矽谷知名創投a16z（全名Andreessen Horowitz）於近期公布2025年的重點投資領域。其中，共分成8大領域，而AI依然是關鍵字，提供創業家們參考：
醫療產業正面臨史無前例的臨床人力資源短缺危機，目前使用過多的人力來完成基礎性、重複性的工作，大幅增加醫療體系成本。a16z表示，期待出現專業的AI模型成為醫療領域中的「超級人力資源調配平台」，通過AI技術來高效分配與管理醫療人力，減少重複勞動。
此外，針對新藥開發，建議生物科技新創專注於治療常見重大疾病，例如近期引發市場熱議的GLP-1（腸泌素藥物）。原因是藥物開發是一項艱鉅任務，生物學的複雜性讓預測極為困難，且必須通過嚴格的實驗驗證，最終要取得FDA（美國食品藥物管理局）批准，此一過程可能需要10年時間與10億美元投入。
新藥開發的切入時機也至關重要，「（開發新藥）就像酪梨的成熟過程：如果太早進行開發，目標可能還沒成熟；但如果等得太晚，則會錯過最佳的時機。」a16z形容：「目標的成熟度難以預測，一旦某個目標被確認有效，許多公司就會競相爭奪，特別是在中國市場的加入下，競爭變得更加激烈，吸引了更多的大型製藥公司和投資者關注。」
一些AI影片製作工具目前看似小眾，但具備成為大型公司的潛力。
現在，任何人都可以通過一張圖片或簡單文字提示來生成短影音，市場上也已經有許多類似產品問世，它們的功能相似，但在影片的一致性與品質上仍有差異。
根據a16z預測，到了2025年，預計AI影片製作工具將實現以下突破：故事情節更深入（不再僅僅是無上下文的5秒短片），影片品質大幅提高且角色一致性更強；工具更專注於特殊用途，例如產品行銷用影片、電影長片、超現實的 3D 虛擬角色、無縫背景圖像與 B-roll（輔助鏡頭），以及動漫風格的轉換。此外，這些工具還會針對不同發布平台進行改善，例如TikTok、YouTube、廣告宣傳或大銀幕。
隨著創作工具的生產效率提高、延遲感逐漸消失（每秒可生成更多內容），預期AI影片工具的使用場景將出現更多可能性。例如教育環境，教師可以根據學生即時的反應（分心或困惑）調整課程內容或重述重點。形成即時的回饋循環，「這將重新定義每一個創作流程，讓人機協作成為可能。」
2025年也有機會成為「AI大腦」之年。隨著每個人都產生大量的數位足跡，包含簡訊、電子郵件、推文、瀏覽記錄等，以及在社群平台TikTok或Reddit上的留言，現在透過大型語言模型（LLMs）可以將這些非結構化數據轉化為一種「數位大腦」，幫助了解個人的思維方式與情感，這將催生出許多知識應用與工具。
「將有更多人開始使用AI作為無限記憶庫，來指引他們的決策、互動與個人成長，利用AI進一步撰寫符合個人風格的電子郵件，或以公司標準來創建投影片，提升工作效率。」a16z預測。
a16z花了極大篇幅描寫區塊鏈領域與加密趨勢。
首先是「去中心化自主聊天機器人」（DAC）的誕生，利用TEE（可信執行環境）自主運行的AI機器人，這裡的關鍵是去中心化，讓機器人有可能成為第一個真正自治、價值十億美元級別的實體。
其運作邏輯是：TEE提供一個可以執行應用程式的隔離環境，使去中心化系統的設計更加安全。在這種架構下，TEE的作用是證明聊天機器人是自主運行的，並非由人類操作員控制。由此想法進一步延伸成「去中心化自主聊天機器人」（Decentralized Autonomous Chatbot，簡稱DAC），這種聊天機器人可以自主創建有吸引力的內容來建立粉絲社群，通過各種方式從受眾中獲得收入，也可以用加密貨幣管理資產，所有相關的密鑰將由TEE管理。
與此同時，隨著越來越多人使用AI，周遭充斥著網路冒名頂替、多重身份、深偽（deepfake）詐騙，加密領域也需要「人格證明」（proof of personhood）來確認我們正在與真人互動。如今，**比以往任何時候都更需要一種方法來建立數位身分，將內容以數位方式隱私地與個人連結，提高身分被冒用或遭遇攻擊的邊際成本。
在銀行、保險與醫療產業，企業每年花費無數時間和數百萬美元來遵守合規要求。如今，銀行和保險的相關法規平均涵蓋數萬頁，而美國小企業管理局（SBA）的貸款文件就超過1,000頁。對企業來說，掌握這些規範需要繁瑣的工作流程，並且需要大量時間來招聘和培訓員工。
對消費者而言也存在隱性成本。在美國，每年大約有150萬名消費者拖欠房貸，假設這些人能夠與了解房利美（Fannie Mae，舊名聯邦國民抵押貸款協會）1,000多頁服務指南的AI代理（AI agent）交談，快速獲得精準解答，幫助修改貸款條款並獲得緩解，這將大大提高效率。
隨著AI從「輔助工作」逐步轉變為「直接執行工作」，預計這些AI工具能轉變為主要負責審核的角色，既能儲存核心資料集（例如客戶資訊、訂單信息等），也能協助用戶完成合規工作，這將是合規法遵——勞動密集型產業處於變革的關鍵時刻。
新一代的皮克斯（Pixar）將崛起，「這些公司將利用AI原生的敘事形式，模糊電影與遊戲之間的界線。」
a16z指出，傳統上，大多數遊戲的渲染是透過預先構建的素材來完成，這些素材可能需要數年的開發時間，但現在，新的AI原生敘事格式被稱為互動影片（interactive video），可以即時生成整個遊戲，不需要遊戲引擎（意思是已經編寫好的可編輯遊戲系統或）或預建素材，而是基於玩家輸入推斷下一個遊戲畫面，以此產生客製化且無限延伸的遊戲體驗。
近期在影像生成模型已經取得驚人進展：過去一年（指2024年），OpenAI、Luma Labs、Pika 和 Runway 等公司推出突破性影片生成模型。隨著 DeepMind 和微軟等團隊的持續研究，a16z相信很快會出現一家利用互動影片講故事的新媒體科技巨頭，主導遊戲、電影與AI領域走向。
搜尋引擎的市場板塊正在出現變化。a16z指出，Google目前掌控約90%的美國搜尋市場，但其影響力逐漸下降。
不僅僅來自反壟斷的法律壓力，生成式AI也持續挑戰搜尋領域。對比ChatGPT擁有超過2.5億每週活躍用戶，Perplexity也快速擴張中、月增長超過25%，其查詢字數平均為10個字，是傳統搜尋的3倍多，而Claude、Grok、Meta AI、Poe等其他聊天機器人也正在瓜分搜尋市場。
根據a16z，60%美國消費者在過去30天內使用過聊天機器人來研究或決定購買產品；許多專業人士也透過AI新創獲得協助，例如在Causaly平台上搜尋科研文獻、透過Harvey解答法律疑問。
在AI主導的競賽中，運算能力已經成為關鍵國家基礎設施，但不是每個國家都有能力參與競爭，原因是訓練與推論大型AI模型需要數以千計的高功率GPU，極其耗費能源，還需要擁有足夠的土地來有效散熱數百兆瓦熱量。
在未來5～10年，a16z預測，如果要保持在前沿AI的競爭中，世界一流的超級數據中心將需要開發大約3到6吉瓦（GW）的裝機容量。目前還沒有國家達到此一規模，但多個國家——包含美國、中國、日本、新加坡和沙烏地阿拉伯等——正在爭相通過建設AI基礎設施來實現這個目標，每次建設約100至150兆瓦的運算能力。
「這些在AI領域投資、增加運算能力、發展可持續能源來源並且制定前瞻性政策的國家，將主導全球科學和經濟發展的未來。」a16z表示。
除了傳統的大型雲端伺服器，小型裝置上的AI模型也將在數量與使用量占據主導地位，特別是在消費者市場。例如智慧型手機、物聯網（IoT）設備的即時數據處理與推論，將催生新的用戶行為，並且提高用戶對即時互動的期待。
這樣的趨勢正在發生：例如AI PC（AI電腦）的文字編輯器內建LLM，幫助用戶快速草擬電子郵件，這一切都在本地設備運行處理，提供快速且流暢的用戶體驗。
最後，在能源、太空、國防、機器人技術等領域也值得繼續留意。
預計2025年的核能需求將大幅提升，原因是監管改革、民眾熱情、資金注入以及對能源電力需求的渴望，將促成新型核反應爐（reactor）建設，甚至促成一些已經退役的核電廠重新啟用。
而隨著太空技術進步，尤其是馬斯克SpaceX的星艦（Starship）太空船試射成功，預計將開啟前所未有的行業機會，比如在太空中開發生物醫學實驗室，以及快速將人員與貨物運送到地球各地。
「我們可能正在接近太空時代的來臨。」a16z指出：「星艦的成功提升了將人類送上月球和火星的能力，以及將資料中心、太空站等大規模設施送入太空。這意味著我們將能夠在微重力環境中開發生物醫學實驗室，並且能夠在40分鐘內將人員與貨物運送到地球的各個角落，2025年可能是科幻變為現實的開始。」
