蘋果AI為何只有iPhone 15 Pro能用?不是促銷也不是AI算力,真正原因是⋯⋯
蘋果AI為何只有iPhone 15 Pro能用?不是促銷也不是AI算力,真正原因是⋯⋯
AI時代的標配「NPU」,是原因嗎?

蘋果在今年正式宣告進入「Apple Intelligence」時代,未來的iPhone、Mac或iPad使用體驗,將被AI助手、機器學習等新型態應用引領前進。

但很遺憾的是,並非所有蘋果用戶都被「邀請」進入這場派對,iPhone只開放15 Pro或15 Pro Max兩款機種,連同代推出的iPhone 15都不能使用,去年9月才上市的手機,在不到一年的時間,就被宣判為過時的機種,相比之下,Mac用戶只需要一台2020年以後推出的Apple Silicon電腦即可,iPhone在全產品線中,標準顯得相當嚴苛。

是什麼限制了iPhone的Apple Intelligence功能?

也許有人會先推測,是NPU(神經網路處理器)阻撓了iPhone的AI進展,因為微軟(Microsoft)、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)等科技大廠都強調,配備NPU是這波生成式AI對終端裝置最重要的要求。

NPU是什麼?

過去的手機和筆電演算主要依賴的是CPU(中央處理單元)和GPU(圖形處理單元),其中CPU擅長處理複雜任務,GPU則專精於圖形處理的工作。然而, AI技術還需要NPU的能力,因為NPU擁有大量小核心,擅長同時處理大量重複性任務,且能耗更低,這是生成式AI運算不可或缺的關鍵 ,因此成為新一代AI PC、AI手機必備的規格。

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高通執行長艾蒙(Cristiano Amon)於2024台北國際電腦展專題演講,提及NPU在現今AI運算的重要性
圖/ 孫嘉君攝影

但這是iPhone 15 Pro以下的機種不能使用Apple Intelligence的原因嗎?

知名科技媒體《WIRED》記者安德魯‧威廉斯(Andrew Williams)就點出,iPhone其實早從2017就在使用NPU了,當年推出了第一代Apple ANE(Apple Neural Engine),配備在iPhone 8和iPhone X中,它其實就已經是NPU,代表蘋果在AI還沒成為流行語之前,就已經開始在iOS搭載部分功能。

目前最新的iPhone 15系列當然也有NPU,搭載的A16晶片NPU性能為17 TOPS(每秒兆次運算),天風國際分析師郭明錤指出,雖然根據微軟定義, AI PC基本規格需要達到 40 TOPS,不過對蘋果來說,iPhone運行AI只需要 11 TOPS就夠了,剩下的算力只要搭配雲端(Private Cloud Compute)就能使用。

「也許Apple Intelligence並沒有和以前的AI那麼不同,只是比過去多出一些功能罷了。」安德魯說。

延伸閱讀:AI PC實測|AI PC可以做什麼?華碩、宏碁、微星哪家好用?

蘋果AI只能用在iPhone 15 Pro!記憶體不足,可能才是關鍵

因此,其實真正的關鍵並非NPU,其實答案也許很單純, 是因為「RAM記憶體」不夠大

郭明錤指出,目前 iPhone 15系列中,只有 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 機型配置了8GB記憶體,15僅有6GB記憶體,並不足以支援Apple Intelligence所需的運算需求。

Iphone 15 系列
分析師認為,蘋果iPhone 15系列記憶體不足以支撐生成式AI功能的本地運算。
圖/ 隋昱嬋攝影

RAM記憶體對AI手機的重要性為何?

為什麼RAM這麼重要?當AI模型是在本地離線運行而非連接網路傳到雲端,它們必須暫時存儲在RAM或vRAM(虛擬記憶體)中,會耗費相當大的容量,以ChatGPT使用的NVIDIA H200舉例,光是單張就有141GB的vRAM,而它們需要數百張這樣的顯卡來運行服務。

就算是目前最高規格的iPhone 15 Pro Max,8GB的RAM也只能用到小型且相對簡單的AI模型,根據蘋果官方網站的說明,能離線運行的功能有照片回顧、照片場景辨識、Siri建議、語音辨識和翻譯等功能。

「稍微推理一下就會發現,這些能離線在本地運行的功能,其實不包含生成式AI。」安德魯說,這些可以本地運行的功能,看起來就是其他品牌手機都已經具備的,但令人興奮的生成式AI,例如聊天室中的圖片生成、mail中的文稿生成等應用,都還是要仰賴雲端。

iPhone 16 渲染圖
iPhone 16 渲染圖
圖/ Majin Bu on X

郭明錤指出,目前推出的Apple Intelligence功能至少需要配備3B大小的大型語言模型(LLM),等到未來蘋果推出更多AI應用,可能還要升級到7B,到時候絕對需要更大記憶體才能執行,也許未來用RAM大小就可以區分蘋果高低階機種。

因此,各界相當關注iPhone 16的配置,是否能獲得完整的Apple Intelligence功能,還是僅限於Pro系列,作為機種升級的賣點,謎底在今年9月就會揭曉。

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參考資料:WIRED郭明錤 on X
本文合作轉載自:數位時代

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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