勤工作，和追求完美的故事。」
Q2：什麼是算力通膨？
黃仁勳演說開場先點出「算力通膨」問題，可先從CPU的效能擴充遠不及資料擴充速度開始，他直言，算力通膨就是現在全世界資料中心所使用的電力非常的多，導致運算成本也增加。
但他也秀出數學公式說明，現在加速運算的普及，可以把過去算力通膨的損失都彌補回來，這也是他過去曾說「買愈多省愈多」的邏輯所在。
Q3:什麼是數位孿生？
數位孿生（Digital Twin）為黃仁勳演說的關鍵字之一，其所指的是， 在數位世界當中，創造一個現實世界的數位模擬，而這一模擬能夠通過感應器與網路，將當下正在發生的狀況，完全映射至數位環境中。
隨後他也秀出NVIDIA earth2 系統舉例，直言其結合人工智慧、觀測數據與物理模型，未來可以以「米」為單位，來預測颱風對城市中各街道的致災風險有多高。
Q4：什麼是數位人類？
黃仁勳說，AI的未來發展，是為它們打造對外在物理環境，以及類似人類的感受能力（perceptions），例如輝達預先訓練的AI模型Nims（輝達推論微服務）。
黃仁勳說，Nims可供企業客戶發展成各種AI代理（agent），包括客服，甚至護理師等服務，未來企業可透過nims組成專業團隊，並由Nims分配工作。
黃仁勳也以影片展示指出，未來AI能像人類般互動，用AI模擬出外觀的人類數位外型，甚至細緻到毛細孔可見，還會模擬人類語音、說各種語言，針對例如裝潢、用藥等需求給予建議，未來甚至可能還會有AI的品牌大使。
Q5：什麼是Blackwell架構？
Blackwell是輝達所推出的AI超級晶片，為輝達實現加速運算的關鍵硬體產品。
介紹Blackwell架構時，黃仁勳直言是攜手9家台廠打造Blackwell 架構系統，包括華擎旗下永擎電子、華碩、技嘉、鴻海旗下鴻佰科技、英業達、和碩、廣達旗下雲達、美超微、緯創及緯穎等，將利用輝達 GPU 和網路技術，幫助企業建立AI工廠和資料中心，推動下一波生成式AI發展。
黃仁勳也展示了今年全新發表的 GPU Blackwell，並展示了一整套 GB200 GPU，說明如何從一個 GPU 晶片打造出一整個 AI 工廠。
黃仁勳也預告接下來將以Blackwell架構GPU為基礎，於2025年推出名為Blackwell Ultra的GPU，另外也確認下一代顯示架構代號為「Rubin」，同時也確定會推出名為「Rubin Ultra」的GPU產品，預計在2026年推出。
Q6:什麼是Omniverse？
至於機器人未來展望，黃仁勳說，現在機器人可以透過人類學習與世界互動的精細動作。關鍵技術，是從虛擬世界中不斷試錯，並將其物理數據回饋至語言模型中，藉此讓機器人學會如何正確的動作或移動。
輝達的Omniverse開發平台為實現以上技術之關鍵，其可結合即時物理渲染、物理模擬，以及生成式AI技術，「讓機器人學習如何成為機器人。」黃仁勳說。
而在提到機器人應用時，黃仁勳也點名5家台廠優先參與。包含自行車大廠巨大、台達電、緯創、和碩等，黃仁勳也特別介紹NVIDIA和鴻海合作的最新虛擬工廠，其利用的技術就是NVIDIA Blackwell HGX 系統。
責任編輯：李先泰
