用LINE就可查錢包交易所!XREX推反詐錢包查詢工具,下一階段目標是什麼?
用LINE就可查錢包交易所!XREX推反詐錢包查詢工具,下一階段目標是什麼?
XREX推區塊鏈錢包地址查詢工具

區塊鏈金融機構XREX集團今天(26日)宣佈正式進軍監管科技(RegTech)產業,推出XRAY區塊鏈錢包地址查詢工具,第一階段釋出LINE機器人「免費基本版」與「免費進階版」,在正式對外公開之前,已有多名檢察官、刑警與執法專業人員搶先試用,協助偵查詐騙、洗錢、組織犯罪、制裁、駭客等涉及加密貨幣的不同案件,加速調查的效率與精準度。

做為XRAY第一批試用的檢警調人員,刑事警察局科技犯罪防制中心主任林建隆表示:「XRAY能快速提供錢包地址的相關資訊,對於初步判斷很有幫助,若錢包住址屬於特定交易所也能顯示其名稱,有利下一步偵查。目前批次查詢單批最高為10個錢包住址,期待XRAY增強批次的大量查詢。」

XRAY已釋出並開放所有人註冊使用的「免費基本版」LINE機器人,只要加入好友並通過驗證,把輸入錢包地址貼上並發送訊息,就可以精準辨識該錢包地址所屬的國內外交易所,並立即顯示該錢包地址中所存放的資產種類與數量。

首波可立即辨識的國內交易包括但不限於:XREX、幣託(BitoPro)、Maicoin、MAX、王牌(ACE)、HoyaBit、Rybit、幣竟(BITGIN);國際交易所包括:幣安(Binance)、OKX、火幣(Huobi)、Bybit、Crypto.com、BingX、Bitfinex、Coinbase、Kraken等。

申請並開通XRAY「免費基本版」服務請填寫此表單

「免費進階版」因涉及更深層之犯罪情資,目前僅開放執法單位、監管機構、政府人員,以及銀行、電子支付與交易所法遵人員實名註冊使用,此版本的XRAY將額外提供所查詢之錢包住址的風險等級與風險態樣,如:詐騙、洗錢、組織犯罪、制裁、駭客等描述。申請並開通XRAY「免費進階版」服務請填寫此表單

XRAY將幫助檢警調精準地向交易所調閱資料,亦可協助檢管單位研究詐騙、洗錢與不法加密幣之使用情形,多發生於哪些交易所,更能讓銀行與交易所的法遵人員,判斷某一筆加密幣入金或出金之風險等級。

詐騙聯防全台一起來!

XREX共同創辦人暨集團執行長黃耀文表示:「XRAY著重於辨識亞洲的犯罪樣態,特別是詐騙與洗錢行為,這在歐美體系的區塊鏈情報工具中著墨較少,XRAY將填補這個缺口。」

XREX自2018年成立以來,陸續推出XREX交易所、XREXPay穩定幣支付平台與白牌交易所三大業務,XRAY則是第四條產品線。上個月宣布獲得全球最大穩定幣發行商Tether投資時,XREX就已預告將投入監管科技(RegTech)創新。 LINE機器人是XRAY的第一階段釋出,第二階段將推出網頁版並開放API串接。

XREX集團資安長SunHuang表示:「XRAY運用區塊鏈公開透明與不可篡改的特性完成合規技術的基礎建設,讓不法行為可被通報、可被提醒且可被監督,這是我們不可迴避的社會責任。我們也希望國內外更多有志之士,能夠成為XRAY社群的一員,跟我們一起用技術與社群的力量,從台灣出發,打擊全球的詐騙。」

XREX計畫與臺灣金融科技協會合作,將XRAY的反詐騙與反洗錢技術導入該協會的金融犯罪聯防工作小組,為台灣乃至亞洲的數位資產平台、金融機構、執法單位與監管機關,建置一套合適的即時監控與聯防平台。

臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲,也擔任中華民國虛擬通貨商業同業公會總顧問,她表示:「加密貨幣產業要能夠有效地消除其陰暗面,才能抬頭挺胸地迎向光明面。『識詐、堵詐、阻詐、懲詐』需要跨部會與跨民間的公私協力,XREX與臺灣金融科技協會即將展開的合作將是一個極佳示範。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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