台灣數位信任協會成立,設7工作小組打詐!「數位信任」是什麼?為何現在要推?
台灣數位信任協會成立,設7工作小組打詐!「數位信任」是什麼?為何現在要推?
台灣數位信任協會成立

為推動數位信任環境,詐騙防治與數位安全議題為宗旨的「台灣數位信任協會(Digital Trust Association in Taiwan)」8月14日宣布正式成立,首屆理事長由NCC前主委、數位經濟暨產業發展會副理事長詹婷怡擔任。

詹婷怡表示,隨著科技的進步,詐騙行為儼然成為一種產業鏈,希望藉由協會的成立,共同保護台灣的數據經濟發展,「未來大家要一起捲起袖子,共同為台灣數據經濟發展出一份力。」

台灣數位信任協會成立!為什麼要推動「數位信任」?

根據國際資安大廠研究指出,2023年台灣遭受網路攻擊事件急遽增加超過80%,每秒有近1.5萬次資安攻擊發生,受網攻威脅列亞太之冠。且據刑事局統計,2023年詐騙財損金額累積高達88億元,顯示資訊安全或詐騙防治仍是當前難題,導致社會輿論瀰漫「數位服務不信任」的氛圍。

數位發展部部長黃彥男指出:「未來政府將推進智慧防詐和數位信任的建設,運用數位工具來提升『全民數位韌性』,並加強輔導及投資數位產業,推動我國 AI、軟體及資安產業發展,以AI實踐行動創新的目標。」

詹婷怡也提到,協會開始籌備時起,就陸續邀集了第1線經手詐騙案件的律師、檢察官、學者參與,更有來自資訊、資安、金融、電商、支付、電信、區塊鏈等領域的國內外業者相繼加入,共計逾50名團體和個人會員。未來協會將扮演公私協力的橋樑,成為數位信任藍圖的關鍵拼圖、接軌國際。

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理事依字母及筆劃順序分別為團體會員酷澎(Coupang)、奧義智慧(CyCraft)、戴夫寇爾(DEVCORE)、鄧白氏(D&B)、安永(EY)、走著瞧(Gogolook)、台灣連線(LINE)、鏈科(XREX)、一卡通、永豐銀行、資策會資安所,以及個人會員臺灣微軟總經理施立成、Google Cloud前臺灣總經理柯淑芬、臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所助理教授蔡文宜。
圖/ 黃詩媛拍攝

台灣數位信任協會表示,將從以實際社會議題出發,挖掘數位風險缺口,積極提出政策倡議,並推進政府和各產業建立夥伴關係、推動詐騙識讀教育,建立符合世界潮流的數位信任環境。

台灣數位信任協會架構:設7個專門工作小組,協助資安、防詐、教育推廣

台灣數位信任協會將設7個工作小組:數據完整性小組、數位信任評鑑小組、詐騙研究小組與AI科技防詐小組、資安科技小組、教育推廣小組及區塊鏈安全小組,分別由安永顧問、資策會資安所、Gogolook、奧義智慧、臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所助理教授蔡文宜與區塊鏈金融機構XREX擔任召集人。

預計透過7個工作小組同步推進協會理念及落實任務,與國內在資安防護及詐騙防治領域的夥伴共同研究與推動工作項目,並透過國內外交流活動,促進不同地區間的合作與交流。協會也將陸續舉辦識讀教育、防詐論壇等活動,提升民眾對詐騙和資安犯罪的認識。

刑事警察局預防科科長林書立表示:「打詐專法通過後,有助於警政署打擊詐騙。面對日益複雜的數位詐騙和網路犯罪,公私部門必須強化跨產業合作,結合各單位專業與學術研究,共同建立一套完善的數位信任機制與識詐教育體系,保護民眾的數位安全、杜絕詐騙發生。」

詐騙研究暨AI科技防詐小組召集人Gogolook共同創辦人暨董事長鄭勝丰表示:「Gogolook培育信任科技發展,致力於透過AI技術和全球最大的通訊與數位防詐數據資料庫,提升產業和全民對於數位安全的信任。面對日益複雜的數位詐騙與網路犯罪挑戰,未來也將加深與協會跨產業成員的交流、技術合作,共同推動防詐識讀教育等活動,喚起整個社會對於防詐意識與責任。」

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Gogolook董事長鄭勝丰
圖/ 黃詩媛拍攝

數位信任評鑑小組召集人資策會資安所副所長高傳凱指出:「數位信任無疑是未來的趨勢。資策會未來將會不遺餘力的推動數位信任產業的發展,致力於構建一個安全、可靠的數位新社會。」

全球防詐聯盟GASA的董事總經理喬里.亞伯拉罕(Jorij Abraham)表示:「詐騙在全球的財損超過1兆美元、影響4分之1的人口,且衍生出跨國詐騙產業鏈。」他表示,非常期待各國都能集結民間資源、建立有系統性的組織,共同投入防詐的任務。也期盼未來與台灣數位信任協會在國際間相互合作,保護民眾免於詐騙的威脅。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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