【專訪】交易虧損的真相:不是策略不好,是你太情緒化——Hoc-Trade怎麼解決?
【專訪】交易虧損的真相:不是策略不好,是你太情緒化——Hoc-Trade怎麼解決?
2025.05.16 | 區塊鏈
Hoc-trade用AI讓「投資者」更了解自己

幣圈KOL在帶單群組大喊:「這幣要飛了」,你心跳加速、腦中一片空白,沒做任何研究就立刻ALL IN,結果隔天幣價大跌,一天賠掉好幾個月的薪水。

當然,這不是你,因為你可能也不會承認,交易中參雜了一些情緒,可能是FOMO(害怕錯過)、可能是興奮、可能沒有這麼理性。特別是在「幣圈一天,人間十年」的加密投資領域來說,「錯過」的扼腕可能比資產下跌更讓人厭惡。

來自德國、在台灣創業的Jonas Schleypen,與共同創辦人譚聖融打造了一套運用行為偵測協助交易者認識自己、避免情緒性決策的AI系統「Hoc-Trade」。

Hoc-Trade是將交易數據中的「情緒」與「行為」模式量化的系統,它能根據每位交易者的個人表現與反應,建立獨特的行為心理輪廓(personality profiles)分析。

這些心理輪廓將評估用戶的風險厭惡程度、容易情緒化的程度,以及在壓力下的決策傾向,進而提供客製化的建議與回饋。例如,當系統偵測到用戶有報復性交易(revenge trading)的行為時,會明確指出該行為對績效的影響,並提供詳細的交易事例佐證。

Jonas表示,Hoc-Trade並不會告訴用戶「什麼時候該買或賣」,而是幫助用戶理解為何自己會做出特定的交易決策。

背後的AI訓練過程,結合了大量的歷史交易資料、外部市場與新聞資訊、行為財務學理論,以及來自數10萬名交易者的已知行為模式。透過這些資料的整合與分析,系統不僅能描繪出每位用戶的交易行為,還能進一步了解這些行為對投資績效的實際影響。

而隨著AI持續學習個別交易者的特徵、並累積更多用戶的資料,整體的行為辨識與預測能力也會隨時間不斷進化。

目前外匯平台FP Markets、YaMarkets,以及線上股票交易平台XS.com,皆為Hoc-Trade的客戶。而近期國際加密貨幣交易所BitMEX,也宣布與Hoc-Trade合作,被Hoc-Trade視為進軍加密市場的關鍵里程碑。

交易所、投資人為何需要Hoc-trade?

Jonas在分享創業動機時坦言,自己是熱愛投資的交易者,從外匯到差價合約的短線交易,曾經大賺也曾經大賠。最終他發現,真正影響績效的並非策略本身,而是當下的情緒與錯誤決策。

因此,他開始用Excel紀錄每一筆交易與當下的心情,後來發現這些情緒與行為財務學(Behavioral Finance)理論是相互呼應的,「一開始只是我個人使用的工具,現在則變成分析超過40萬名交易者、數百萬筆交易的演算法系統。」

Hoc-Trade採用B2B2C(企業對企業再對消費者)模式運作,透過與一般或加密貨幣的交易平台合作,由平台將分析工具提供給終端的交易者。

為什麼交易平台會買單?

因為,對交易所而言,這不只是教育或行銷工具,更是提高用戶留存率的系統。「交易所的核心KPI是留住交易者,但情緒化的交易者很快就會虧損出場,不再貢獻交易量。」Jonas說。

透過Hoc-Trade的系統,交易所能有效偵測用戶的交易表現,並提供個人化回饋與追蹤報告,而當交易者看見自身盲點與進步空間後,也有助於對交易所產生信任感與依賴,進一步穩固用戶忠誠度與平台收益。

被台灣「開發人才」吸引

對於選擇在台灣設立辦公室,Jonas笑說一半是私人因素:「我太太是台灣人,而我2015年在台大當交換生,從那時就認識台灣。」

而另外50%的原因,則是台灣的開發者人才密度。Jonas說明,Hoc-Trade最需要的是工程師,而台灣有能力非常強的開發者,可以說Hoc-Trade的技術核心團隊就在台北。

至於台灣加密法規,Jonas並不擔憂,「我們的工具本質上是在保護用戶,幫助他們避免風險操作。我甚至認為,未來可能成為合規教育的一部分,例如新手若想提升槓桿,需先完成一套行為測驗與基礎教育。」

任何參與Web3項目的用戶,都不得不面對加密貨幣交易行為。Jonas指出,許多新手未受過金融訓練,卻常因為想賺錢,誤打誤撞操作槓桿交易或期貨市場,風險高卻毫無心理準備,而這類用戶最需要Hoc-Trade的協助。

Jonas深信,Hoc-Trade能為整個加密投資環境,帶來更「理性」的動能,「技術層面其實大家差不多,但為何超過9成的交易者虧損?關鍵就在於行為與情緒。」

關鍵字: #投資 #交易所
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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