【區塊鏈30大人物】呢喃貓投資團隊創辦人Cryptor:拒當韭菜,加密小白避險學堂在線等
【區塊鏈30大人物】呢喃貓投資團隊創辦人Cryptor:拒當韭菜,加密小白避險學堂在線等
區塊鏈30大人物得獎者

Cryptor:呢喃貓投資團隊創辦人

過去一年對產業貢獻事蹟:

  • 持續經營台灣市值最高也最活絡的NFT(非同質化代幣)社群,帶領社群從2022年穿越牛熊,也開創帶社群去海外旅遊的先河。

  • 與華語圈自媒體腦哥的「鏈習生」品牌合開加密貨幣線上課程,系統性教學逾千人加密貨幣實戰知識。

  • 經營新手理財入門的網站「呢喃貓投資」,撰寫一系列加密新手入門所需的科普文章,致力於教學新手如何控制風險、識別詐騙,協助每位新手從0到100,並獲選為2024第一屆「幣安導師」 。

怎麼看2025年的發展?

Q1:對於2025年的Web3產業,您最期待看到的是什麼?

世界各國監管政策更明確,讓企業願意投入區塊鏈創新、人才願意加入發展,行業有更多突破性的落地應用出現。尤其是更多金融體制不健全,受高通膨所苦的國家,能受惠於區塊鏈技術,改善現狀。

華語區有更多團隊和企業願意擴大對社群支出,回饋社群。在忙於做內容創作及與項目方和交易所開會、追投資熱點之時,能撥出更多時間和精力佔比投入於社群服務。

華語區的社群能更被妥善照顧,更多新用戶可以被適當的陪伴成長,讓台灣社群和新手小白能持續茁壯成長。且誕生更多不只靠業配做為營收來源的自媒體,能透過社群的支持就維持團隊營運,走正向循環。

Q2:就您的專業領域角度出發,您認為區塊鏈產業在2025年,最重要的趨勢是什麼?您有哪些展望與觀察?

  1. 2024美國大選結果,可能影響2025年以及未來的區塊鏈行業發展速度,希望產業茁壯的每一分子皆需關注美國大選結果。

  2. 比特幣現貨ETF通過的效應,2025會持續發酵幫助加密貨幣更走向傳統金融的資產配置的一環。此外比特幣若受到降息週期的利好激勵,而能有不錯的走勢,可能讓大眾對加密貨幣重新燃起更高的關注。

  3. 隨著降息週期的持續發展,資金會開始再次逐利而居,或有機會帶動Defi(去中心化金融,Decentralized finance)的復興。傳統金融機構和知名公鏈持續佈局RWA(真實世界資產,Real World Assets)及PayFi(支付金融,Payment Finance),可以期待看到更多區塊鏈跟現實生活的結合與支付應用的普及。

  4. 不同於過去的硬體挖礦,不論是Solana手機、Sui的遊戲機都預計於2025年出貨,以區塊鏈應用打造的硬體或有機會帶動新的產業發展敘事。

Q3:2025年有沒有什麼有趣的計畫或產品可以分享?

明年團隊會活用自己過去在股票操盤團隊、傳統金融機構累積多年的實務經驗,在今年的基礎上,為更多新手小白和社群鐵粉開設較今年更全面,內容更進階的系統性課程以及財商科普網站文章撰寫。內容將不會僅限於加密貨幣,會涉及到更多實用的資產配置知識。

讓從加密貨幣這個新興資產入門投資理財的小白和社群鐵粉,亦有機會瞭解傳統金融的其他實用知識,協助他們持續成長,降低波動、控制風險,從而達到自己的財務目標。

當然我們也會持續精進Podcast、YouTube的優質內容白話科普能力,讓大家能在下班及周末空閒之餘,輕鬆了解市場熱點跟行業進展。

關鍵字: #社群
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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