白培霖
白培霖
1999.08.01 |

從小唸書就一路過關斬將的「登峰半導體」副總經理白培霖,頂著一九七七年台大狀元光環(畢業時也是第一名),4年內拿到柏克萊大學電機電腦博士,順利進入Intel,卻在隨後矽谷創業的浪潮中,連跌了兩跤。
摔跤是事實,但是射手座、笑臉常開的他卻不以為忤。回台後,他歷練過世界先進、Mobilink Telecom,登峰是他第三次創業、第七份工作,這次他認為機會很大。「DRAM已經連續4年不景氣,登峰研發速度快,產品將會超過世界大廠兩個generation(世代),」白培霖說。

**抓住契機,活得快樂

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再度創業的白培霖,這次從DRAM巨人韓國找來了5位記憶體設計高手,搭配台灣創投充裕的資金,凝聚國際合作的策略,登峰正抓住DRAM谷底的契機,「應該不會再走冤枉路了,」頂著黑邊眼鏡,白培霖露出了昔日第一名的慧黠光彩。
輕鬆面對失敗,對未來抱持著戰鬥熱誠,白培霖靠的是他對半導體技術、市場的自信,以及單純的創業熱情。他坦承以他的專業,財富累積對他已失去意義,「財富在社會像成績單,但我覺得活得快樂更重要,」他說:「創業就好像培養自己的小孩,才是真正有成就感的事。」
從小多面涉獵課外事物,白培霖生活靈感無窮;自由出入技術與遊樂之間,使他得失心不重,每次創業他都當作是一種收穫。念建中時,放學後先去跳一小時舞,九點回家後再專注地唸書,聯考榜首就此手到擒來;大學時迷社團,將中國電機工程學會由他當會長時的30多人做到全國300多人規模,畢業時還是照拿書卷獎第一名;他跟漢學家毓老師學易經、老子,讀到可以自己看懂四庫全書中整套的「子書」,日常功課照樣滿分。「讀易經使我知道自己個性的特色在哪裡,就順著自己的特色走,」白培霖回憶無所不讀獲得的知識啟蒙:「凡事水到,就會渠成,」他說。

**在成功的跑道從容降落

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正由於他豁達的領悟,使他再度創業沒有選擇Internet,他解釋:「Internet現在是個right industry,但我不是個right person。」白培霖的拳擊舞台仍是半導體,而IC設計是他的使命。縱使好幾次與成功幾乎擦肩而過,他也不急,「我不怕慢,就怕站住不動。」他在矽谷創業時,一周工作超過100小時,卻也不放棄聽威爾弟歌劇的喜好;新近的嗜好是攝影,忙碌的工作一結束,他會衝進家裡的專業暗房,待個兩、三小時,直到洗出他滿意為止的黑白照片來,「這些都是紓解壓力的方法。」
今天的白培霖是個標準的空中飛人,帶著那部銀灰超薄的SONY筆記型電腦,五月才赴汪道涵之邀赴北京演講回來,他又風塵僕僕往漢城飛去……
這次回來,他是否會降落在成功的跑道?他在乎,但一樣不緊張!

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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