市值破2.5兆!股價井噴的輝達可以笑到何時?盤點3大成長隱憂,GPU盛世盡頭在哪?
市值破2.5兆!股價井噴的輝達可以笑到何時?盤點3大成長隱憂,GPU盛世盡頭在哪?

輝達公佈最新財報的短短一天內,市值便狂飆逾2,000億美元,創下史上第二大單日漲幅!但外界也好奇,如此驚人的成長能夠延續嗎?現在可能影響輝達繼續攀升的隱憂,也漸漸浮現。

輝達本週公佈的2025財年第一季財報中,營收再次創下新高達到260億美元,同時獲利達到148億美元。 這是輝達連續第三季營收繳出兩倍以上的營收增長,而這一季的獲利更是成長了6倍以上

極佳的表現,也快速反應在股市上,輝達股價一舉突破1,000美元大關,創下歷史高點,穩坐全美第三大企業的寶座。

原先外界曾以為輝達推出新產品Blackwell的消息,可能會導致企業暫時觀望,進而使輝達成長放緩,但事實證明,輝達業績一點也沒受到影響。

黃仁勳透露,客戶一直在催促他們交貨,渴望取得GPU投入AI領域,「所有資料中心對GPU的需求多到難以相信,我們每天都在賽跑。」

隱憂一:輝達GPU需求恐降低

儘管如此,高昂的利潤自然也會吸引競爭者覬覦,甚至原先的客戶也會選擇自行開發降低成本。再加上,儘管AI熱潮還會延燒一陣子,多家新創公司已漸漸開始轉變方向,對輝達GPU的需求可能降低。

在AI引發對該領域新創的龐大投資熱潮後,似乎越來越多公司注意到,現有模式難以收回投資硬體設施的龐大成本。

據《華爾街日報》報導,紅杉資本今年3月估計, 業界已經花費多達500億美元購買輝達GPU訓練大型語言模型,但AI新創只繳出30億美元的營收成績。

Inflection AI與微軟
前陣子Inflection AI共同創辦人蘇萊曼(Mustafa Suleyman)及公司多數員工都加入了微軟。
圖/ Inflection AI

且有幾家使用輝達GPU的新創公司狀況不對勁。Inflection AI共同創辦人和主要員工都跳槽到了微軟,幾乎成了空殼,未來營運方針將大受影響,甚至輝達本身也有投資這間公司;曾開發影像生成AI工具Stable Diffusion的Stability AI,近幾個月宣佈裁員10%、執行長莫斯塔克(Emad Mostaque)走人。

隨著AI新創越來越需要找到有效的商業模式,盲目投入需要高成本的大型語言模型領域可能不是上策,《華爾街日報》指出,許多公司開始轉向小而精的模型,專注在特定的任務上,無須依賴輝達產品強大的運算能力。

隱憂二:主要客戶投入AI晶片研發

並且輝達的競爭對手──甚至客戶──也不會放過這麼高利潤、高需求的產品。目前輝達在AI晶片領域的市占率達到80%以上,隨著競爭對手的增加,要繼續維持如此高的占有率也將變得更為困難。

AMD曾在去年12月發表新款MI300晶片,毫不掩飾想搶AI伺服器市場的野心,執行長蘇姿丰也預估,2024年AI晶片得收入將達到40億美元;而英特爾也在今年4月發表新款AI晶片Gaudi 3,預估今年會創造5億美元收入。

許多雲端巨頭正積極開發自家的AI晶片。今年4月Google就發表了Arm架構CPU Axion及下一代AI加速器TPU v5p;微軟則在去年推出首款自研AI晶片Maia,同月亞馬遜也端出第二代AI晶片Trainium2。

axion.jpg
Google等雲端巨頭都在增加對自研晶片的投入,外界認為可能將影響未來對輝達產品的需求。
圖/ Google

研究公司TechInsights預計,Google在2023年成為了第三大資料中心晶片設計商,僅次於輝達及英特爾,其主要合作夥伴博通也透露,協助Google製造AI晶片為他們每個季度帶來超過10億美元的營業利益。

外媒TheRegister指出,這些雲端巨頭也都是輝達最大的客戶。雖然不知道確切比例,IDC 歐洲、中東及非洲(EMEA)資深研究總監安德魯.柏斯(Andrew Buss)表示,輝達雖然表現強勁,其成長主要來自6名客戶, 「一年前沒有任何客戶占輝達營收10%以上,但現在出現了這種情況,這對輝達是種風險。」

隱憂三:AI訓練需求降低

另外,目前對輝達晶片的巨大需求,是建立在訓練AI模型的需求,一旦AI產業的重心從「訓練」轉向實際推出、納入應用,進到「推理」的階段時,輝達的GPU就沒有那麼重要了。

不過,縱使輝達的前景存在一些挑戰,無法永遠維持成長幅度,外界仍然看好他們會繼續引領AI產業發展,研究公司伯恩斯坦分析師史黛西.拉斯岡(Stacy Rasgon)認為,「他們有必要確保能維持護城河,現在的話我會說他們做得非常好。」

資料來源:華爾街日報TheRegisterReuters

延伸閱讀:【圖解】輝達市值超越全球多數國家GDP!全球前十大市值公司排行一次看:台積電也入榜!

責任編輯:李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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