OKX Ventures Q3季報:仍聚焦比特幣、以太坊、AI等主流生態
OKX Ventures Q3季報:仍聚焦比特幣、以太坊、AI等主流生態
##### 一、關於行業洞察 宏觀調控方面,聯準會降息帶來宏觀層面利好,各大DeFi 協議因此獲益。

聯準會在9 月大幅降息 50 個基點,將聯邦基金利率降至 4.75% 至 5% 之間,帶來了短期波動,但比特幣的長期前景依然穩健。

隨著全球金融體系對貨幣擴張的依賴加深,BTC 作為獨立於央行政策的全球資產,吸引力持續增強,現貨ETF累計淨流入213億美元。

以太坊主網數據保持穩定,Pectra 升級預期帶來網路的功能、安全性和效率的提升。

鏈上平均日活躍用戶48萬,日交易120萬筆,各大借貸平台的 USDC、USDT、DAI 綜合使用率飆升至 87%,達到了 2024 年 6 月下旬以來的最高水準。隨著DeFi收益率的上升,降息有望重啟加密信貸市場並推動鏈上活動的蓬勃發展。

公鏈生態層面,以Sui 為代表的各大公鏈數據表現亮眼,更多創新有待發掘。TVL 突破 14 億美元,DEX 日交易量達 1.8 億美元,且每日交易量和活躍地址數均創新高。

NAVI Protocol為首的流動性協議TVL超5億美元,頭部 DEX Cetus 位居全鏈 DEX 交易量 Top 10,單周交易量突破10億美元。

SUI 生態主流資產交易量穩步增長,Memecoin和社區資產的交易量也大幅激增。因此,我們也看好 Monad 為代表的並行區塊鏈及其生態的項目 aPriori。

Meme「超級週期」概念帶來更多注意力, 為 AI 發展帶來新的變數, 娛樂化 IP 吸引更多注意力。

當前AI Memecoin 的總市值已超過 20 億美元,Memecoin平均交易量與去年相比增長了 5 倍以上。

Terminals of Truth 和 GOAT 的熱潮帶來了 AI 生成內容、模因文化和投機市場行為的新用例,同時帶動了Solana單日超過450萬筆鏈上交易以及日活躍用戶690萬的高峰,與Meme強相關的DEX創下費用新高。

##### OKX Ventures Q3 投資項目一覽 OKX Ventures 在 Q3 季度的投資賽道覆蓋比特幣生態、以太坊等一層網路以及AI、區塊鏈數據平台等方向,參與投資zkLink、Monad、aPriori、Space and Time、Prodia等項目。以下是項目相關情況。

1、zkLink

zkLink 是一個基於零知識證明(ZKP)技術的多鏈去中心化金融(DeFi)基礎設施,旨在解決當前區塊鏈生態系統中流動性分散和跨鏈交易成本高的問題。

它通過構建一個聚合的 Layer 3 zkEVM 網路(zkLink Nova),實現了以太坊及其 Layer 2 網路之間的無縫連接和流動性聚合。

作為第一個聚合的Layer 3 zkEVM 網路,zkLink Nova 解決了以太坊 L2 上的流動性碎片化問題,允許 DApp 在多個 L2 上無縫部署。

為高性能 ZK 應用提供訂製化的擴展引擎,支持多種應用場景,包括現貨交易、衍生品交易和 NFT 交易。

該項目主要解決的問題:

  • 跨鏈流動性聚合,無縫多鏈交互:zkLink 通過其協議連接不同的 L1 和 L2 網路,簡化了跨鏈交易流程,使用戶可以在不同區塊鏈上自由交易,無需頻繁切換網路或錢包。
  • 豐富的生態項目:zkLink 已與多個項目合作,形成了一個豐富的生態網路,吸引了大量用戶參與其 DeFi 活動。
  • 創新技術解決方案:結合ZK-Rollup 和預言機網路,zkLink 提供了一種高效且安全的跨鏈交互機制,極大提高了生態整合效率。
  • 提升用戶體驗,推動去中心化金融生態系統的發展,成為連接不同區塊鏈的重要橋梁。

2、Monad

Monad 是一個1層區塊鏈,旨在提供極高的性能和可擴展性。它支持每秒 10,000 次交易,具有 1 秒的區塊時間和單次確認的最終性。Monad 相容現有的以太坊虛擬機(EVM),允許開發者輕鬆遷移和使用現有的應用程式和庫。

Monad 對低硬體要求使得普通消費者級硬體即可運行節點,為去中心化提供了可行的路徑。此外,MonadDB 的設計使得大部分狀態儲存在 SSD 而非 RAM 中,從而降低了節點運行成本並提高了可擴展性。

項目特點:

  • 高性能:Monad 提供每秒 10,000 次交易,確保用戶體驗流暢。
  • 低費用:幾乎為零的交易費用,使得應用程式能夠極大地擴展。
  • 快速確認:1 秒的區塊時間和單次確認機制,提升交易效率。
  • EVM 相容:100% EVM 相容,支持現有以太坊生態系統中的應用程式。
  • 可擴展去中心化:低硬體要求使得更多用戶能夠參與網路,促進去中心化進程。
  • 創新執行模型:採用樂觀並行執行和非同步執行,有效提升交易處理能力。

3、aPriori

aPriori 是一個專為並行執行時代構建的 MEV基礎設施和流動質押協議,原生實現於 Monad 平台。

該項目旨在通過創新的區塊空間拍賣機制,最佳化區塊鏈交易的處理效率,從而減少 MEV 引發的垃圾交易行為。aPriori 透過確保區塊生產者與網路目標保持一緻,增強了用戶體驗和網路的整體效率。

該項目主要解決的問題:

  • 區塊空間拍賣:由於區塊空間的有限性和區塊生產者在交易排序中的壟斷權,aPriori 引入了區塊空間拍賣機制。這種機制通過競爭性出價,使得交易的真實經濟價值得以透明化,從而提高了資源配置的效率。
  • 垃圾交易最小化:aPriori 的拍賣機制透過改變搜索者的主導策略,減少了 MEV 導緻的垃圾交易現象。這一設計確保了交易執行的有序性和可預測性,提升了用戶體驗。
  • 激勵相容性:在後MEV 時代,aPriori 的拍賣機制確保了激勵相容性,使得交易費用基於經濟價值而非區塊生產者的私有評估,從而最佳化用戶體驗。
  • 透明性與公平性:通過引入競爭性出價,aPriori 確保了交易處理過程的透明性,減少了不公平行為(如搶先交易)的可能性。

4、Space and Time

Space and Time 是一個去中心化的數據倉庫,專為區塊鏈應用而設計。該項目成立於2022年,旨在提供一個下一代數據平台,滿足去中心化應用(dApps)、去中心化金融(DeFi)及其他需要強大分析能力的項目的需求。

Space and Time 結合了企業級的 SQL 和 API,使用戶能夠在單個查詢中無縫整合和分析鏈上和鏈下的數據。

支持多鏈操作,允許用戶跨多個區塊鏈輕鬆訪問和分析數據。通過引入SQL 證明技術,Space and Time 確保了數據的安全性、完整性和透明度,同時不妥協性能。

該項目的主要特點:

  • 去中心化架構:Space and Time 是首個 Web3 原生的數據倉庫,完全去中心化,確保用戶數據的安全和隱私。
  • 企業級SQL 和 API:用戶可以使用熟悉的 SQL 命令和工具進行查詢和載入數據,簡化了數據處理流程。
  • 多鏈支持:平台允許用戶在多個區塊鏈之間無縫訪問和分析數據,增強了靈活性和可擴展性。
  • SQL 證明技術:這一技術不僅保障了數據的安全性,還維護了其完整性和透明度,為用戶提供信心。
  • 即時數據處理:支持高容量即時交易處理,同時利用列儲存和GPU 加速進行大規模數據集的分析。
  • 可訂製的儀表板:平台提供動態可視化功能,用戶可以根據自身品牌需求訂製儀表板,並自動生成圖表和可視化內容。

5、Prodia

Prodia 是一個專注於人工智慧和分布式雲端計算的創新平台,旨在通過其強大的 API 提供圖像和音樂生成服務。

該平台利用先進的機器學習模型,特別是穩定擴散(Stable Diffusion)技術,將文本轉換為高品質的圖像。

此外,Prodia 還構建了一個分布式圖形處理單元(GPU)網路,以更低的成本提供高效的雲端計算服務,支持各種應用場景。Prodia 不僅為用戶提供了先進的人工智慧工具,還推動了雲端計算服務的創新與發展。

該項目的主要特點:

  • AI 內容生成能力:Prodia 提供多種模型,通過 API 實現文本到圖像的高效轉換,滿足用戶對高品質內容生成的需求。
  • 分布式雲端計算:利用分布式GPU 網路,Prodia 能夠以更低的成本提供強大的計算能力,適應不同規模的項目需求。
  • 多樣化應用場景:該平台不僅適用於圖像生成,還擴展到音樂生成等領域,為創作者提供更多靈活性和選擇。
  • 用戶友好的API:Prodia 的 API 設計簡潔易用,使開發者能夠快速集成其功能,提升開發效率。
  • Web3 基礎設施:結合 Web3 技術,Prodia 提供去中心化的服務,增強了數據安全性和用戶隱私保護。
##### 三、結語 從Q3 的這些變化來看,OKX Ventures 對市場前景非常樂觀,宏觀上降息作為重大利好、以太坊持續創新、鏈上部分數據創新高、以SUI 為代表的公鏈生態和 Meme 帶來的文化創新,均為行業提供持續的增長動力。

本季度我們聚焦於具備戰略潛力的項目,不僅契合市場增長機會,也在各自領域展現出獨特的競爭優勢。

無論是在比特幣的再質押與DeFi 應用、跨鏈流動性整合,還是在區塊鏈性能的提升與數據處理的最佳化,這些項目都在推動技術突破與應用場景的擴展。

此外,我們繼續看好 AI 生成內容和分布式計算的前景,它們將為未來行業的創新發展提供新動能。

OKX Ventures 免責聲明,請詳閱

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本文章僅供參考。本文僅代表作者觀點,不代表OKX 以及上述機構立場。本文無意提供 (i) 投資建議或投資推薦; (ii) 購買、出售或持有數字資產的要約或招攬; (iii)財務、會計、法律或稅務建議。我們不保證該等資訊的準確性、完整性或有用性。持有的數字資產(包括穩定幣和 NFTs)涉及高風險,可能會大幅波動。您應該根據您的財務狀況仔細考慮交易或持有數字資產是否適合您。有關您的具體情況,請諮詢您的法律/稅務/投資專業人士。請您自行負責了解和遵守當地的有關適用法律和法規。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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