蘋果AI為何只有iPhone 15 Pro能用?不是促銷也不是AI算力,真正原因是⋯⋯
蘋果AI為何只有iPhone 15 Pro能用?不是促銷也不是AI算力,真正原因是⋯⋯
##### AI時代的標配「NPU」,是原因嗎?

蘋果在今年正式宣告進入「Apple Intelligence」時代,未來的iPhone、Mac或iPad使用體驗,將被AI助手、機器學習等新型態應用引領前進。

但很遺憾的是,並非所有蘋果用戶都被「邀請」進入這場派對,iPhone只開放15 Pro或15 Pro Max兩款機種,連同代推出的iPhone 15都不能使用,去年9月才上市的手機,在不到一年的時間,就被宣判為過時的機種,相比之下,Mac用戶只需要一台2020年以後推出的Apple Silicon電腦即可,iPhone在全產品線中,標準顯得相當嚴苛。

是什麼限制了iPhone的Apple Intelligence功能?

也許有人會先推測,是NPU(神經網路處理器)阻撓了iPhone的AI進展,因為微軟(Microsoft)、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)等科技大廠都強調,配備NPU是這波生成式AI對終端裝置最重要的要求。

NPU是什麼?

過去的手機和筆電演算主要依賴的是CPU(中央處理單元)和GPU(圖形處理單元),其中CPU擅長處理複雜任務,GPU則專精於圖形處理的工作。然而, AI技術還需要NPU的能力,因為NPU擁有大量小核心,擅長同時處理大量重複性任務,且能耗更低,這是生成式AI運算不可或缺的關鍵 ,因此成為新一代AI PC、AI手機必備的規格。

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高通執行長艾蒙(Cristiano Amon)於2024台北國際電腦展專題演講,提及NPU在現今AI運算的重要性
圖/ 孫嘉君攝影

但這是iPhone 15 Pro以下的機種不能使用Apple Intelligence的原因嗎?

知名科技媒體《WIRED》記者安德魯‧威廉斯(Andrew Williams)就點出,iPhone其實早從2017就在使用NPU了,當年推出了第一代Apple ANE(Apple Neural Engine),配備在iPhone 8和iPhone X中,它其實就已經是NPU,代表蘋果在AI還沒成為流行語之前,就已經開始在iOS搭載部分功能。

目前最新的iPhone 15系列當然也有NPU,搭載的A16晶片NPU性能為17 TOPS(每秒兆次運算),天風國際分析師郭明錤指出,雖然根據微軟定義, AI PC基本規格需要達到 40 TOPS,不過對蘋果來說,iPhone運行AI只需要 11 TOPS就夠了,剩下的算力只要搭配雲端(Private Cloud Compute)就能使用。

「也許Apple Intelligence並沒有和以前的AI那麼不同,只是比過去多出一些功能罷了。」安德魯說。

延伸閱讀:AI PC實測|AI PC可以做什麼?華碩、宏碁、微星哪家好用?

蘋果AI只能用在iPhone 15 Pro!記憶體不足,可能才是關鍵

因此,其實真正的關鍵並非NPU,其實答案也許很單純, 是因為「RAM記憶體」不夠大 。

郭明錤指出,目前 iPhone 15系列中,只有 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 機型配置了8GB記憶體,15僅有6GB記憶體,並不足以支援Apple Intelligence所需的運算需求。

Iphone 15 系列
分析師認為,蘋果iPhone 15系列記憶體不足以支撐生成式AI功能的本地運算。
圖/ 隋昱嬋攝影

RAM記憶體對AI手機的重要性為何?

為什麼RAM這麼重要?當AI模型是在本地離線運行而非連接網路傳到雲端,它們必須暫時存儲在RAM或vRAM(虛擬記憶體)中,會耗費相當大的容量,以ChatGPT使用的NVIDIA H200舉例,光是單張就有141GB的vRAM,而它們需要數百張這樣的顯卡來運行服務。

就算是目前最高規格的iPhone 15 Pro Max,8GB的RAM也只能用到小型且相對簡單的AI模型,根據蘋果官方網站的說明,能離線運行的功能有照片回顧、照片場景辨識、Siri建議、語音辨識和翻譯等功能。

「稍微推理一下就會發現,這些能離線在本地運行的功能,其實不包含生成式AI。」安德魯說,這些可以本地運行的功能,看起來就是其他品牌手機都已經具備的,但令人興奮的生成式AI,例如聊天室中的圖片生成、mail中的文稿生成等應用,都還是要仰賴雲端。

iPhone 16 渲染圖
iPhone 16 渲染圖
圖/ Majin Bu on X

郭明錤指出,目前推出的Apple Intelligence功能至少需要配備3B大小的大型語言模型(LLM),等到未來蘋果推出更多AI應用,可能還要升級到7B,到時候絕對需要更大記憶體才能執行,也許未來用RAM大小就可以區分蘋果高低階機種。

因此,各界相當關注iPhone 16的配置,是否能獲得完整的Apple Intelligence功能,還是僅限於Pro系列,作為機種升級的賣點,謎底在今年9月就會揭曉。

延伸閱讀:樹莓派是什麼?為何上市1天股價飆漲近4成?70美元AI套件魅力在哪?一文看懂Raspberry Pi

參考資料:[WIRED][3]、[郭明錤 on X][4] 本文合作轉載自:[數位時代][5]
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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