加密貨幣如何徵稅?何時要繳加密稅?一文看懂各國政策
加密貨幣如何徵稅?何時要繳加密稅?一文看懂各國政策
關鍵要點
  • 加密貨幣稅收因國家而異:一些國家將加密貨幣視為財產並徵收資本利得稅,而另一些國家則按照所得稅處理。此外,還有一些國家完全沒有加密貨幣稅收。
  • 徵稅事件不限於出售:交易、消費,或通過挖礦和質押(staking)獲得加密貨幣都可能觸發稅收。持有加密貨幣或在個人錢包之間轉帳通常是免稅的。
  • 法規仍在不斷演變:各國政府正在引入更清晰的稅收規則和更嚴格的報告要求,因此加密貨幣交易者和投資者需隨時關注最新動態。
引言

加密貨幣稅收因居住地的不同而有所差異。有些國家對加密貨幣徵收高額稅款,而另一些國家則完全免稅。每個政府對加密貨幣的分類標準不同,這直接影響了需要繳納的稅額。

加密貨幣如何徵稅?

大多數國家根據加密貨幣的用途對其徵稅。在許多地方,加密貨幣被視為財產或投資資產,這意味著在出售或交易時會適用資本利得稅(類似於股票交易)。此外,如果通過挖礦、質押或作為商品和服務的支付方式賺取加密貨幣,有些國家還會徵收所得稅。

如前所述,加密貨幣的稅收規則因地而異。我們將在討論具體國家之前先介紹一些通用規則,但請注意,本文內容僅供教育參考。如果您對自己的加密貨幣稅務情況不確定,我們建議您諮詢所在地的持牌稅務顧問。

何時需要繳納加密貨幣稅?

在交易或投資加密貨幣時,以下常見事件可能觸發稅收:

  • 將加密貨幣兌換為現金:如果您將比特幣或其他加密貨幣兌換為現金,您可能需要為所獲利潤繳稅。
  • 用一種加密貨幣交換另一種:將一種加密貨幣兌換為另一種(例如用ETH兌換SOL)通常屬於應稅事件。
  • 使用加密貨幣購買商品或服務:用加密貨幣支付商品或服務與出售加密貨幣類似,因此可能需要繳稅。
  • 以加密貨幣形式獲得支付:如果您通過挖礦、質押或以加密貨幣形式獲得收入,通常會按所得稅徵稅。
何時不需要為加密貨幣繳稅?
  • 購買並持有加密貨幣:如果您購買加密貨幣並未出售,通常無需繳納任何稅款。
  • 在個人錢包之間轉帳:將加密貨幣從一個個人錢包轉移到另一個錢包通常是免稅的。
不同國家的加密貨幣稅收政策

美國

美國國稅局(IRS)將加密貨幣視為財產。這意味著在出售、交易或消費加密貨幣時需要繳納資本利得稅,具體稅率取決於持有加密貨幣的時間:

  • 短期收益(持有時間少於一年):按普通所得稅稅率徵稅(10%至37%)。
  • 長期收益(持有時間超過一年):稅率為0%、15%或20%,具體取決於個人收入水平。

如果通過挖礦或質押(staking)等方式獲得加密貨幣作為收入,則需按個人的普通所得稅稅率繳納所得稅。此外,從2025年起,IRS要求加密貨幣經紀商通過1099-DA表格報告交易資訊。

加密貨幣的虧損可以用來抵消收益,投資者還可以每年最多從普通收入中扣除$3,000的虧損額。

加拿大

加拿大將加密貨幣視為商品,稅收規則取決於加密貨幣的使用方式:

  • 出售或交易加密貨幣:需繳納資本利得稅,但僅對收益的50%徵稅。
  • 通過加密貨幣獲得收入:被視為商業收入,聯邦稅率最高可達33%,外加省級稅收。

此外,加密貨幣交易的虧損可以用於在未來減少應納稅收入。

英國

英國將加密貨幣視為財產,並根據個人收入水平徵收資本利得稅:

  • 基本稅率納稅人:對超過年度免稅額(從2024年起為£3,000)的收益徵收10%的稅。
  • 高稅率納稅人:對收益徵收20%的稅。

如果通過挖礦、質押或作為支付方式獲得加密貨幣,則需按所得稅規則繳納稅款。此外,加密貨幣的虧損可以用來減少應納稅收益。

澳洲

在澳洲,澳洲稅務局(ATO)將加密貨幣視為財產,並在出售或交易時徵收資本利得稅:

  • 短期收益(持有時間少於一年):按普通收入稅率徵稅(最高可達45%)。
  • 長期收益(持有時間超過一年):享受50%的稅收折扣。

通過加密貨幣獲得的收入需繳納所得稅,稅率取決於個人的收入水平。此外,加密貨幣的虧損可以結轉到未來,用於抵消未來的收益。

日本

日本的加密貨幣稅率是全球最高之一。政府將加密貨幣收益歸類為「雜項收入」,具體規則如下:

  • 稅率根據收入水平在15%至55%之間浮動。
  • 加密貨幣的虧損不能用於減少其他應納稅收入。

日本的稅收結構對加密貨幣投資者吸引力較低。然而,政府正在討論一些改革措施,以使稅收制度對長期投資者更加有利。

不對加密貨幣徵稅的國家

一些國家對加密貨幣完全免稅,這使其成為投資者的熱門選擇。這些國家包括阿聯、馬耳他和開曼群島。

阿拉伯聯合大公國(UAE)

阿聯不對個人加密貨幣收入或資本利得徵稅。然而,與加密貨幣相關的企業可能需要繳納9%的企業所得稅。

阿聯已將自己定位為加密貨幣友好中心,吸引了許多區塊鏈愛好者和企業入駐。

馬爾他

馬爾他對長期加密貨幣收益實行0%的稅率,但對短期交易收益徵收所得稅,稅率為15%-35%。該國以其明確的監管框架而聞名,鼓勵加密貨幣企業在其管轄範圍內運營。

開曼群島

開曼群島對加密貨幣的收入、資本利得或企業利潤均不徵稅,這使其成為投資者的避稅天堂。該地區已成為加密貨幣避險基金和區塊鏈新創公司的熱門地點。

加密貨幣稅收的未來趨勢

隨著各國政府努力追趕行業發展,加密貨幣稅收政策也在不斷變化。一些關鍵趨勢包括:

  • 更明確的法規:越來越多的國家正在為加密貨幣投資者制定清晰的稅收規則。
  • 更嚴格的報告要求:許多政府要求加密貨幣交易所向稅務機關報告用戶交易資訊。
  • 全球稅收標準:未來可能會出台國際指導方針,以防止逃稅行為。

隨著規則的變化,了解並遵守所在國家的稅收法律顯得尤為重要,以避免罰款。

總結

加密貨幣稅收政策因地區而異。有些國家稅率較高,而有些則完全不徵稅。如果你從事加密貨幣投資或交易,請務必熟悉所在國家的稅收規則。記錄交易資訊並諮詢稅務專家可以幫助你合規並避免不必要的罰款。

理解加密貨幣稅收並不一定複雜。掌握正確的資訊可以幫助你做出明智的財務決策,避免在報稅季節出現意外。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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