Michael Saylor 如何將可轉換債券變成比特幣印鈔機?
Michael Saylor 如何將可轉換債券變成比特幣印鈔機?
1、從枯燥債券到比特幣的精彩逆襲

如果你覺得傳統金融很無聊,那你並不孤單。可是,加密貨幣可不一樣,它注定會改變金融市場和法幣體系的運作方式。

有時候,總會有一個不按常理出牌的人物出現,打破常規,帶來全新的變化。麥可·塞勒(Michael Saylor)就是這樣的人——他把一種看似平凡的金融工具——可轉換債券,變成了強大的比特幣收購機器。可以把這看作是金融界的《十一羅漢》,不過,塞勒不是去搶銀行,而是把市場的波動、債務和比特幣結合起來,成功地對整個市場進行了一場「搶劫」。

1)可轉換債券是什麼(你為什麼應該關心)?

可轉換債券聽起來就像是稅務講座一樣無聊,但它們其實是金融領域中非常有趣的工具。

想像一下,如果債券和股票結合在一起,那就有了可轉換債券。它既是貸款,又帶有股票期權的特點。公司透過發行這些債券來籌集資金,而投資者購買它們是因為它們靈活:你可以像債券一樣持有,賺取穩定的利息,或者如果股價大漲,還能將它們轉換成股票。

關鍵在於:可轉換債券有一個「轉換選項」,意味著它們可以在未來的某個時刻,按照特定條件轉換為公司股票。這給了投資者更多選擇,也為像 MicroStrategy 這樣的公司帶來了創意空間。

影響可轉換債券價格的四個因素:

  1. 利率:如果利率高,債券價格就貴。
  2. 公司信用:公司越有風險,債券持有者要求的回報就越高。
  3. 股票價格:由於債券可以轉換為股票,股票價格變動很重要。
  4. 波動性:股票波動越大,轉換選項的價值就越高。

其中,波動性是最有趣的部分——而麥可·塞勒(Michael Saylor)的策略就是抓住這個點,像坐雲霄飛車一樣,迅速利用波動。

2)塞勒的秘密武器:可轉換債券的「黑科技」和如何把波動性變成財富

如果說可轉換債券是一輛混合動力車,那麼塞勒就找到了將它變成 F1 賽車的辦法。下面是它如何運作的四個「簡單」步驟(當然,前提是你已經在金融界摸爬滾打了 20 年):

A、發行零息可轉換債券

塞勒的最新操作是:說服投資者借給他錢,而且是零利息!怎麼做到的?他承諾投資者可以在未來將債券轉換成 MicroStrategy 的股票,而且轉換的價格遠高於當前股價。投資者看中這個「轉換選項」特別誘人,願意以零利率借錢。

B、賺取巨額溢價

這些債券的「轉換價格」設定得比當前股票價格高出很多,有時高達 50%。也就是說,投資者必須等股價暴漲,才能把債券轉成股票。這也給了塞勒一個緩衝期,避免股本被稀釋,直到股價像火箭一樣衝上去。

C、拿到現金,購買比特幣

塞勒的核心策略是:把賣債券獲得的現金用來購買比特幣。換句話說,他是用債務換取數字黃金。這不僅是押注比特幣的未來,還用股價波動作為槓桿,獲取更多的比特幣。如果這聽起來像金融版的柔道,那它確實是。

D、通過「增值稀釋」實現長期獲利

通常,發行更多股票會稀釋現有股東的股份。但塞勒用不同的方式:他通過購買並持有比特幣,提升了 MicroStrategy 的淨資產價值(NAV),同時增加了每股比特幣的含量。就像是買了一塊披薩,把它切成更多的片,但你最後卻得到更多的披薩。

這是「魔法」步驟的簡明解析:

假設 MSTR 的初始狀態:

市值 = 100 萬美元

比特幣持有量 = 30 萬美元

比特幣與股票比率 = 30 萬美元 / 100 萬美元 = 0.3

股票發行:

MSTR 再發行 200 萬美元的股票,總市值變為 300 萬美元(100 萬 + 200 萬)。

用這 200 萬美元去購買同等價值的比特幣。

新的比特幣持有量 = 30 萬美元 + 200 萬美元 = 230 萬美元

新的比特幣與股票比率 = 230 萬美元 / 300 萬美元 = 0.7667(約為 0.77)。

這就是「金融工程」的核心。通過發行股票,增加公司的市值,然後用這些資金購買更多比特幣,MicroStrategy 提高了每股比特幣的比例,同時不會直接稀釋現有股東的股份。這樣做可以在比特幣價格上漲時提升公司股價的吸引力。

這個機制能持續運行,前提是市場願意根據 MSTR 的比特幣持有量給它一個溢價。如果市場信心下降,這個溢價可能會消失(甚至反轉),導緻股價大跌。

簡單來說,這就像用「便宜的紙」(股票)去換「硬通貨」(比特幣)。這種策略能奏效,直到市場不再看重這些「紙」。

「魔法,不是嗎?」 當然——但前提是市場繼續合作。

等等,誰會買這些東西?(提示:不是奶奶)

你說得對——這完全是避險基金的經典操作。我們來詳細看看,這些操作是如何運作的,幫助那些不太了解的朋友理解其中的原理。

2、誰會買這些零息可轉換債券?

答案是:避險基金,而不是你奶奶的退休基金。

為什麼呢?因為避險基金並不在乎利息支付。它們看中的,是更有利可圖的東西:波動性。

這些零息債券(不支付利息)帶有一個附加的股票購買期權(像是 MSTR 的股票)。避險基金買這些債券,不是像傳統的固定收益投資者那樣長時間持有,而是利用股市的波動性,運用複雜的策略,比如「德爾塔對沖」和「伽馬剝頭皮」。

德爾塔對沖:調整對股價變化的敏感度。 如果 MSTR 股價上漲 10%,它們就需要調整持倉,保持一個「中性」狀態(比如賣空 / 賣出一些股票,維持市場中立)。

伽馬剝頭皮:從股價波動的速度中獲利。 股價劇烈波動時,伽馬策略可以幫助它們從這些波動中賺取利潤,每次調整對沖時都會有收益。

簡單來說,這些避險基金並不關心 MSTR 股票的「漲跌方向」,它們更看重的是股價的波動性。

3、避險基金如何從這些債券中賺錢?

低價買入:當麥可·塞勒(Michael Saylor)發行這些可轉換債券時,他通常會「留下一些價值」,也就是說,債券的初始價格低於其實際價值(這樣能確保債券能夠順利發行)。比如,如果「隱含波動率」(IV)定為 60,但市場後來將其交易到 70,避險基金就賺了 10 個點(這在債券市場中是很大的利潤)。

波動套利: 避險基金購買債券(做多波動性),然後賣空 MSTR 股票來進行對沖。 隨著 MSTR 股價的波動,它們會不斷調整,按需買賣股票。 波動性越大,調整的次數越多,潛在的利潤也就越大。 如果隱含波動率(IV)上升,債券的價格也會跟著漲。避險基金可以賣出債券,迅速獲利。

第一天的漲幅: 這些債券在發行後的第一天通常會漲價。這是因為它們最初的定價較低(為了確保市場需求),一旦市場意識到債券的「真實」價值,就會重新定價。避險基金可以在短時間內以更高的價格轉賣債券,獲得快速的回報。

4、為什麼麥可·塞勒這麼做?

答案很簡單:他需要現金來買比特幣。通過發行可轉換債券,他能夠籌集到現金,而不需要發行股票,從而避免了股東的稀釋(至少目前是這樣)。這些債券只有在 MSTR 的股價大幅上漲時才會轉為股票。這意味著,他可以以較低的成本籌集資金,且只有在股價上漲時,才會稀釋股本。

避險基金則非常青睞這種操作。它們以低價購買可轉換債券,從初始的定價差中獲利(等於賺到了「免費錢」),還可以從股市的波動中賺錢。這對於避險基金和 MSTR 來說,基本上是「雙贏」的局面(至少目前是這樣)。

1)為什麼這是「免費錢」?

避險基金基本上是在收割市場中的「定價錯誤」。

它們以低價買入債券,

第一天就看到債券價格上漲,

然後通過 MSTR 股票對沖波動,每次股價波動時都能賺點小錢。

如果 MSTR 的股價大漲,它們仍然能通過債券中的期權獲利。

避險基金之所以喜歡這種操作,是因為它們可以用相對較低的風險,承擔巨額倉位(上億資金)。對於塞勒來說,這是通過不直接稀釋股東股份的方式,籌集數十億美元。每個人都能從中受益…直到市場不再配合為止。

這就是所謂的「免費錢」——但前提是你是一個資金雄厚、擁有彭博終端並且對咖啡上癮的避險基金。

2)MicroStrategy 就是一個比特幣 ETF 嗎?(簡短回答:不是)

有些批評者認為 MicroStrategy 只是一個「豪華版的比特幣 ETF」。但這就像是把蝙蝠俠稱為「只不過是另一個穿西裝的富人」一樣。雖然 ETF 和 MicroStrategy 都讓你接觸到比特幣,但它們有一個大區別:ETF 會收取費用,而塞勒每年讓你手中的股票份額對應的比特幣數量不斷增加。

為什麼呢?不同於那些會收取管理費的 ETF,MicroStrategy 的比特幣持有量隨著塞勒每次完成可轉換債券的操作而不斷增長。所以,如果你持有 MicroStrategy 的股票,你實際上每年都能獲得更多的比特幣份額。這就像你原本拿到一張免費的中號披薩,突然變成了大號,只因為經理心情好。

3)為什麼這個策略有效,以及何時「音樂停止」?

麥可·塞勒的策略潛力巨大,但也伴隨著不小的風險。讓我們一步步拆解,看看他是如何走鋼絲的,以及什麼時候可能面臨重大挑戰。

MSTR 資產負債表 - 債務與比特幣的比例

  • 比特幣持有量:約 450 億美元
  • 可轉換債務:約 75 億美元
  • 其他債務(帶息債務):約 25 億美元(大概是利息債務)
  • 總債務:約 100 億美元
  • 債務到期時間:2027-2028 年將有大約 10 億美元的債務到期。

從帳面上看,MicroStrategy 的財務狀況不錯,它們的比特幣資產(450 億美元)大於債務(100 億美元)。但這背後隱藏的風險是波動性風險。

假設比特幣價格下跌 80%,從當前的 2.5 萬美元跌到 2 萬美元,那麼 MicroStrategy 持有的 450 億美元比特幣將縮水到大約 100 億美元,這樣一來,100 億美元的債務負擔就顯得特別沉重。

但要讓塞勒真正面臨「保證金追繳」的局面,比特幣的價格得跌到約 2 萬美元。如果那時發生,MicroStrategy 將陷入流動性危機,塞勒將不得不做出一些艱難決定。

如果比特幣下跌 80% 會發生什麼事?

如果比特幣大跌,情況可能會迅速惡化,主要是因為可轉換債券、股票價格和比特幣價格之間存在回饋循環。

  • 股票價格下跌:MSTR 股票和比特幣價格密切相關。如果比特幣跌,MSTR 的股票也會跟著大跌。
  • 可轉換債券持有者的選擇:此時,債券持有者有權要求現金,而不是將債券轉換為股票(因為股票相較於債務面值已經沒有價值)。
  • 被迫賣出:如果債券持有者不想要股票,塞勒就不得不賣出比特幣來償還債務。
  • 市場螺旋下行:如果塞勒賣出比特幣,這會進一步壓低比特幣價格,導致更多的賣盤,形成一種惡性循環。
  • 這相當於進入了「保證金追繳地獄」,塞勒可能不得不低價拋售比特幣,來維持公司的償債能力。
  • 關鍵點: 塞勒基本上在押注比特幣不會跌破 2 萬美元。如果跌破這個價格,他就會進入「生死存亡」模式,MicroStrategy 可能會被迫出售比特幣來償還債務。

塞勒如何降低風險?

塞勒顯然不是傻瓜,他已經制定了幾條「救生索」,以防萬一。下面是他採取的一些策略:

  • MicroStrategy 的核心軟體業務
    MicroStrategy 依然經營著一項盈利且現金流穩定的軟體業務。

這項業務能產生足夠的現金,來支付較小的債務利息(每年大約 5000 萬美元),而不需要賣出比特幣。

這就像是公司的「安全網」,能夠在不賣出比特幣的情況下保持運營。

  • ATM(即市股)發行

MicroStrategy 通過即市股票銷售,悄悄地將股票發行到市場上。

這種方式可以為公司帶來現金,同時避免一次性大量拋售股票。

  • 「軟性回售」選項(強制債券轉換)

如果 MicroStrategy 的股價達到一定水平,塞勒可以啟用「軟性回售」選項。

這意味著他可以強制債券持有者將債券轉換為股票,而不是要求現金償還。

簡單來說,他可以根據自己的意願將債務轉換為股本。

  • 深厚的比特幣儲備

目前,MicroStrategy 持有大約 450 億美元的比特幣。

他有足夠的空間出售一部分比特幣,而不必清空所有持倉。

這個選項是最後的手段,但它仍然為公司提供了應急的緩衝空間。

5、結語:金融領域的「漏洞大師」

不管你喜歡他還是討厭他,麥可·塞勒(Michael Saylor)正在玩一場全新的遊戲。他不僅僅是持有比特幣,而是圍繞比特幣構建了一個完整的戰略。透過使用可轉換債券,他巧妙地將債務、股票和波動性結合成一個幾乎無法停止的金融飛輪。

每一枚 MicroStrategy 收購的比特幣,從某種意義上來說,都是公司的一種「收益」。這種思維方式的轉變,可能會讓分析師們某天突然意識到,MicroStrategy 的真正價值遠超他們的預期。如果真是如此,公司的股價可能會大幅上漲。

總的來說,麥可·塞勒已經找到了在二維市場中玩四維象棋的辦法。他發行零息債券,用籌集到的資金購買比特幣,從而增加每股比特幣的持有量。雖然這種策略風險不小,但如果比特幣繼續上漲,它可能會成為金融史上最聰明的一步棋。

越來越多的公司也開始思考如何將債務、股本與比特幣結合在一起。隨著這種戰略的普及,我們或許正在見證企業金融新時代的到來。

所以下次有人說可轉換債券很無聊時,告訴他們麥可·塞勒的故事。看著他們的眼睛睜大,意識到這不僅僅是關於債券,而是關於重新定義整個金融規則的革命。

本文合作轉載自:深潮

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第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

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在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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