比特幣VS黃金:四大理由告訴你,誰才是未來貨幣之王?
比特幣VS黃金:四大理由告訴你,誰才是未來貨幣之王?
2025.05.14 | 區塊鏈
「數位黃金」低估了比特幣的真正價值?

將比特幣貼上「數位黃金」的標籤,是一種對這一革命性貨幣形態的誤解。 這種說法將比特幣簡化為僅具儲值功能的資產,掩蓋了其更深層次的技術優勢與金融潛力。

類比是一種人類常用的理解新事物的方式,面對比特幣這一前所未有的概念,人們自然傾向於尋找一個可參照的模型。在普羅大眾尚未深入理解比特幣的底層機制之前,「數位黃金」無疑是一個直觀且易於接受的類比。比特幣稀缺、全球通用、具備儲值功能,因此被稱作「數位黃金」似乎順理成章。

這種敘事推動了機構與主權國家層面的採用,甚至曾被寫入川普總統有關設立戰略比特幣儲備的行政命令首段:「鑒於其稀缺性與安全性,比特幣常被稱作『數位黃金』。」

這是一項不可否認的成就。 然而,若比特幣要實現其真正潛力,這種敘事必須更新。

比特幣並非「數位黃金」。

將其等同於黃金,是在貶低一種徹底顛覆傳統金融體系的貨幣創新。比特幣的基本屬性使黃金引以為傲的特質顯得過時,同時,它又比法幣更快、更安全、更去中心化。

稀缺性與有限性

黃金之所以能成為長久以來的儲值工具,關鍵在於其稀缺性。過去百年中,黃金的年產量僅增長約1%到2%。勘探難度大,加之勞動力、設備與環保成本高企,使得大規模擴產不具經濟激勵。

這種自然形成的供給約束,使黃金自西元前3000年起便獲得了貨幣地位。在古羅馬時期,一件高檔長袍的價格,與今天一套量身西裝所需的黃金數量相當,足見其價值穩定。

然而,在比特幣時代,仍用供給波動的資產作為價值尺度,顯得不合時宜。比特幣並不稀缺,而是「有限」。其總量被永遠鎖定在2100萬枚,不會因技術突破或宇宙採礦而增長。

透過數學與技術手段,人類首次擁有了固定總量的可交易貨幣,其意義遠超「數位黃金」所能涵蓋。

可微分性

黃金雖可被切割,但難稱「高度可微分」。只有在配備鋸子、雷射設備與精密秤具的條件下,才勉強具備這一特性。因此,黃金適用於大額交易,卻難以用於日常支付。

以當前市價計算,1克黃金價值約108美元。若以黃金支付一份三明治的費用,得將其一角刮下,這在現實中顯然不可行。

歷史上,人類透過發行金屬含量確定的金幣來紓解這一難題。然而,這也為貨幣貶值打開了大門。

例如公元前600年呂底亞鑄造的stater金幣,這種硬幣在莉迪亞(現代土耳其)發行,最初是用琥珀金(一種金銀合金)鑄造的,含金量約為55%。

公元前546年,在被波斯帝國征服後,金幣逐漸被摻雜銅等基本金屬來降低黃金含量。這一做法導致了硬幣的實際價值下降,到公元前5世紀末,其含金量僅剩30%-40%。

黃金作為資產無法實現微分性,這一缺陷導致其在歷史上未能被長久有效利用。為了進行小額交易,公民通常將黃金交給政府換取1:1的硬幣,而這套機制往往因精英階層操控權力導致幣值稀釋、社會信任崩塌。

歷史上沒有任何一個以黃金為本位的貨幣體系最終能夠避免貶值。微交易的實際需求,使得公眾不得不依賴國家發行的紙幣與小額幣種,從而喪失了對財富的控制權。

比特幣在此問題上實現了根本性突破。其最小單位「聰」(satoshi),等於1億分之1比特幣。目前1聰約值0.001美元,微分能力已超越美元。比特幣交易無需借助任何機構或政府中介,用戶始終可直接使用最小計價單位進行交易,使其真正成為一種無需中介即可使用的貨幣體系。

因此,在可分性與計價單位方面,將黃金與比特幣相提並論,幾乎成了笑話。

可審計性

美國政府上一次正式審計其黃金儲備,已是1974年。當時福特總統允許記者進入肯塔基州的Fort Knox查看金庫,結果並無異狀。但這已是半個世紀前的事情。

時至今日,關於Fort Knox黃金是否仍完好無損的猜測仍然存在。前些時候,甚至傳出馬斯克將直播審計過程的消息,但這場「即將到來」的審計很快便無疾而終。

與黃金稀有且低頻的人工審計不同,比特幣的驗證是自動進行的。通過工作量證明機制,每10分鐘就有新的區塊被添加,系統自動校驗交易合法性、總供應量與共識規則。

比起傳統審計依賴的第三方信任機制,比特幣實現了無需信任、公開透明的鏈上驗證。任何人都可即時獨立驗證區塊鏈數據,「不要相信,要驗證」成為比特幣的共識原則。

可攜帶性

比特幣的可移動性無需贅述。黃金體積大、重量高,需要專用船只或飛機才能跨境運輸。比特幣則存於錢包中,無論金額多少,其「重量」始終為零。

但比特幣的真正優勢不在於其輕便,而在於其無需物理「移動」。現實中接收一筆黃金付款,意味著必須承擔運輸成本與中間人信任風險。跨國交易中,涉及的第三方包括交易撮合者、出口物流團隊、運輸工具人員、收貨方、以及保管機構,每一環節都是信任鏈條的一環。

比特幣則不需要任何仲介。 使用者可直接通過區塊鏈完成跨境支付,交易全程公開可驗證,不存在欺詐風險。 這是人類首次真正擁有了「電子現金」。

Bitcoin Magazine的Conor Mulcahy曾指出:「電子現金是一類僅以數字形態存在、用於點對點交易的貨幣。不同於需依賴銀行與支付處理商的電子貨幣,電子現金模仿實體現金的匿名性與使用者直接交換特性。」

在比特幣誕生前,點對點的非面對面交易仍是理論假設。 那些認為「看不見、摸不著就不真實」的批評者,終將在這個加速數位化的時代中逐步出局。

並非所有比特幣「採用」都值得慶祝

若目標只是推動比特幣價格上漲,那麼「數位黃金」敘事確實有效,政府、機構與個體仍會持續進入市場,價格也會不斷攀升。

但若比特幣被視為一項改變自由秩序的技術革命,就必須重新思考其傳播方式。 要讓比特幣在全球金融自由體系中佔據核心地位,必須教育尚未接觸比特幣的人群,向他們傳達其獨特性,而非依賴簡化比喻。

比特幣值得被認識為一種全新的貨幣形態,而不是黃金的數位化替代品。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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