加密市場兩樣情，《彭博》：以太坊大熱、NFT市場卻冷冷清清|數位時代 BusinessNext

加密市場兩樣情，《彭博》：以太坊大熱、NFT市場卻冷冷清清

《彭博社》指出，NFT市場今年吸引力減弱，尤其是SEC開始審查以太坊現貨ETF後更加嚴重。然而，目前市場上仍有許多「NFT應用」持續被探索當中。

《彭博社》：NFT市場吸引力下降、投資者轉移目標

2024年加密產業迎來樂觀景象，年初比特幣現貨ETF通過，美國證券交易委員會（SEC）更在5月24日凌晨，正式批准包含貝萊德、富達和灰度等八檔以太坊現貨ETF的19b-4（交易所規則變更）表格。也因此，許多投資者持樂觀態度，認為比特幣和以太坊將在今年創下新高。

與此同時，《彭博社》認為，廣泛加密代幣市場中的「NFT（非同質化代幣）」，其吸引力卻進一步減弱。根據Google Trends數據，針對「NFT」字詞的Google搜尋量已降至2021年以來最低點，而2021正是NFT開始進入主流市場的一年。

分析平台DappRadar數據顯示，今年前五個月，NFT的銷售額比去年同期下降了超過6%，僅為8.5億美元，反觀2022年1月份的高峰期，NFT的銷售額就高達17.2億美元。

《彭博社》指出，NFT受到冷落的情形，在SEC開始審查以太坊現貨ETF後變得更加嚴重。因一些投資者預期獲批的心態，導致他們開始轉移資金並投資以太坊，同時選擇拋售持有的NFT。

NFT分析平台NFT Price Floor創辦人尼可拉斯．拉勒門（Nicolas Lallement）說明，加密市場的本質在於資本的轉動。他預期以太坊將繼續吸引並吸收市場資本，導致其他資產類別（如NFT）的價格下跌。

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藍籌NFT地板價下滑、藝術型創作仍保有價值

《彭博社》指出，目前許多熱門的藍籌NFT系列價格已經下降了40%到50%，包含CryptoPunks、無聊猿（Bored Ape Yacht Club）等。

根據NFT Price Floor數據，以太坊NFT系列CryptoPunks，其地板價與去年市場最低點相比，下跌了29%，而去年市場情況在許多人眼中已經算是相當慘烈，甚至認為達到市場「寒冬」的地步。此外，無聊猿系列地板價基於以太坊計算，大約是去年最低點的一半，顯示出市場依然承受著明顯壓力。

然而，知名NFT收藏家丹尼爾．馬格爾（Daniel Maegaard）表示，即使在2021年市場高點後的熱情消退，大部分NFT系列仍然持續賣出或保持價格平穩。馬格爾也提到，他近期賣出了一些屬於藝術市場的NFT，包含由數位藝術家XCOPY、Hackatao和Coldie創作的作品，代表高品質、具有藝術性的作品，仍然受到市場的追捧。

「NFT應用」仍持續被探索當中

事實上，用價格來衡量NFT被冷落獲失去吸引力，可能有失公平，畢竟比起前兩年流行的「頭像型」NFT，現今的NFT技術多用於生活中的「應用」。

例如以真實世界資產代幣化來說，NFT也可以代表某樣產品享有流動性，包含房地產、債券、碳信用與大宗商品等。此情況下NFT不再只是象徵身分的頭貼型代幣，而是與真實資產掛勾的憑證，並讓持有者在相關協議上進行借貸、買賣等，同時享有流動性、區快鏈交易透明等優勢。

此外，NFT也可作為一種參與憑證，例如Web3資料資產化平台EchoX就曾在日本SusHi Tech展會中推出「Creator NFT數位戳章」，將充滿回憶的數位足跡，以NFT形式保留在區塊鏈上，讓參展者永久持有珍藏。除了紀念價值之外，這些資訊，也能讓其他品牌（如餐廳、飯店）更加了解錢包持有者的興趣，給予更加符合個人喜好的服務。

不僅如此，NFT近年也成為了服裝產業的一套解方。歐盟將「數位產品護照」納入永續和循環紡織品策略的一部分，且呼籲到2030年，在歐洲銷售的紡織品必須強制使用數位產品護照。採用區塊鏈、NFT作為產品數位身分證的方式，正好能夠能完整記錄產品來源、材料成分、供應鏈、可持續性、可回收性等訊息，並為遵守法規做準備，同時解決消費者對於精品真偽的疑慮。

NFT的應用範圍正在迅速擴展，已經遠遠超出最原始的頭像藝術，從數位身份、會員管理，到實體資產所有權等，NFT的潛力和應用場景都在持續擴大當中。

資料來源：Bloomberg、CoinTelegraph

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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