新手入圈第一站:免費嚕幣!什麼是空投?為何項目要免費發幣?
新手入圈第一站:免費嚕幣!什麼是空投?為何項目要免費發幣?
空投的未來在哪裡?

如果行業還有新人入場,那麼空投高機率是還是他的第一站。

從純粹的薅羊毛到複雜的項目方和用戶博弈,空投逐漸讓大家又愛又恨。

對用戶來說,愛是因為成功的空投帶來了巨大的回報,但恨在複雜的規則、繁瑣的任務甚至不透明的分配機制;

對項目來說,愛是空投仍然能帶來短期的流量和關注,但刷量行為和社區的信任度下降也讓他們頭疼不已。

人都是會變的。

在經歷了多輪牛熊交替後,加密市場的用戶對「免費午餐」的期待依然存在,但他們的行為也變得更加理性。項目方則逐漸意識到,簡單的空投已無法滿足社區建設需求,轉而嘗試更複雜、更透明的分配機制。

例如,Hyperliquid 的空投因獎勵早期用戶而受到高度評價,而 Redstone 的空投卻因臨時更改分配比例而引發社區強烈反對。

都2025年了,空投是否還能繼續發揮它的作用?

近期,幣安研究院發布了一份名為《Where Are Our Airdrops Going?》的報告,為我們提供了一個深入的視角,通過分析空投的現狀、問題以及改進方向,或許能為項目方和用戶找到更好的解決方案。

深潮 TechFlow 對該報告的核心內容進行了整理和總結,核心觀點如下。

關鍵要點

儘管空投模式仍然存在許多不足,但它在行業內的地位不可忽視。

流行的兩種空投分類:

  • 回溯性空投(Retroactive Airdrops):主要獎勵現有用戶,基於他們的歷史行為分發代幣,旨在增強社區忠誠度。
  • 參與性空投(Engagement Airdrops):透過提前通知用戶並設置任務激勵,吸引新用戶並增加項目曝光。它更適合早期項目,用於搶占市場份額和建立初始用戶群。

需要改進的點:

  • 明確的分配規則和標準有助於減少用戶的不滿和誤解。
  • 項目方需要更多地傾聽社區的聲音。
  • 避免資源向內部團隊或大戶過度傾斜,以免損害普通用戶的利益。
  • 鏈上監控工具和「人類身份驗證」技術的引入,有望減少空投刷量行為,讓空投更加公平和高效。

通過這些核心要點,報告為我們提供了一個清晰的框架,幫助我們理解空投的現狀以及未來可能的發展方向。

從簡單分發到複雜博弈

從2014年的第一個空投活動算,空投在行業裡已經有10年歷史。

第一個值得注意的空投是2014年的Auroracoin,其目標是向冰島居民推廣國家加密貨幣。那時用戶只需在Auroracoin官網上輸入永久居民身份證即可領取代幣。

對比最近,Hyperliquid的HYPE空投(2024年11月)可能是迄今為止規模最大且評價最好的空投之一,進一步鞏固了空投作為強大用戶參與工具的地位。在峰值估值超過100億美元時,HYPE代幣空投超越了Uniswap,成為按峰值價格計算的最大空投。

不過為了應對女巫攻擊的增加,項目方也提高了獲取空投資格的要求複雜性。

不像早期的空投,現在的空投通常要求用戶完成多個任務,例如使用測試網、參與社交媒體活動、參與治理、下載行動應用程式以及跨鏈轉移資金。這些必要的操作通常也直接為項目帶來好處,例如增加鏈上收入/活動或提升社交媒體曝光度。

當前的空投可以分為如下兩個部分。

類型1:回溯性空投(Retroactive Airdrops)

一些較早的空投,例如Auroracoin、Uniswap和StarkNet的空投,在分配空投之前並未對外公開任何相關資訊;目的是獎勵現有社區用戶並增強其忠誠度。

特點:

  • 更以用戶為中心
  • 通常由已經擁有大量用戶基礎和市場份額的協議執行。
  • 不需要透過空投來啟動初始用戶群體。

適用場景: 已經成熟的協議,用於回饋現有用戶並鞏固社區關係。

類型2:參與性空投(Engagement Airdrops)

透過告知用戶即將發生的代幣生成事件,激勵用戶參與特定活動。

特點:

  • 更以項目為中心。
  • 主要用於吸引新用戶,幫助項目獲取初始市場份額。
  • 經常透過積分計劃等形式激勵用戶行為。

典型案例: Redstone、Kaito 和 Hyperliquid。

適用場景:

新興項目,需透過空投與競爭協議(也可能使用代幣激勵機制)保持競爭力。

最近一年代幣空投的情緒分析

為了更好地了解近期空投的發展情況,這份報告也借助了 Grok AI 對過去一年中一些顯著空投進行了簡要的情緒分析,並進行了打分。

情緒分析的來源:X上的帖子,包括但不限於社區回饋,包括正面與負面評論的比例、互動水平,以及具體的批評或讚揚內容。

Grok還審查了網路文章中的官方公告、代幣經濟模型(tokenomics)以及空投資格標準。情緒根據反應的主導性被分類為正面、負面或混合。

以下為報告中的原表,我們採用 AI 進行了翻譯,部分文字可能存在歧義;但原表中的打分數值則反映了社區對不同空投的不同看法,分數越高則越為正面。

過去空投裡的經驗和教訓

最後一刻減少分配比例

一些加密項目最初承諾將一定比例的代幣分配給社區,但後來卻減少了這一比例,將代幣重新分配給內部人士或項目金庫。最近,Redstone空投就因團隊在代幣分發日期前將社區分配比例從9.5%削減至5%而引發了社區的強烈反對。許多社區成員認為這一行為不公平。

經驗教訓

  • 提前明確代幣分配比例:在代幣生成事件(TGE)之前清晰傳達代幣分配計劃。
  • 避免最後一刻的更改:盡量不要在分配上做出臨時調整。
  • 必要時與利益相關者協商:如果確實需要更改分配比例,避免單方面做出決定。應與主要利益相關者(例如投資者、社區、交易所)進行討論,並確保充分溝通。

不透明的資格標準與不匹配的預期

一些項目在空投資格方面傳達了不清晰的標準,導致獎勵分配不均,未能準確反映用戶的實際活動。2024年10月Scroll的空投(分發了其總SCR代幣供應量的7%,即7000萬枚代幣)因其隨意的快照機制和隱藏規則而受到批評。

經驗教訓

  • 清晰傳達分配規則:確保規則透明,避免讓用戶需要過多猜測,這往往會導致預期與實際不符。
  • 防範女巫攻擊:可以考慮使用鏈上監控工具或「人類身份驗證」工具(Proof-of-Humanity)來減少濫用行為。

內部人員與KOL占比過重的分配

許多項目將更大比例的代幣分配給團隊、投資者和風投機構(VC),留給社區的比例較少。例如,KAITO在2025年2月的空投中,將43.3%的代幣分配給團隊和投資者,僅將10%分配給社區,這在X平台上引發了公開爭論。

一些項目會將大量代幣分配給網紅(Influencers),而這些網紅可能會選擇立即拋售,從而稀釋代幣價值,損害真正用戶的利益。據報導,KAITO還因向網紅分配大量代幣而引發爭議,這些網紅在代幣生成事件(TGE)後不久就拋售了代幣,影響了代幣價格並削弱了社區的信任。

經驗教訓

  • 分配比例需審慎:從類似規模或性質項目的代幣分配結果中汲取經驗,關注市場對分配方案的反應。
  • 實施歸屬期和鎖倉機制:對內部人員和網紅實施歸屬期和代幣鎖倉,可以降低TGE後初期的拋售壓力,並更好地將他們的利益與項目的長期目標對齊。

領取流程中的技術障礙

複雜或存在漏洞的領取流程會阻礙用戶領取代幣,實際上減少了支付金額,並在很大程度上破壞了空投領取流程的預期目的。

例如2024年12月Magic Eden的空投,試圖透過空投推廣其移動錢包應用程式,但據報導,X平台上關於漏洞和不清晰說明的回饋似乎導緻了用戶的挫敗感,而非期待感。

經驗教訓

  • 空投領取是許多潛在用戶的重要初次接觸點。確保流程順暢且便捷,以提高用戶留存的可能性。
空投怎麼變得更好?

增加透明性

  • 設定清晰的目標: 項目團隊需要為空投或代幣激勵計劃制定明確的目標,並確保這些目標與項目的長期願景一緻。
  • 清晰傳達目標: 通過清晰的溝通,將社區的行為與項目的目標和願景對齊,減少因行為權重分配不一緻而引發的不滿。

增強社區參與感

  • 社區是項目的核心競爭力: 技術和產品可以快速疊代,但社區建設需要時間和耐心。項目的長期成功依賴於穩固且忠誠的社區。
  • 透明性與參與感的平衡: 透明性是基礎,但僅靠透明性不夠。項目團隊需要透過互動和回饋機制讓社區更深入地參與項目發展,從而增強歸屬感和忠誠度。
  • 用戶流動性帶來的挑戰: 開放的加密行業降低了用戶的切換成本,因此項目必須透過更強的社區黏性和歸屬感來留住用戶。

增多監控機制

  • 一些項目(如LayerZero)已經與鏈上分析公司(如Nansen)合作,通過分析鏈上數據,識別並取消「女巫攻擊」者的空投資格。
  • 隨著技術的進步,鏈上監控工具將變得更加複雜和廣泛應用,使項目團隊更容易發現和排除不良行為。
  • 「人類身份驗證」(Proof-of-Humanity)工具有望在未來幫助防止空投被濫用,同時保護用戶的匿名性和隱私。這種工具可能成為解決空投「遊戲化」問題的關鍵手段。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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