為什麼呢?它的使用者不及微軟多、獲利沒有英特爾高,規模更遠小於奇異。原因是,美國線上掌握了未來產業,是目前全球第一大網站,付費使用人數高達1700百萬。
美國線上就像第四台。請注意,消費者和微軟、英特爾和奇異的關係是一次買斷,付費拿到產品交易就結束,但是美國線上會員每月繳21.5塊美金,然後不限時數上網,而且這個關係會維持下去,每個月定期產生一次費用。美國線上每月光收連線費用就達3.7億美金。
美國線上也是媒體。它提供新聞、娛樂、影劇、體育、股市、天氣和旅遊等內容,讓1700萬會員使用,而它本身則賺取網頁上的廣告費。會員待的愈久,美國線上賺的愈多。不限時數上網,美國線上一點也不虧本。而掌握1700萬雙眼球(eyeball),讓美國線上成為強勢媒體,被它選上的廣告伙伴,廣告效果幾乎打了包票。
美國線上還是電子購物中心。會員可以在美國線上購物,只要輸入信用卡號碼,比電視購物選擇更多更方便。美國線上還紀錄每一位消費者的交易行為,將來可以做一對一行銷。
美國線上還是交友中心。它上面有各種聊天室,讓會員彼此互動,並在網路上形成各種虛擬社群。虛擬社群互動愈厲害,對美國線上忠誠度相對愈高;虛擬社群愈多元,就愈能吸引更多會員加入。
美國線上更可以是電話公司。隨著網路電話技術趨於成熟,美國線上一定會提供這項服務,嚴重影響AT&T及地區電話公司。
美國線上還有可能是線上電影中心。將來寬頻加入後,美國線上可以提供影片,讓會員以隨選視訊(video on demand)自行挑選,這將影響到迪士尼、HBO和錄影帶店 美國線上還可能……。這張單子可以繼續列下去。很多電腦使用者打開電腦,看到的不是視窗畫面,而是美國線上首頁,讓微軟深感威脅卻無力改變。華爾街也認為美國線上是策略和模式最清楚、最有機會的網站。各種功能都能帶來收入,且彼此整合還可以產生綜效。目前沒有單一公司可以做到美國線上這樣,所以它是第一名。
若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。
對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。
Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」
過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。
勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。
「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。
這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。
七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量
相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。
自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。
以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。
除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。
接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。
林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。
隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。
