Claude 3.5 Sonnet大升級!新功能「電腦操作」可解放雙手,能代訂機票的AI秘書不遠了?
Claude 3.5 Sonnet大升級!新功能「電腦操作」可解放雙手,能代訂機票的AI秘書不遠了?

AI新創公司Anthropic於10月22日發布升級版Claude 3.5 Sonnet,以及全新模型Claude 3.5 Haiku!

更新後的Claude 3.5 Sonnet, 開放用戶測試「電腦操作」(Computer Use)功能,這項技術允許AI能模擬人類操作滑鼠的動作,透過電腦的應用程式完成多步驟任務,亦即「AI代理」功能。

Anthropic也宣布在10月底釋出全新迷你模型Claude 3.5 Haiku,其在許多智慧基準測試上超過了上一代最大模型Claude 3 Opus,「在編碼任務上尤其強大。」

Claude 3.5 Sonnet評測表現大升級

升級後的Claude 3.5 Sonnet在效能上超越前一代,特別是在編碼、工具使用及推理任務中的表現有著顯著提升。

除了MATH略遜Gemini 1.5 Pro之外, Claude 3.5 Sonnet在其它評測都勝過Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash、GPT-4o與GPT-4o mini。

在與撰寫程式相關的HummaEval及SWE-bench Verified評測中,Claude 3.5 Sonnet奪得了93.7%及49%的成績,高過前一個版本的88.1%與40.6%。

另一個TAU-bench,是用來測試AI代理工具於真實世界場景中的表現,能否處理複雜且多步驟的任務,並與使用者進行自然對話。 Claude 3.5 Sonnet在零售領域的表現達到69.2%,在航空領域的表現為46%,高於前一版的62.6%與36%。

Claude 3.5 Sonnet 與其他模型對比.jpg
圖/ Claude
靠AI訂機票?代理功能值得期待

Claude 3.5 Sonnet的「電腦操作」(Computer Use)功能,能夠模擬人類操作電腦,包括點擊按鈕、移動滑鼠游標、輸入文字等操作,甚至能夠進行網站導和即時網頁瀏覽。

Anthropic的科學總監賈里德.卡普蘭(Jared Kaplan)表示:「Claude 3.5 Sonnet可以理解並與任何桌面應用程式互動,完成數十甚至數百個步驟的任務,這是AI技術在實體世界應用中邁出的重要一步。」

亞馬遜是最早測試「電腦操作」功能來簡化內部流程的企業之一,其他初期測試者也包括Asana、Canva和Notion等知名企業,它們嘗試將功能應用於自動化任務中,例如設計與編輯流程、表單填寫、數據處理等。Replit則利用Claude 3.5開發了一個自動驗證應用程式功能,能在App的開發過程中自動檢查並驗證代碼。

Anthropic計劃未來將「電腦操作」功能擴展到更多應用場景,例如讓AI自動完成預訂航班、安排會議或報銷表單填寫等,進一步提升工作效率。

適合中小企業,更小更快的Claude 3.5 Haiku模型

Anthropic也宣布預計在10月底推出全新Claude 3.5 Haiku模型,這款模型是Claude家族中速度最快的產品。

根據官方說法,Claude 3.5 Haiku以與前代Claude 3 Haiku相同的成本與速度,展現了更強大的綜合能力,並在許多智能評測中超越了此前的最大模型Claude 3 Opus。在SWE-bench編碼評測中,以40.6%的成績勝過多款主流模型。

Claude 3.5 Haiku將先以純文字模式推出,未來也將支援圖像輸入功能。開發者可以透過Anthropic的API、Amazon Bedrock與Google Cloud的Vertex AI等平台進行使用。

如何防範代理AI失控?

儘管「電腦操作」功能開啟了AI應用的新可能性,但AI代理能模擬人類的操作,也意味著可能被濫用。過往的研究發現,AI模型在受到越獄攻擊(jailbreaking)時,有可能執行不法行為,例如購買假證件或發布虛假訊息。對此,Anthropic也在「電腦操作」功能的開發過程中採取了多項預防措施。

首先,Claude 3.5 Sonnet在訓練過程中並未使用用戶的螢幕截圖或輸入內容,確保模型不會接觸到用戶的隱私資料。

此外,Anthropic還開發了一系列分類器,能夠在AI執行被認為是高風險的行動時即時識別,並引導AI遠離高風險行動。例如,在社交媒體上發布資訊、創建帳戶或與政府網站互動,以減少風險。

Anthropic也會保留由「電腦操作」功能捕捉的螢幕截圖,保存期限至少為30天,若有合法需求,Anthropic也會依據法律程序配合調查。

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參考資料:AnthropicTechCrunchCNBC

本文初稿為AI編譯,整理.編輯/黃若彤

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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