資安意識逐漸成熟!幣安調查:超過80%亞洲用戶啟用2FA,73%轉帳前複查地址
資安意識逐漸成熟!幣安調查:超過80%亞洲用戶啟用2FA,73%轉帳前複查地址
幣安調查顯示:安全意識成熟

根據幣安一項大規模用戶調查顯示,超過80%的受訪者已啟用雙重驗證(2FA),84%的受訪者表示信任如幣安投資者保護基金(SAFU)等保護機制,展現用戶資安意識顯著提升,且對由交易所主導的保護系統信心逐漸增強。

這項名為《亞洲加密安全調查》的問卷共收集了來自東南亞、南亞與東亞用戶共計 29,847 份有效回覆,是迄今最全面的觀察之一。

其深入了解區域內用戶如何看待並實踐安全措施,以及交易所與產業界可如何透過工具、教育與主動防護機制進一步為用戶提供支援。

從「意識」走向「行動」:資安習慣正在轉變

根據調查數據,47.2% 的受訪者屬於高頻交易者,每日多次使用加密貨幣交易所。而值得注意的是,有近三成受訪者是在過去六個月內進入加密貨幣市場,反映出亞洲加密市場快速成長的趨勢。

儘管用戶人數快速擴張,調查也揭示了一個明顯安全行為的差異性:雖然多數用戶具備基本的防護意識,但對進階防護機制的採用仍顯不足

  • 80.5% 的受訪者已啟用 2FA,顯示用戶對基本資安措施具有良好認知。
  • 然而,僅 17.6% 啟用地址白名單機制,僅 21.5% 使用防釣魚驗證碼。
  • 此外,34.4% 的受訪者會將私鑰儲存在連網裝置上,而在東南亞此比例甚至高達 42%,這些行為凸顯持續教育與實用工具的重要性,以幫所有用戶簡化資安防護流程。
  • 樂觀的是,有達 73.3% 用戶會在轉帳前複查收款地址,顯示用戶在日常操作中對風險管理的重視。

整體而言,調查顯示出透過持續性的教育對推動用戶有信心採取進階資安措施至關重要。

隨著用戶愈趨主動,對交易所的信任也同步提升

根據調查,儘管有 40.7% 的受訪者曾遭遇與加密貨幣相關的詐騙,多數人如今展現出更高的應變能力:

  • 超過一半的受訪者(53.4%)表示,一旦遇到詐騙情況,會立即聯繫交易所凍結資產——這展現了基本的應變準備與對平台應對能力的信任。
  • 此外,有 84% 的受訪者表示,他們信任如幣安投資者保護基金( SAFU)此類的保護機制。

儘管諸如釣魚連結(69.5%)、假內線消息(54.9%)以及虛假空投(52%)等常見詐騙手法仍然存在,調查結果顯示,越來越多用戶已能辨識潛在風險訊號,變得更明智、主動,且願意使用由平台提供的安全機制。

從被動到主動:用戶對交易所安全性有更多的期待

調查結果指出,用戶的期待有明顯轉變——由過去的被動防護,轉向即時且依賴智慧驅動的威脅管理。用戶越來越期望交易所能主動偵測、預防並減輕潛在威脅,在損害發生前就及時處理。

  • 62.5% 的受訪者將『即時威脅攔截』列為其首要安全需求,顯示對自動防禦與預警系統有強烈需求。
  • 50.4% 的受訪者表示需要裝置層級的威脅偵測功能,例如惡意軟體辨識與遭入侵裝置的警示機制。
  • 近一半的受訪者支持建立可疑地址資料庫與導入生物辨識驗證,以強化身份保護措施。

這項轉變反映出用戶心態轉變:交易所已不再僅被視為資產交易的平台。如今,用戶期待像幣安這樣的產業領導者能樹立新標準,特別是在打造兼具智慧與直覺的安全系統方面。

用戶首重私鑰保護,幣安以 MPC 技術強化去中心化錢包安全

在去中心化錢包方面,用戶最重視的是能提供更強控管力與智慧威脅偵測的功能。調查結果顯示,錢包已不再只是單純存放資產的工具,而是作為保護資產的智慧安全層。

  • 62.8% 的受訪者將加強私鑰保護列為他們最期待的錢包功能——突顯出用戶對更直觀且安全的自我託管工具的高度需求。
  • 50.4% 的受訪者希望有更完善的備份與恢復選項,這是協助用戶提升安全感與資產掌控力的關鍵。
  • 超過 40% 的受訪者支持建構主動式詐騙偵測工具,例如釣魚警示、可疑交易監控及駭客防護功能。

幣安透過其幣安錢包滿足用戶這些期待,該錢包在去中心化錢包領域中扮演關鍵角色。該錢包採用 MPC(多方計算)技術,免除助記詞需求,並將私鑰安全地拆分為三個加密金鑰。

簡單且在地化的教育是縮短安全落差的關鍵

教育依然是用戶保護的關鍵支柱,調查顯示用戶正引頸盼能獲得更實用且易取得的學習體驗:

  • 55.8% 的受訪者認為現有教材『過於技術性,難以理解』
  • 39.7% 則偏好本地化的真實案例分析,以提升對實際情境的認知

為了有效推動反詐教育,了解用戶最常接觸到誤導性或詐騙內容的管道也相當重要。在整個亞太地區,此類內容最常見於 X(前身為 Twitter,占 57%)與 Telegram(51.2%),但在不同市場的接觸管道略有差異——例如,在東南亞,Facebook 是主要平台(61.1%),而在印度,WhatsApp 則是關鍵管道(42.5%)。

61.3% 的受訪者表示願意參與由交易所主導的『反詐騙模擬測驗』來提升自身警覺性——尤其是當這些測驗結合獎勵或遊戲化設計時,顯示用戶不僅願意也渴望學習。

我們的資安團隊定期分享淺顯易懂的文章,將如簡訊詐騙(smishing)、釣魚攻擊(phishing)等複雜議題拆解說明,協助用戶彌補知識落差,同時保留所有關鍵細節。歡迎查看我們的安全專欄系列,開啟一段滿載洞察的學習旅程,幫助你識別潛在風險!

幣安:全面強化安全防護

據 Chainalysis 2025 年《加密犯罪報告》指出,2024 年被列為非法用途的加密貨幣地址共接收了 409 億美元的資金。儘管隨著更多非法地址被識別,這個數字可能還會上升,但非法交易量占整體鏈上活動的比例已大幅下降——從 2023 年的 0.61% 降至僅 0.14%,顯示整個產業中所採行的主動安全措施已有所成效。

幣安持續在安全領域保持領先地位,並加倍投入其對安全與合規的承諾,斥資數億美元推動強化平台防護與建立整體產業韌性的各項措施。

幣安安全長 Jimmy Su 表示:「僅在 2024 年,我們就成功防止了超過 42 億美元的潛在用戶損失,協助追回 8,800 萬美元的被盜或遺失資產,並保護超過 280 萬名用戶免受惡意攻擊」。

「隨著產業持續發展,惡意行為者的手法也在演變。我們正大力投資於本地化、實用且易於理解的反詐教育,以真正貼近用戶需求;同時,我們也加速部署即時風險偵測系統,並與亞洲各地的監理機構與執法單位密切合作,以更好地保護用戶資產。」

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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