【區塊鏈30大人物】台北區塊鏈週合作負責人Eason:鏈圈造浪,全球大咖來台vibe
【區塊鏈30大人物】台北區塊鏈週合作負責人Eason:鏈圈造浪,全球大咖來台vibe
區塊鏈30大人物得獎者

胡新致:台北區塊鏈週合作負責人(TBW Partnership Lead)

過去一年對產業貢獻事蹟:

  • 以Partnership Lead(合作負責人)身份,與團隊共同舉辦台北區塊鏈週Taipei Blockchain Week,號召海內外區塊鏈產業人士來台交流。

  • 協助XueDAO舉辦CONNECT黑客松,幫助學生開發者參與開發創新應用,並協助學生媒合產業工作機會。

怎麼看2025年的發展?

Q1:對於2025年的Web3產業,您最期待看到的是什麼?

上一輪牛市在DeFi(去中心化金融,Decentralized Finance)和NFT(非同質化代幣)的熱潮下,台灣出現了很多優質的Web3新創公司,而且都能在國際上取得響亮的知名度,2025年最期待看到的就是台灣能再誕生出幾個國際級的優質Web3新創,讓更多產業人士、投資者願意關注台灣生態,這樣才能幫助台灣Web3產業更蓬勃發展。

Q2:就您的專業領域角度出發,您認為區塊鏈產業在2025年,最重要的趨勢是什麼?您有哪些展望與觀察?

2022年入熊市到現在,從用戶增長的角度可以很明顯感受到,全球的Web3產品使用者總量並沒有明顯增加,大部分的項目都是靠財富預期來吸引用戶,整個市場就是一個零合遊戲互相在瓜分用戶的關注度,再加上項目在沒有造血機制前就早早發幣,因此只能透過龐式來給用戶財富預期,這對產品的延續性來說並不是一個好現象,也很難出現像Web2真正面向痛點與解決方案的產品。

現在情況下2025年的趨勢是什麼,我認為關鍵破圈因素還是各國的監管與對待加密貨幣的態度,是不是能讓更多圈外人願意投資加密貨幣。

就像Paradigm創辦人說的: 「正如1849年的淘金熱將舊金山從一個寧靜的村莊變爲一個主要的港口(最終成爲技術創新的中心)一樣,如今的加密貨幣熱潮也正在吸引定居者,並促使基礎設施的建設,使之從一個貧瘠的星球變成一個繁榮的加密文明。」有淘金熱才能推動人們群聚並建設,這點我們從上一輪牛市就能看出來。

2024年由比特幣ETF通過帶動了一波熱潮,產業熱點從比特幣生態到迷因幣到TON小遊戲,在全球展會中也可以觀察到更多新興公鏈在躍躍欲試,以及一些老公鏈們極力求新求變。

我認為2025其中一個值得關注的趨勢就是這些新興公鏈如何拿出足夠的激勵和創新應用來招募用戶及開發者,跟著新興公鏈啟動對開發者來說是絕佳的機會去嶄露頭角,像台灣開發者們與SUI生態相輔相成的發展就是很棒的例子,而新興公鏈給到用戶的早期參與激勵則是對用戶很好的一個獲(撸)利(毛)機會呢!

Q3:2025年有沒有什麼有趣的的計畫或產品可以分享?

2025年最有趣的計畫當然還是台北區塊鏈週(TBW),TBW是由一群自願者共同發起的活動,很難相信一群無償又有正職的自願者們如何透過有效的協作把大型展會辦起來,這其中大家的個人能力和責任感相當重要。

我們最大的目標就是希望能讓TBW成為全球指標性的區塊鏈展會,讓更多全球的Web3人士願意來到台北交流參展、投資合作,我們會持續努力。

關鍵字: #社群
往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓