Google「AI手機」來了!Pixel 9系列上市時間、價格、機型總整理
Google「AI手機」來了!Pixel 9系列上市時間、價格、機型總整理
Google「AI手機」來了!

Google於台灣時間8月14日凌晨舉辦Made by Google硬體發布會,過去一直以兩款產品為主的Pixel旗艦機,今年Pixel 9系列火力全開,一次展現4款機型升級,包含Pixel 9、Pixel 9 Pro、大尺寸新成員Pixel 9 Pro XL,以及首度被納入旗艦機系列的摺疊新機Pixel 9 Pro Fold,全線都將在台灣上市。

Pixel 9系列被稱為「首款為Gemini時代打造的手機」,作為安卓陣營的AI手機領頭羊,Google如何將Gemini AI功能自然是最大亮點,全新AI功能包含編輯照片可以無縫合成人物、生成畫面中物體,以及辨識截圖畫面中的物體,讓後續搜尋也能找到。

Pixel 9系列價格:

Pixel 9:新台幣26,490元起,曜石黑、陶瓷米、嫩芽綠、莓果粉四色。
Pixel 9 Pro:新台幣33,490元起,曜石黑、陶瓷米、霧灰色、石英粉四色。
Pixel 9 Pro XL:新台幣39,900元起,曜石黑、陶瓷米、霧灰色、石英粉四色。
Pixel 9 Pro Fold:,新台幣56,990元起,陶瓷米、曜石黑兩色。
Pixel 9

即日起開放預購,台灣時間8月22日起陸續上市,摺疊機則稍晚於9月4日正式上市

4大機種:推6.8吋大螢幕、納入摺疊機

Pixel手機家族陣營越長越大,在去年還是獨立產品線的Pixel Fold摺疊機,今年直接冠上第9代的名號,以「Pixel 9 Pro Fold」高階款之姿,正式和Pixel旗艦手機合體,加上尺寸升級的「Pixel 9 Pro XL」,讓Pixel手機家族擴大到四款機型:Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL,以及摺疊新機Pixel 9 Pro Fold。

Google Pixel 9
Google Pixel 9旗艦機系列擴大到5大機種。
圖/ Made by Google

外型設計

Pixel 9系列呈現全新的設計,在標誌性的相機外框部分,改掉過去長條狀設計,改為類似藥丸圓邊造型,並且延續Pixel 8系列邊框的金屬感,加入細絲的紋理,並且Pro的機型背蓋是霧面玻璃材質。

Google Pixel 9
Google Pixel 9新設計。
圖/ Google
Google Pixel 9
Google Pixel 9系列將長條相機邊框設計改為藥丸形狀。
圖/ Made by Google

其中,Pixel 9、Pixel 9 Pro 都是6.3吋螢幕,而Pixel 9 Pro XL加大到6.8吋,滿足消費者對大手機大螢幕的需求,Pixel 9 Pro Fold封面螢幕同樣是6.3吋,但打開來達到8吋的大小,成為一個小平板,從發布會中呈現的畫面來看,摺疊機這次也修正了上一代無法完全被攤平的轉軸問題。

Google Pixel 9 Pro Fold 比上一代更薄
Google Pixel 9 Pro Fold 比上一代更薄。
圖/ Made by Google

處理器:Tensor G4拚AI演算力

Pixel 9四款機種全部使用Tensor G4晶片,不過是採三星4奈米製程,台積電3奈米仍需等到明年G5的推出。

Google特別點出這款處理器專為AI設計,並且和AI研發部門Google Deepmind密切合作打造。為了能在裝置上運行AI,需要龐大演算力,AI手機必須擁有更大的記憶體,Pixel 9達到12GB RAM,Pixel 9 Pro的三款都是16GB RAM。

Google Tensor G4
Pixel 9全系列都採用Google Tensor G4。
圖/ Made by Google

同樣由於演算力的需求,能耗也是加強重點,Pixel 9電量相較上一代有20%提升,Pixel Pro則是號稱續航力24小時。

相機:全產品線採用Pro等級

Pixel 9這次使用的是和Pro系列相同等級的5000萬畫素主鏡頭和4800萬畫素超廣角鏡頭,Pixel Pro系列則多了一顆4800萬畫素的5倍望遠鏡頭,並且全系列的前置鏡頭都支援自動對焦。

影片拍攝的亮點是,過去只支援Pixel Pro的影片強化器功能,今年升級讓所有機型都可用,而Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL上,利用5倍望遠鏡頭拍攝影片搭配影片強化器,可拍攝出等同於 20 倍變焦的高畫質影片。

Gemini AI:生成式AI功能深入體驗

Google AI功能自然是最受矚目的亮點,以下功能在手機出貨時都已經內建在手機裡。

Add me(一起拍):攝影師不缺席

Google去年推出震驚市場的照片換臉功能「Best Shot」,能夠在多張連拍中挑選照片中人物最好看的臉並無縫換上,今年再推出更進階功能「一起拍」,可以透過 AI 技術,用合成的方式,把兩張擁有相同背景與角度的照片,拼接成所有人都在畫面內的合照。例如兩人出遊,可以幫對方拍照後,再把兩張自然合再一起,不再需要攜帶腳架或請陌生路人幫忙拍照。

Google Pixel 9 Add me一起拍 AI功能
現場展示Add me一起拍功能,三人想合照,先分開拍攝兩人、一人的兩張照片。
圖/ Made by Google
Google Pixel 9 Add me 一起拍
Add me 一起拍後,兩張圖被結合在一起。
圖/ Made by Google

Magic Editor:編輯照片時施展AI魔法

AI生成功能讓編輯照片有更多花樣可以玩,可以透過文字敘述重新想像照片呈現的內容,例如加入花海、熱氣球等,達成想要的創意效果。

同時還推出了「自動構圖修正」,可以在拍攝後重新調整照片的畫面構圖,把因為裁剪而缺少的外框補上。

Google Pixel 9 Magic editor
Magic editor調整前的畫面。
圖/ Made by Google
Google Pixel 9 Magic editor
Magic editor調整大小並加入AI生成花朵素材。
圖/ Made by Google

Call Notes:每通電話都能有逐字稿摘要

Gemini會幫忙記得每通電話裡的重要資訊,生成逐字稿和重點摘要,例如打了通電話預約剪頭髮,系統會幫你記下諮詢的剪髮方案要多少錢、設計師口頭留下的電話等內容,供用戶隨時回頭確認,同時Google也保證內容全部都在裝置上運行,不會傳到雲端,保護用戶隱私。

Google Pixel 9 Call Note AI功能
Pixel 9 Call Note功能可以記錄摘要通話中的資訊。
圖/ Made by Google

Pixel Screenshot:截圖記事可以搜尋了

很多人經常用截圖來記住某些事情,例如想買的清單、想和朋友分享的有趣畫面等等,Pixel Screenshot功能就是為了幫助用戶整理繁雜的截圖而生。

在這個APP中,系統會自動分析截圖中的物體和文字,讓它們全部變成可搜尋的參數,例如搜尋關鍵字「T-shirt的價格」,不只能找到該張T-shirt的圖,還能用自然語言回答「美金39元」,最後還保留截圖的原連結,讓用戶可以點進去直接購買。

Google Pixel 9 Pixel Screenshot AI功能
Pixel Screenshot功能可以辨識畫面中的物體和文字,成為可搜尋的參數。
圖/ Made by Google

Pixel Studio:依照需求生成圖片

在Pixel Studio中也有純粹的圖像生成功能,只要用自然語言下指令就可以製作朋友的生日派對邀請函,例如畫出營火、貼上朋友的照片貼紙等,並傳送到聊天室。

Google Pixel 9 Pixel Studio AI圖片生成
發布會現場展示Pixel Studio AI圖片生成功能。
圖/ Made by Google

智慧助手Gemini Live

全新的Gemini Live可以取代過去的Google Assistant功能,透過Gemini AI打造和手機互動的全新體驗,有10種聲音可以選語意理解再升級,可以在說話過程中隨時打斷它、結巴和語意不清都仍然能解讀,甚至邊想到甚麼話題就可以隨時加入。

Google Gemni Live
Google推出語意理解更強的Gemni Live功能。
圖/ Made by Google

這項功能不只Pixel 9系列能用,未來會陸續加入Andorid陣營的手機中,甚至在發布會現場就特別以三星的Galaxy S24 Ultra手機做示範。Gemini Live會在 Pixel 9 Pro系列與指定Android手機裝置上先推出英文版本,並讓訂閱Gemini Advanced的使用者搶先體驗這項功能,會在接下來幾周內擴大支援更多語言。

Look at me:幫小孩拍照時顯示可愛動畫

最後一項和AI無關,但Google利用摺疊機的雙螢幕推出一個有趣的小功能,Pixel 9 Pro Fold 帶來全新拍照功能「看過來」,在幫小朋友拍照時,手機的外螢幕會顯示一段動畫吸引小朋友的注意力,幫助拍照的人捕捉到孩子們看向鏡頭的開心瞬間。

Google Pixel 9 小孩拍照功能
Google Pixel 9 Pro Fold利用雙螢幕的設計,推出小孩拍照功能Look at me。
圖/ Made by Google

Pixel 9系列在外型上做出不少變化,是Google今年推出的AI功能集大成之作,加上摺疊機也在包含台灣的更多地區推出,不難看出Google期待在AI手機的新時代中能拚出更高市佔的野心。

延伸閱讀:微軟「3D小畫家」11月將下架!為何人氣不敵近40年元祖小畫家?關鍵原因曝光

責任編輯:林美欣
本文合作轉載自:數位時代

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓