美國CES展1/7開幕!台廠聚焦AI、顯卡、人形機器人,黃仁勳等4大亮點總整理
美國CES展1/7開幕!台廠聚焦AI、顯卡、人形機器人,黃仁勳等4大亮點總整理

2025年度的美國消費性電子大展CES(Consumer Electronics Show),即將於1月7日至1月11日在美國拉斯維加斯登場。它憑什麼聚焦全球目光?

事實上,CES是全球最大規模消費性電子展,往年包括真空管電視機、無線電話,都曾在CES掀起風潮。本次2025年將以人工智慧(AI)為主軸, 輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳也將於台灣時間1月7日(星期二)上午10:30發表主題演講,預料將發表新一代RTX 50系列顯示卡。

綜合國內外媒體報導,本次CES大展重點將聚焦於人形機器人、自駕車等最新技術,《數位時代》以下將逐一整理本次展會亮點。

2025年CES亮點:AI、自駕車、顯卡、顯示技術

今年創新獎的參賽產品數量再創新高,共涵蓋33個類別,其中AI是成長最快的類別,參賽產品數量較去年成長49.5%。

今年CES仍延續去年以AI為主軸,黃仁勳開幕主題演講仍為重中之重(台灣時間1/7日上午 10:30),料將說明創意、科技與創新將如何影響企業和社會,並帶來變革。 至於新品方面,傳黃仁勳將發表RTX 50系列顯示卡,並針對人形機器人、自駕車等技術的最新看法。

據富比世雜誌(Forbes)預測, CES 2025 值得關注的亮點包括代理式人工智慧(Agentic AI)、汽車創新、運算能力升級、顯示技術(例如新款顯示器)演進 ,此外健康科技、穿戴裝置和延展實境(XR)發展也值得留意。

CES台廠陣容:鴻海、技嘉、微星、所羅門…大秀AI肌肉

根據展會消息,2025年CES預計吸引來自全球約150國、超過4,000家廠商參與。除了輝達、英特爾(Intel)、超微(AMD)等國際大廠派高層與會,台灣廠商包括鴻海、技嘉、微星、所羅門、友達、華擎、友通、精英、亞旭等也將展出最新技術與解決方案。

以代工為主的緯創、廣達、英業達、仁寶因消費型業務較少,因此未正式參展CES,但傳出也將派高層到現場。其中,英業達將由董事長葉力誠和總經理蔡枝安帶隊,前往CES拜訪客戶;仁寶總經理伯納多羅(Anthony Peter Bonadero)也將親自前往現場,擴大布局智慧車電和AI解決方案。

技嘉方面則由集團總經理李宜泰領軍,將以「運算速進時代」為主題,在CES展示尖端運算力如何加速AI創新,亮點包括搭載AMD Instinct MI300系列、Intel Gaudi 3加速器、以及NVIDIA HGX最新超級晶片的AI伺服器。

擷發科技也將首度正式展出與聯發科共同合作的工業級Genio AI物聯網平台與獨家研發的「極速IC設計研發平台」所為客戶設計的客製化晶片。該平台縮短了NFC晶片從與客戶共同制定規格到量產的時間,僅需12個月便成功協助客戶開發出兼具高效能與成本優勢的晶片方案。

CES亮點活動總整理

亮點1:輝達黃仁勳

主題如上所述,黃仁勳將於台灣時間1月7日(星期二)上午10:30發表主題演講。

直播網址:https://www.nvidia.com/zh-tw/events/ces/

亮點2:英特爾「新時代的AI Inside」

由英特爾聯合執行長暨產品執行長Michelle Johnston Holthaus演說,活動將聚焦於最新的AI PC技術,並深入探討英特爾與合作夥伴攜手應對市場上各種緊迫的挑戰,包括效能、安全性、軟體相容性,以及AI應用。

直播網址:intel.com/CES

亮點3:英特爾「軟體定義車輛」

由英特爾汽車業務副總裁Jack Weast主講,他將在活動中介紹英特爾為新一代智慧化、軟體定義汽車而打造的整車解決方案。活動中將展示英特爾透過 AI 強化的高效能運算、智慧化電源管理,以及基於開放生態系的軟體定義分區控制器實現可持續、可擴充且可盈利的汽車產業未來。

直播網址:intel.com/CES

亮點4:AMD「遊戲與高效能運算」

由AMD資深副總裁暨運算與繪圖事業群總經理Jack Huynh主講,將探討AMD如何擴展在PC及遊戲領域的領導地位,並重點分享AMD在高效能運算和AI方面的廣泛產品陣容。

該場演講將於台灣時間1月7日星期二凌晨3:00登場,將在AMD YouTube頻道上進行直播,並在活動結束後重播。

直播網址:https://www.youtube.com/c/amd

CES為何能吸引全球目光?

CES全名為Consumer Electronics Show,由美國消費者技術協會(Consumer Technology Association,簡稱CTA)主辦,首屆於1967年在美國紐約舉行,當時有117家廠商參展,約1萬7500人參與,日後逐漸發展成為科技迷觀察未來趨勢的場合,至今已有近60年歷史。

歷史上,曾在CES掀起話題的新發明包括卡式錄音帶、真空管彩色電視機、無線電話、翻蓋手機等等,接為在當年轟動一時的科技新產物。

不過,近年CES不只展示硬體新產品,也納入軟體創新和解決方案。預計今年以AI為主軸,包括新一代顯卡、人形機器人與自駕車都將是焦點。

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責任編輯:李先泰

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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