誰是2024年信用卡王？中信、國泰…刷卡金額叩關7,000億：一表揭露流通卡數Top20|數位時代 BusinessNext

金管會1月14日公布11月國銀信用卡業務最新統計， 並預估2024年全年簽帳金額可突破4.6兆元歷年新高！

統計2024年1至11月刷卡業績，中國信託率先突破7,000億元大關，達7,332億元，而國泰世華6,908億元緊追在後。玉山銀行排名第三，累計5,616億元。

但值得注意的是，去年11月停卡數高達575,526張，不僅較當月發卡數（521,974張）多出五萬多張，也比10月的停卡張數暴增逾9萬張，顯見國銀年底的集體清卡潮。

誰是2024年刷卡王？

據中國信託商業銀行1月13日公布， 中信銀行去年以信用卡累計消費金額8,053億元、簽帳金融卡1,249億元，雙雙位居市場第一，2024年度累積消費9,302億元，穩居「刷卡王」寶座。

此外，中國信託銀行的信用卡流通卡數、有效卡數及包含簽帳與預借現金手續費、循環信用利息的三大收入，皆維持市場第一，因此一併寫下「刷卡王」、「流通卡王」及「收入王」三冠王佳績。

中信銀行表示，綜觀2024年中信卡各領域消費金額，以旅遊、海外消費、餐飲及超市超商的兩位數年成長率最為亮眼。觀察中信卡友持卡情況則發現，持卡年資在5年以下的新卡友消費佔比近四成，尤為顯著。

截至11月流通卡王Top3：中信銀、玉山銀、國泰銀

根據金管會截至去年11月的統計數據，以流通卡數來看，前3名分別為中信銀行的922萬張、玉山銀的748萬張、國泰世華的745萬張。

之後，則由北富銀的729萬張、台新的658萬張、星展的327萬張、聯邦銀行280萬張、永豐銀行216萬張、第一銀行147萬張，以及遠東銀行的135萬張分局第四至第十名。

截至11月收入王Top3：國泰銀、玉山銀、中信銀

至於截至11月的收入王Top3，則為國泰銀、玉山銀、中信銀。在循環信用餘額部分，達到206億元、171億元、170億元之譜。第四則為台新銀的107億元，第五則為北富銀的106億元。

11月單月消費金額Top3：中信銀、國泰銀、北富銀

在個別銀行單月消費金額上，中國信託、國泰世華再度突破600億元大關，尤其中國信託續居「刷卡王」寶座，簽帳金額更達676.32億元，而國泰世華以641.66億元，名列第二。

至於第三名由台北富邦反超玉山銀行，11月刷出530.61億元，第四、五名依序為玉山銀行464.18億元與台新銀行428.09億元。整體而言，前五大刷卡行的簽帳金額就占整體市場71.10%，集中度更為顯著。

統計2024年1至11月刷卡業績，中國信託率先突破7,000億元大關，達7,332億元，而國泰世華6,908億元緊追在後。玉山銀行排名第三，累計5,616億元，台北富邦5,503億元位居第四，台新銀行刷出4,735億元排名第五。

本文合作轉載自：數位時代

延伸閱讀：輝達員工陷金手銬不敢離職，黃仁勳一句話看待「半退休」員工問題！
2025停卡潮來襲！12張信用卡將停辦退場，北富銀這張「元祖級」神卡也掰了

資料來源：金管會、中國信託

責任編輯：李先泰

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。