樹莓派是什麼?為何上市1天股價飆漲近4成?70美元AI套件魅力在哪?一文看懂Raspberry Pi
樹莓派是什麼?為何上市1天股價飆漲近4成?70美元AI套件魅力在哪?一文看懂Raspberry Pi

誰會想到,英國的微型電腦製造商樹莓派(Raspberry Pi),不但會成為上市公司,還在上市首日股價即上漲逾三分之一,引發搶購潮?

樹莓派上市當日的6/11,股價即上漲約38%,收在3.85英鎊(約新台幣158元),而截至6月14日收盤為止,該公司在倫敦證券交易所的股價已漲至每股4.2英鎊(約新台幣172.5元)。

以微型電腦聞名,預期今年賣破840萬台

這間總部位於劍橋的公司成立於2012年,是樹莓派基金會成立的公司,該公司以其微型電腦而聞名,此種電腦可以透過程式設計執行各種任務,但無須花費太多金錢和需要太多電力。

其中,有些面板只有信用卡大小,可以連接到更大的設備,例如桌上螢幕,或作為智慧音箱和機器人的供電零組件,因此受到業界青睞。

值得一提的是,儘管教育用途是樹莓派最被熟知使用面向,這種微型電腦現在不單只是培養學童的STEM能力,更打入了工業應用市場。

也有許多公司將樹莓派的產品整合入設備和設施中,例如高科技農業系統或是自動倒啤酒機。根據樹莓派的統計,在工業和嵌入式領域的銷售佔其總銷售額的72%。

不只工業應用,還有AI套件

不只工業設計,樹莓派6/4發表了支援Raspberry Pi 5單板電腦的AI套件,安裝後將可用來建置複雜的AI視覺應用程式,此一套件是與以色列AI業者Hailo Technologies合作開發,售價70美元(約新台幣2,270元)。

據聲明指出,這款AI套件內建NPU,可為 Raspberry Pi 5 提供AI運算能力。該加速器的功耗低於2W,運算效能可達每秒13兆次(TOPS)。

儘管算力低於微軟計劃用於AI筆電的 40 TOPS ,但對於 Raspberry Pi 這種開發者導向的小型電腦來說,已經相當可觀。

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樹莓派發表可用來建置AI視覺應用程式的Raspberry Pi AI Kit,支援Raspberry Pi 5單板電腦。

樹莓派至今已經售出6,000萬台單板電腦與電腦模組,光是2023年該公司就創下了2.66億美元的收入和6,600萬美元的毛利,而稅前利潤成長90%幾乎翻倍,達到3,820萬美元。

根據申請文件,該公司預計2024年的銷量將達到840萬台,高於2023年的740萬台。因此,這次上市也是樹莓派十多年來成長的成果發表會。

選擇在英國上市,引發投資人關注

該公司執行長埃本‧厄普頓(Eben Upton)表示,選擇在英國上市不是出於愛國的決定,他們確實也考慮在紐約上市的可能性,因為美國股市的流動性更強,像是英國晶片製造商Arm等科技公司也在去(2023)年9月選擇於美國上市。

但最後厄普頓認知到,以樹莓派的規模來看,倫敦市場可能會是更好的選擇,再加上倫敦擁有合適的人才和投資人,得以支持像該公司一樣不斷發展和具有野心的科技公司。

據數據提供商Dealogic表示,此次IPO籌集了1.66億英鎊(約新台幣68.2億元),成為英國於2024年第二大的IPO案,為委靡許久的英國股市注入活水。

樹莓派計畫將籌集的資金投資於產品開發和擴大其基金會的教育活動。樹莓派基金會自2008年起成立推廣電腦科學,希望讓人們可以更輕鬆透過低成本的設備學習寫程式,而該基金會目前也仍是樹莓派公司的主要股東。

AJ Bell投資總監羅斯‧穆德(Russ Mould)告訴《CNN》,儘管這不是世界上最大的股票發行案,但顯然人們對英國的IPO感興趣,特別是有關英國科技公司的上市,因為這兩種情況在最近皆不常見。

該公司於6月14日開始開放散戶交易,每股價格已經來到4.2英鎊,較上市價格2.8英鎊上漲近5成。

參考資料:Financial Times、Tech Crunch、CNN

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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