實測|ChatGPT搜尋上線了!股市、體育、旅遊⋯答案1鍵生成,Google搜尋霸主不保?
實測|ChatGPT搜尋上線了!股市、體育、旅遊⋯答案1鍵生成,Google搜尋霸主不保?

ChatGPT Search功能上線了,象徵OpenAI正式進軍人工智慧搜尋市場, 預料將對搜尋霸主Google以及AI新創Perplexity構成威脅!

ChatGPT搜尋上線了!

OpenAI於11月1日推出名為ChatGPT Search的搜尋新功能,能讓用戶在ChatGPT上「如Google般」搜尋資訊,並生成一篇「解答文」。

更重要的是,ChatGPT會「如Perplexity般」在文中註明資料來源,有助於用戶查核資訊,或進一步排除AI幻覺(hallucination)問題。

OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)週四在社群平台X上指出,搜尋是ChatGPT首度亮相以來他最喜歡的一項功能;OpenAI媒體主管Varun Shetty則表示:「透過聊天來詢問問題,並獲得高品質回答,讓搜尋體驗變得更好。」

為了透過ChatGPT優化搜尋體驗,OpenAI與多家出版商簽訂合作協議,包括美國新聞集團(News Corp.)、歐洲數位出版集團Axel Springer SE、時代雜誌等等,以確保搜索功能中的資訊來自權威且即時的來源。

不只新聞!氣象、股市、體育、旅遊⋯都能搜

OpenAI指出, ChatGPT Search不僅聚焦於新聞資訊,還可針對氣象、股市、體育、旅遊等地方資訊行優化和擴展。 以下《數位時代》將逐一舉例實測ChatGPT Search功能。

新聞關鍵字:獵人卡牌、矽光子

以近期的新聞為例,若在ChatGPT搜尋「獵人卡牌事件」,其對事件的摘要如下:

近期,台灣麥當勞與日本知名動漫《HUNTER×HUNTER 獵人》聯名推出角色盲卡包等商品。然而,活動尚未正式開始前,麥當勞已向多位網紅寄送完整的公關禮盒,引發爭議。

除了事件概述以外,ChatGPT也將麥當勞回覆、專家觀點附上,以利用戶持續相關事件的內容。

獵人卡牌事件.jpg
ChatGPT對獵人卡牌事件的摘要。
圖/ ChatGPT

那麼,如果搜尋的是更硬性的關鍵字呢?以「矽光子」為例,ChatGPT的概述如下:

矽光子(Silicon Photonics)是一種將光子技術與矽材料結合的技術,透過在矽晶片上製作光波導等元件,使光訊號在矽晶片中傳輸。這種技術利用光訊號的高速和低損耗特性,實現高速率、低功耗的數據傳輸。

在硬性字詞表現上,ChatGPT與單一媒體來源的內容重複度相對較高,推測由於內容涉及專業性,因此除了生成相對簡易的摘要解答文以外,ChatGPT也會在右側欄位上蒐集相關資料來源,例如由《數位時代》統整的〈矽光子是什麼?〉文章。

矽光子.jpg
ChatGPT對「矽光子」的解釋。
圖/ ChatGPT

氣象關鍵字:颱風災情

在不輸入颱風名稱的情況下,推測ChatGPT應由IP推測用戶所在位置,因此出現的為康芮颱風的災情統計,其結果如下:

颱風災情.jpg
ChatGPT所統整的颱風災情資訊。
圖/ ChatGPT
股市關鍵字:美超微股價

過去,若詢問ChatGPT股市相關消息,不是獲得相對較舊的資訊,就是回覆無法生成。但現在,ChatGPT會充分引用第三方來源的資訊,並統整股價波動因素如下:

美超微電腦公司(Super Micro Computer, Inc.,股票代號:SMCI)近期股價波動顯著。截至2024年10月31日,股價收於33.07美元,單日下跌32.68%。此下跌主要因安永會計師事務所辭任其審計職務,理由是對公司治理和透明度的擔憂。 此外,市場對其會計處理和客戶交易的關注也加劇了股價的下跌壓力。

美超微股價.jpg
ChatGPT所回覆的股價問題。
圖/ ChatGPT

體育關鍵字:MLB

若搜尋MLB,推測ChatGPT優先以「最近期大事件」為主生成內容。因此,AI將世界大賽「紐約道奇 vs. 紐約洋基」的賽程勝負列為表格,並列出球星表現如下:

大谷翔平(Shohei Ohtani): 效力於道奇隊,2024年賽季創下54支全壘打和59次盜壘的紀錄,成為首位達成「50-50」成就的球員。

亞倫·賈吉(Aaron Judge): 洋基隊主力打者,2024年賽季擊出58支全壘打,表現亮眼。

MLB.jpg
ChatGPT生成的MLB賽況。
圖/ ChatGPT

旅遊關鍵字:台北夜市

若搜尋「台北有哪些夜市?」ChatGPT會依據資料來源,在嵌入式地圖上直接秀出地標,用戶可直接點擊「導航」或「網站」,進一步查詢交通資訊或背景資料,頗為實用。

夜市.jpg
ChatGPT所生成的台北夜市地圖。
圖/ ChatGPT
為何Google搜尋霸主地位將受威脅?

ChatGPT搜尋功能為何將對Google造成威脅?可當前ChatGPT的活躍用戶以及「付費轉換率」看到端倪與商機。

原因1:免費用戶超多,轉換率成長上限高

據《彭博社》報導,OpenAI財務長Sarah Friar日前透露, OpenAI大約有75%的業務來自消費者訂閱,ChatGPT目前每週平均活躍用戶數為2.5億,免費用戶轉換為付費用戶的比例約為5-6%。可見搜尋功能進一步提升用戶付費率的潛力。

原因2:ChatGPT還沒有廣告版位

此外, ChatGPT的網頁版面目前仍未置入廣告版位,清爽的版面可能是用戶棄Google搜尋而去的原因之一。 據,《The Verge》報導,OpenAI發言人Niko Felix表示目前沒有計劃在ChatGPT中投放廣告。

但人工智慧搜尋比傳統搜尋的營運成本顯然更高,而且目前尚不清楚 OpenAI 將如何從免費用戶獲利。因此Felix也表示,免費用戶「使用最新搜尋模型的頻率將受到一些限制。」

結論:實用度升級,但仍需注意AI幻覺

經過初步實際評測,ChatGPT Search的實用度表現頗佳。不過,作為生成式AI產品,ChatGPT Search也面臨錯誤回答的風險。

針對AI幻覺,OpenAI的ChatGPT search主管Adam Fry指出:「有些幻覺現象只是因為無法獲取最新資訊而產生。因此,有了最新資訊支援後,確實幫助系統在決策時更接近真實和正確答案。」

Fry最後補充:「如果系統出錯,我們會努力保持透明度。」

延伸閱讀:OpenAI宣戰Google!推「SearchGPT」搶攻搜尋引擎,AI搜尋怎麼用?厲害在哪?

資料來源:ChatGPTThe VergeBloomberg

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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