戴爾顧客決定一切!
戴爾顧客決定一切!
1999.07.01 | 科技

以1000美元的資本創業、首創全面性線上購物環境的戴爾公司,在很短的時間內迅速躍起,成為全美第二大電腦系統大廠,同時也是全球最大直銷電腦系統商,排名躋身《財星》500大企業,《商業周刊》一九九八全球100大資訊科技業的第一名(台灣華碩列名十九)。十年來每股稅後淨值成長率高居第一,凌駕微軟和英特爾兩大產業龍頭。這五年來,在個人電腦發展過程中名不見經傳的戴爾,卻讓祖父輩的IBM、康柏、惠普以及宏碁等個人電腦大廠備感威脅,致勝的關鍵,就是網際網路。
戴爾的網站,目前是全球最大的電腦銷售網站,每週吸引5萬名消費者造訪;在電子商務經營排行榜上,戴爾摘下電腦軟硬體知名品牌榜首之冠。其實早在一九八九年,戴爾便在網站上放了許多FTP(File Transfer Protocol,檔案傳輸協定)檔案供網友自由連結及下載;一九九六年開張網路商店後不到兩年,光是美國當地湧進的訂單,就有30萬張,每日營業額屢創新高,截至一九九九年三月,已經超過1400萬美元,平均每分鐘,就有1.1萬美元流進戴爾的收銀機。

**電子商務,絕對不止是網路購物而已!

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眼光獨具、策略前瞻,固然是戴爾將「直銷事業模式」(Direct Business Model)成功移植到網路的主因。然而「顧客至上」的一貫理念,才是他沒有錯失市場的關鍵。當別人還停留在「電子商務就是網路購物」的狹窄定義時,戴爾已經預見網路服務將是企業與客戶間電子商務的核心價值。戴爾建立了一套迅速有效的客戶回應系統,在全球44個國家,以18種語言提供服務,又根據家庭、商業、教育、政府等不同領域屬性,傳送形態互異的採購資訊。
透過網路直銷以及後端資訊系統的建立,戴爾大幅省下中間經銷商的成本。同時也因為直接與客戶接觸,得以立即反應市場,確實掌握庫存,隨時調整模式,加快新產品的推出速度。
宏碁電腦運籌總監郭浩明便指出:「庫存管理是是個人電腦產業永遠的痛,庫存愈低,競爭力愈高。」
戴爾也充分發揮「資訊就是資產」的經營哲學。客戶每次進入戴爾網站,都會留下「歷史資料」:什麼時候買第一台電腦、何時維修,記載得清清楚楚。戴爾可以據此適時詢問客戶電腦使用情況,和客戶建立一種不易取代的關係。戴爾也為其網站增添附加價值,如線上訂做搭配組裝、操作步驟解說或是技術服務諮詢。「在個人電腦產業,客戶選擇同一品牌的重複購買率是很高的。」郭浩明說。

**今天訂貨,後天送到全世界

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另一個引來競爭對手注目並爭相仿效的戴爾服務模式,是依據企業別的採購流程,為大型客戶建立專屬網頁,即所謂的前頁(Premier Page)。在客戶專屬網頁上,戴爾接受客戶「無紙化」的訂購方式,顛覆傳統採購流程的簽約程序。
所有曾被嗤為天方夜譚的,戴爾都做到了。為什麼大家不全盤跟進呢?
郭浩明說,網路直銷的門檻很高,並非一蹴可成。一方面對經銷商會帶來衝擊和反彈,包括麥可戴爾本人都無法否認。戴爾之所以在推動電子商務上比其他大廠順利,在於它過去根本沒有經銷商,因此也沒往來的包袱。另一方面,架設IT Infrastructure(資訊技術基礎建構)的困難度,也使得執行不易,「所以電子商務在開始的階段只能默默耕耘,等到具備一定程度,就會加速成長。台灣的聯強也是很好的例子。」
資策會系統工程處經理王克純也指出,戴爾可以做到「今天訂貨,後天送到全世界」的服務水準,除了必須具備超強的國際物流能力,美國網路環境的頻寬夠、速度快,也是重要因素。 漂亮打下企業對客戶的電子商務江山之後,對公元二○○○年後的戴爾來說,新的牛仔狩獵目標將是:企業對企業的電子商務世界。
執行長麥可戴爾就公開表示:個人電腦之後,他的下一個目標是汽車零售業。著眼於單品銷售金額大、配件機能複雜的賣點,汽車購買行為和個人電腦一樣,具有「量身訂做」的特性,為此,戴爾將投資一家首創網際網路直銷汽車的CarsDirect.com。
面對如此輝煌的格局,這個娃娃臉的年輕執行長戴爾,也許只會輕描淡寫地說,他只是第一次就做對,而且又做對了一連串的小事罷了。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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