不只比特幣ETF!全球金融「隱形操盤手」貝萊德,為何瘋狂擁抱比特幣?
不只比特幣ETF!全球金融「隱形操盤手」貝萊德,為何瘋狂擁抱比特幣?
2025.05.12 | 區塊鏈
金融帝國貝萊德的加密野望

一則關於「貝萊德IBIT年內資金流入量超全球最大黃金基金」的消息,配合著比特幣在5月8日重返10萬美元成為市場關注的焦點。

比特幣ETF接棒加密社區,讓華爾街成為比特幣的重要買家,推動這項曾經的邊緣資產完成主流化與合規化的躍升,也成為貝萊德全球金融版圖的一塊關鍵拼圖。

貝萊德,全球最大的資產管理公司,管理著高達11.5萬億美元的資產。然而,這個「表面上的資管巨頭」,早已不止於資產管理者的角色。被稱為「影子央行」的金融中樞的貝萊德,深度參與全球資本流向的制定,政策導向的塑造 ,以及系統性金融工具的建設。

從IBIT到BUIDL,貝萊德的鏈上布局

在傳統金融的秩序中,貝萊德長期是掌控遊戲規則的玩家。如今,這個金融巨獸正悄然打通傳統資本與數字資產的價值橋梁,試圖重構未來金融秩序。

過去十年,加密市場懸而未決的核心議題之一,莫過於「美國SEC何時批准比特幣現貨ETF」。為此,數十家機構前赴後繼,卻屢屢碰壁。直到2023年6月,貝萊德正式提交比特幣現貨ETF申請,這不僅僅是一紙申請,更是一劑市場信心的催化劑。市場迅速意識到:當連貝萊德也站隊比特幣,監管的通過只是時間問題。

2024年1月,SEC正式批准了包括貝萊德IBIT在內的多只比特幣現貨ETF。這一事件不僅成為「比特幣合規化的分水嶺」,更意味著敘事權的重新分配:貝萊德用一隻ETF,把比特幣引入主流金融的正統舞台。

IBIT上線後迅速吸引巨量機構資金,不僅終結了Grayscale GBTC在比特幣敞口上的壟斷地位,更在資本流入上超越了全球最大黃金ETF GLD。

根據公開數據顯示,今年初至今,IBIT斬獲約69.7億美元淨流入,超過GLD同期的62.9億美元。儘管比特幣同期漲幅僅1.4%,黃金卻上漲24.9%,資金卻逆勢湧入IBIT,顯示出市場對其長期配置價值的高度認同。

彭博社高級ETF分析師Eric Balchunas對此指出,在價格疲軟階段持續吸金,印證了比特幣作為「數位黃金」的資產配置價值,預計3-5年內BTC ETF規模將達黃金ETF三倍。Strategy董事長Michael Saylor更大膽預測,貝萊德IBIT將在十年內成為全球最大的ETF。

然而,IBIT只是貝萊德更大圖景中的起點。與其說貝萊德在推廣一隻ETF,不如說它正在重塑一套以代幣化為核心的新金融基礎設施。

2024年3月,貝萊德推出代幣化貨幣市場基金BUIDL,成為其首個完全鏈上運行的傳統資產基金。截至2025年5月,BUIDL的TVL已突破28億美元,穩居全球RWA賽道首位,遠遠領先於WisdomTree、Franklin Templeton等競品。也意味著,BUIDL不再是實驗性項目,而是被市場驗證的現實路徑。

更進一步的是,貝萊德還在近期申請設立DLT Shares,並宣布完成1500億美元資產的鏈上映射,涵蓋房地產信託、大宗商品等多元領域。這一案例不僅標誌著RWA邁入商業化和規模化階段,也使鏈上金融從邊緣實驗走向傳統資本市場的延伸。

華爾街失意者的逆襲

一切的起點,或許可以追溯到1986年曼哈頓的一間辦公室。

那一年,Larry Fink是華爾街炙手可熱的明星交易員,也是第一波士頓歷史上最年輕的董事總經理,主導了當時最前沿的金融創新——抵押貸款債券(CMO)。但一次利率押注的失誤,使他的公司損失超過1億美元,職業生涯陷入低谷。但這場金融滑鐵盧,反倒激發了他對風險管理的深刻反思,也埋下了貝萊德日後崛起的種子。

兩年後,Larry Fink與幾位昔日戰友在黑石集團的支持下創立了黑石金融管理公司,這也是貝萊德的前身,啟動資金僅有500萬美元。與當時華爾街風行的高頻交易和投機套利風潮不同,Larry Fink將風險管理作為核心理念。這種理念,日後成為貝萊德橫掃全球資產管理業的底層邏輯與護城河。

憑藉對固定收益市場的深刻洞察和創新的資產管理模式,貝萊德迅速嶄露頭角。到了1994年底,貝萊德資產管理規模(AUM)從成立之初的12億美元激增至530億美元,並在同年正式從黑石集團分拆,獨立更名為「BlackRock」(黑岩),開啟了真正意義上的全球擴張。

貝萊德奠定其核心護城河的,不只是資金規模,而是其開發的劃時代金融風險分析平台——Aladdin(阿拉丁)系統,這套風控與資產配置分析平台,被譽為全球資本市場的「超級大腦」,每天執行超過5000次組合壓力測試、每週計算1.8億次期權調整,僅在2022年就為貝萊德帶來高達14億美元的收入。

更重要的是,如今Aladdin已成為全球重要金融基礎設施,全球超過200家大型金融機構,包括瑞士銀行、德意志銀行、瑞士央行,甚至聯準會,都在使用Aladdin進行風險控制與資產配置管理,其服務資產規模超過20萬億美元,幾乎等同於全球GDP的五分之一。在某種意義上,貝萊德的影響力已然超越傳統意義上的資產管理者,更是全球市場情緒和資金流向的「預測機」。

不僅如此,貝萊德也通過ETF業務掌握了全球資本配置的話語權。2008年房地產泡沫破裂後,市場急需一種透明度高、成本低、流動性強的投資工具,ETF迅速成為機構與散戶投資者追求風險分散與資產配置效率的重要選擇。貝萊德隨後在2009年以135億美元收購了英國巴克萊旗下的BGI,獲得全球最大指數基金品牌iShares ETF。

ETF不僅是被動投資工具,更是國際資本配置權的通道。誰能被納入指數,誰就能獲得流動性,貝萊德成為這套全球資本遊戲的制定者與裁判員。根據官方披露,iShares ETF資產規模已達到3.3萬億美元,管理著超過1400隻ETF,幾乎覆蓋全球主要市場。且通過ETF,貝萊德逐漸滲透到美國幾乎每一家大型上市公司的股東結構中。據2023年的數據顯示,包括貝萊德在內的指數基金三巨頭是超90%標普500指數公司的最大單一股東,成為美國企業股權結構中「看不見的手」。

「旋轉門」,貝萊德資本遊戲的秘密武器

而真正讓貝萊德進入全球公眾視野的,是其在歷次金融危機中扮演「幕後央行」的角色。特別是2008年全球金融危機,隨著雷曼兄弟倒閉、AIG瀕臨破產,整個金融系統岌岌可危。美國財政部和聯準會急需一個既懂資產定價又能操盤清算的外部專業機構,貝萊德接手了這個燙手山芋,不僅協助清算不良資產,還幫助聯準會設計了史上最大規模的資產救助方案TARP。

自此之後,貝萊德的角色不再只是市場中的玩家,而是變成了政策執行的橋梁。2020年新冠疫情再度讓全球市場暴跌,聯準會再度請出這位「老朋友」,並史無前例地通過ETF直接干預市場,而執行這一行動的正是貝萊德旗下的iShares系列基金,這一舉動也被批評者認為貝萊德與美國政府關係「過於親密」。可以說,貝萊德既是市場中的私營巨頭,也是政府信賴的政策執行工具。

這背後,隱藏的是一個更隱秘的系統:政商旋轉門。

過去,大量貝萊德的高層管理人員在離職後進入美國財政部、聯準會等政府機構擔任要職,而一些曾在美國政府擔任職務的官員也會在離職後加入貝萊德。這種政商關係的交織,往往意味著資訊不對稱下的前置優勢,為貝萊德在全球舞台上的戰略布局提供了獨特優勢。

如今的貝萊德觸角早已不局限於金融領域。近年來,它持續布局能源、數據、醫療、物流乃至港口等各大經濟動脈。近期,貝萊德還擬以228億美元收購李嘉誠旗下長江和記的43個港口項目,若交易完成,貝萊德將成為全球最大港口網路的實際控制者之一,涉及超過100個關鍵節點,將對全球經濟的運作擁有更深遠的影響力。據《華爾街日報》透露,此類交易甚至得到了美國政府默許甚至支持。換言之,貝萊德已不僅是市場的參與者,而是大國權力博弈的執行者。

貝萊德的故事,不只是華爾街的一個成功範例,更是一部全球化時代資本如何滲透權力、塑造市場規則、影響未來的現實教材。它不製造新聞,卻製造規則;它不直接執政,卻影響財政政策;它不擁有公司,卻是幾乎所有公司背後的最大股東。這個隱形巨獸的存在,早已滲透到我們生活的每一個角落。

正因其對全球金融脈動的高度敏感與系統性影響力,貝萊德率先感知到加密資產所引發的結構性變革。「如果美國無法控制不斷膨脹的債務與財政赤字,美元賴以維持數十年的『全球儲備貨幣的地位』,可能終將讓位於比特幣等新興數位資產。」貝萊德CEO Larry FinK在2025年長達27頁的致投資者年度信中直言,並提到代幣化正成為重塑金融基礎設施的關鍵力量。如果說SWIFT是郵政服務,那代幣化就是電子郵件本身——資產能夠直接、即時地流通,繞過所有中介。代幣化將讓投資和收益變得更加「民主化」。這或許並不是這位CEO的大膽暢想,而是對未來金融主權版圖的冷靜判斷。

在鏈上世界,貝萊德試圖主導的不僅是流動性,更是標準的制定、基礎設施的搭建與監管的對接。正如歷史一貫所示,貝萊德的意圖從不止於「投資多少資產」,而是能否制定下一代金融的遊戲規則。

本文合作轉載自:PANews

關鍵字: #ETF
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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