蘋果AI為何只有iPhone 15 Pro能用?不是促銷也不是AI算力,真正原因是⋯⋯
蘋果AI為何只有iPhone 15 Pro能用?不是促銷也不是AI算力,真正原因是⋯⋯
##### AI時代的標配「NPU」,是原因嗎?

蘋果在今年正式宣告進入「Apple Intelligence」時代,未來的iPhone、Mac或iPad使用體驗,將被AI助手、機器學習等新型態應用引領前進。

但很遺憾的是,並非所有蘋果用戶都被「邀請」進入這場派對,iPhone只開放15 Pro或15 Pro Max兩款機種,連同代推出的iPhone 15都不能使用,去年9月才上市的手機,在不到一年的時間,就被宣判為過時的機種,相比之下,Mac用戶只需要一台2020年以後推出的Apple Silicon電腦即可,iPhone在全產品線中,標準顯得相當嚴苛。

是什麼限制了iPhone的Apple Intelligence功能?

也許有人會先推測,是NPU(神經網路處理器)阻撓了iPhone的AI進展,因為微軟(Microsoft)、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)等科技大廠都強調,配備NPU是這波生成式AI對終端裝置最重要的要求。

NPU是什麼?

過去的手機和筆電演算主要依賴的是CPU(中央處理單元)和GPU(圖形處理單元),其中CPU擅長處理複雜任務,GPU則專精於圖形處理的工作。然而, AI技術還需要NPU的能力,因為NPU擁有大量小核心,擅長同時處理大量重複性任務,且能耗更低,這是生成式AI運算不可或缺的關鍵 ,因此成為新一代AI PC、AI手機必備的規格。

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高通執行長艾蒙(Cristiano Amon)於2024台北國際電腦展專題演講,提及NPU在現今AI運算的重要性
圖/ 孫嘉君攝影

但這是iPhone 15 Pro以下的機種不能使用Apple Intelligence的原因嗎?

知名科技媒體《WIRED》記者安德魯‧威廉斯(Andrew Williams)就點出,iPhone其實早從2017就在使用NPU了,當年推出了第一代Apple ANE(Apple Neural Engine),配備在iPhone 8和iPhone X中,它其實就已經是NPU,代表蘋果在AI還沒成為流行語之前,就已經開始在iOS搭載部分功能。

目前最新的iPhone 15系列當然也有NPU,搭載的A16晶片NPU性能為17 TOPS(每秒兆次運算),天風國際分析師郭明錤指出,雖然根據微軟定義, AI PC基本規格需要達到 40 TOPS,不過對蘋果來說,iPhone運行AI只需要 11 TOPS就夠了,剩下的算力只要搭配雲端(Private Cloud Compute)就能使用。

「也許Apple Intelligence並沒有和以前的AI那麼不同,只是比過去多出一些功能罷了。」安德魯說。

延伸閱讀:AI PC實測|AI PC可以做什麼?華碩、宏碁、微星哪家好用?

蘋果AI只能用在iPhone 15 Pro!記憶體不足,可能才是關鍵

因此,其實真正的關鍵並非NPU,其實答案也許很單純, 是因為「RAM記憶體」不夠大

郭明錤指出,目前 iPhone 15系列中,只有 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 機型配置了8GB記憶體,15僅有6GB記憶體,並不足以支援Apple Intelligence所需的運算需求。

Iphone 15 系列
分析師認為,蘋果iPhone 15系列記憶體不足以支撐生成式AI功能的本地運算。
圖/ 隋昱嬋攝影

RAM記憶體對AI手機的重要性為何?

為什麼RAM這麼重要?當AI模型是在本地離線運行而非連接網路傳到雲端,它們必須暫時存儲在RAM或vRAM(虛擬記憶體)中,會耗費相當大的容量,以ChatGPT使用的NVIDIA H200舉例,光是單張就有141GB的vRAM,而它們需要數百張這樣的顯卡來運行服務。

就算是目前最高規格的iPhone 15 Pro Max,8GB的RAM也只能用到小型且相對簡單的AI模型,根據蘋果官方網站的說明,能離線運行的功能有照片回顧、照片場景辨識、Siri建議、語音辨識和翻譯等功能。

「稍微推理一下就會發現,這些能離線在本地運行的功能,其實不包含生成式AI。」安德魯說,這些可以本地運行的功能,看起來就是其他品牌手機都已經具備的,但令人興奮的生成式AI,例如聊天室中的圖片生成、mail中的文稿生成等應用,都還是要仰賴雲端。

iPhone 16 渲染圖
iPhone 16 渲染圖
圖/ Majin Bu on X

郭明錤指出,目前推出的Apple Intelligence功能至少需要配備3B大小的大型語言模型(LLM),等到未來蘋果推出更多AI應用,可能還要升級到7B,到時候絕對需要更大記憶體才能執行,也許未來用RAM大小就可以區分蘋果高低階機種。

因此,各界相當關注iPhone 16的配置,是否能獲得完整的Apple Intelligence功能,還是僅限於Pro系列,作為機種升級的賣點,謎底在今年9月就會揭曉。

延伸閱讀:樹莓派是什麼?為何上市1天股價飆漲近4成?70美元AI套件魅力在哪?一文看懂Raspberry Pi

參考資料:[WIRED][3]、[郭明錤 on X][4] 本文合作轉載自:[數位時代][5]
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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