什麼是主權AI？一文看懂為何重要、有哪些國家布局|數位時代 BusinessNext

主權AI是什麼？一文看懂為何重要、有哪些國家布局

黃仁勳口中喊出的「主權AI」究竟有什麼魅力，為何越來越多國家開始投入打造？一文看懂到底什麼是主權AI。

主權AI是什麼？

AI競賽現在不只是各個科技公司間的較勁，從美國、歐洲到亞洲國家的政府現在都開始投資AI基礎設施，試圖建立不仰賴其他國家的「主權AI」（Sovereign AI），而主權AI究竟是什麼，為何成為眾多國家追尋的目標？

主權AI（Sovereign AI）是什麼？它是輝達的成長新動力？

早在去年底，輝達（NVIDA）執行長黃仁勳曾經向媒體表示，世界正在經歷第二波AI浪潮。他認為從科技巨頭到AI新創乃至整個科技業，是第一波浪潮的主要推手；而 推動第二波AI浪潮的，則會是各國政府 ，因為他們開始意識到每個國家地區都需要建立自己的人工智慧，也就是主權AI。

輝達是主權AI的提倡者，黃仁勳曾於世界政府高峰會上呼籲各個國家建立自己的AI主權，強調每個國家需要擁有自己的AI基礎設施，在享受AI發揮經濟潛力的同時，保護自己的文化，「你絕不會允許讓其他人來做」。

輝達財務長柯萊特．柯雷斯（Colette Kress）5月財報電話會議時也不諱言， 輝達建立了主權AI業務，預估今年可望從零到帶來近百億美元營收 。

有趣的是，近期恰好外界開始擔憂企業投入500億美元購買AI晶片，卻只產生30億美元營收的情況下，輝達的成長趨勢能否延續。

延伸閱讀：輝達3大成長隱憂大盤點，GPU盛世盡頭在哪？

主權AI跟數位主權有什麼差別？

那主權AI究竟是什麼？根據外媒《SiliconAngle》的介紹， 主權AI是「數位主權」概念的一個分支 ，因為數位技術對政治、經濟、文化、軍事甚至社會趨勢等領域有著越來越大的影響力，為了保障國家的利益，必須將這類技術掌握在自己手中。

以一介聊天機器人為起點，生成式AI在這些年向人類展現了這項技術的龐大潛力──無論好壞。生成式AI可以幫助上班族免去事務性的龐雜工作、還能撰寫程式、快速生成各種類型的創作內容，但同時也帶來了工作流失、捏造假新聞更容易等問題，還被有心人士用於詐騙等犯罪當中，開始讓各國意識到這項技術必須受到管理，甚至是親自管理。

尤其私人公司看重的往往是市占率與利潤，不會將國家利益放在第一位。在各國政府越來越清楚AI雙面刃的本質後，也開始保護主權、安全、經濟競爭力及社會福祉的前提下，規劃及推動AI的發展策略。

聽起來有些拗口，實務上的目標則簡單明瞭： 在國內開發AI技術，並使用國民的資料、國家語言訓練大型語言模型，打造一個符合國家價值觀的AI模型 。

為什麼主權AI值得投入？盤點2大影響力

「生成式AI造成的經濟影響讓部分政府感到非常焦慮。」前Google、微軟政策主管，現任職於新美國安全中心的帕伯羅．查維斯（Pablo Chavez）指出，各國政府希望對此擁有更強的影響力與控制力。

不過，主權AI的出現不光是為了掌控、防範AI可能帶來的負面影響，輝達也強調主權AI有著眾多的運用潛力，例如協助保護和重振原住民語言、促進網路安全、促進能源效率甚至應對氣候變遷，加快各個國家永續發展的腳步。

世界經濟論壇在一篇文章中，則將主權AI帶來的影響主要分為經濟、安全兩方面。

主權AI影響力一：提升經濟、人才，帶動其他依賴高科技產業領域

在經濟方面，生成式AI從自動化各種日常事務、協助疾病檢測到改善詐欺檢測系統等，能夠在眾多產業發揮功用。同時培育國內AI產業也能刺激高科技產業發展，進而振興其他依賴高科技產業的領域。

另外，過程中培育的AI及科技人才會是國家創新生態系統的重要土壤，從而推動科技進步創造國家競爭優勢，在推動經濟發展之餘，還還能國家成為全球數位經濟的領導者。簡單來說，除了看準主權AI帶來的實際用途外，也希望朝這個目標邁進的過程可以培養AI人才及產業發展。

主權AI影響力二：

在安全方面，主權AI本身的目標就是透過發展AI產業，確保國家能夠將關鍵數據、技術、專業知識及基礎設施掌握在手中，減少對外國AI技術的依賴，讓國家能免於各種「斷供」的影響，強化國家在AI領域的自主性。

AI之戰第二波！主權AI競賽開跑，哪些國家在布局？

荷蘭：開發開源大型語言模型GPT-NL，拚當AI領導者

現在越來越多國家開始投入主權AI的行列。荷蘭政府2024年1月發布了生成式AI技術，其中包括開發開源大型語言模型GPT-NL，希望減少對私人企業的依賴，打造符合道德及國家價值的AI助力國家社會發展，並且積極推動歐洲主權AI計畫，希望成為AI領域的領導者。

法國、義大利：打造AI超級電腦，開發本土語言的大型語言模型

《華爾街日報》指出，法國、義大利的電信公司也都在使用輝達晶片打造AI超級電腦，想藉此開發本土語言的大型語言模型。法國總統馬克宏也在上個月表示，掌握AI技術是一項「存亡挑戰」，並呼籲歐盟加大AI投資，不要依賴美國或中國。

新加坡：亞洲最積極！國家超級運算中心大升級、打造大型語言模型Sea-Lion

這股浪潮也在亞洲內席捲開來。新加坡便是最積極的國家之一，不光與輝達合作打造大型語言模型Sea-Lion，新加坡的國家超級運算中心使用輝達最新的AI晶片進行升級，新加坡電信公司同樣與輝達合作，將共同建立支援AI的資料中心。

印尼：與輝達合作打造資料中心

印尼同樣透過與輝達的密切合作，想打好建立主權AI的基礎。印尼電信公司Indosat先前就宣布將輝達 Blackwell晶片整合進基礎設施當中，以推動「印尼進入主權AI和科技進步的新時代。」後續也傳出與輝達將斥資2億美元在當地建立新的資料中心。

日本：建立超級電腦、資助AI開發

日本也在今年4月宣布向KDDI在內的5家電信公司投資725億日圓建立超級電腦、資助AI開發，同樣是希望降低對美國技術的依賴。

台灣：國科會推動AI對話引擎TAIDE，針對台灣人量身打造

甚至台灣也有類似主權AI的模型正在發展。國科會推動的TAIDE（Trustworthy AI Dialog Engine，可信任的AI對話引擎）便是台灣文化為基礎，再融入台灣語言、價值觀、習俗等元素打造，能夠理解和回應台灣用戶的需求。

主權AI浪潮興起反應了各國對待AI的態度正在出現變化，這項技術不再只是中美兩大強權的競爭標的，更多國家開始到AI可能將是未來不可或缺的基礎設施。不過也有看法擔心，主權AI的發展可能導致全球數位生態進一步分裂，甚至變成貿易、智慧財產權等各種爭端的導火線。

資料來源：華爾街日報、Silicon Angle、Nvidia

責任編輯：林美欣

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。