OpenAI新裝置遭爆「體積比AI Pin略大」！6大預測揭曉：沒螢幕的AI夥伴，目標出貨1億台|數位時代 BusinessNext

OpenAI新裝置遭爆「體積比AI Pin略大」！6大預測揭曉：沒螢幕的AI夥伴，目標出貨1億台

OpenAI 擬收購 Jony Ive 新創 io，聯手開發一台沒有螢幕的「AI夥伴」裝置，目標出貨一億台，挑戰現有科技版圖。

重點一：OpenAI 擬收購 Jony Ive 新創 io，聯手開發「AI夥伴」裝置，目標出貨一億台，挑戰現有科技版圖。

重點二：新 AI 裝置強調環境感知與無干擾互動，但非手機或眼鏡，旨在成為用戶繼筆電與手機後的第三核心裝置。

重點三：奧特曼與艾夫盼藉此合作，結合 AI 技術與創新設計，擺脫螢幕依賴，創造全新人機互動體驗。

##### OpenAI新裝置爆「體積比AI Pin略大」

OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）於本週三向員工揭示了一項震撼性計畫，將與蘋果 (Apple) 前設計長 Jony Ive (強尼·艾夫) 合作開發新型態 AI 裝置。為了達成目標，OpenAI 計劃收購 Ive 的新創公司 io，收購金額估計高達65億美元（約為新台幣1950億元）， 目標是打造並出貨一億台 AI「夥伴」裝置，使其融入大眾日常生活。

據報導指出，奧特曼更樂觀預期， 此項策略性收購與合作有望為 OpenAI 帶來高達1兆美元（約為新台幣30兆元）的價值增長 ，顯示其對此產品線的巨大信心與野心。

根據天風國際證券分析師郭明錤爆料，這個新裝置將配備相機與麥克風，可偵測外界環境， 但不具備顯示功能。因此預計需與手機跟PC連結，並利用手機與PC的運算與顯示功能。

##### 顛覆互動：「AI夥伴」是什麼概念產品？

奧特曼與 Ive 透露，這款秘密開發中的產品將能充分感知用戶周遭環境與生活細節，其設計核心理念在於「無干擾」，能輕便地置於口袋或桌上。該裝置被定位為使用者在 MacBook Pro 和 iPhone 之後的「第三核心裝置」，旨在開創全新的人機互動模式。

先前《華爾街日報》曾報導， 此裝置並非傳統手機型態，Ive 與奧特曼的共同目標是協助用戶減少對螢幕的依賴。 奧特曼也明確表示，該產品並非眼鏡類裝置，並提及 Ive 對於穿戴式裝置曾抱持審慎態度。

針對新裝置的定位，Ive 將此形容為「一場新的設計運動」，而奧特曼則表示這將是一個整合軟硬體的「裝置家族」，呼應了他對蘋果長期以來產品生態整合策略的讚賞。

為確保產品在成熟前不被競爭對手模仿，奧特曼特別強調了專案的保密性。Ive 的團隊近幾個月已積極與具備大規模生產能力的供應商進行洽談，奧特曼更預期OpenAI將以「前所未有的速度」達成一億台高品質裝置的出貨量，並計劃於明年底前正式發布首款產品。

##### 「AI夥伴」遭爆料：體積略大於AI Pin

雖然奧特曼與 Ive 對新產品不斷賣關子，但郭明錤卻在X上釋出產業調查結果，指出Jony Ive與OpenAI合作的「新型態AI硬體裝置」的具體消息：

預計將在2027年量產。

將在非中國組裝與出貨，以降低地緣政治風險。目前預計在越南組裝。

目前樣品的外觀體積略大於AI Pin，外關設計猶如iPod Shuffle般小巧精緻。上述設計與規格在量產前可能還會有變化。

其中一個使用方式是將此裝置掛在脖子上。

將配備相機與麥克風，可偵測外界環境，不具備顯示功能。

預計需與手機跟PC連結，並利用手機與PC的運算與顯示功能。

郭明錤表示，「我認為OpenAI選擇在此時官方公佈與Jony Ive的合作，其中一個目的可能是想轉移市場對剛結束的Google I/O之注意力。Google I/O演說中強調的Google生態與AI整合之優勢，是OpenAI現階段無法抗衡的，故OpenAI用不同的主題分散市場注意力。」

郭明錤強調，但AI走入現實生活 (也就是所謂的實體/物理AI) 已是市場公認的下一個AI關鍵趨勢，Jony Ive與Open AI的合作成功與否仍需觀察，但這也反映上述趨勢。

他評論，這一樁合作案也讓我想起美國電腦科學家Alan Kay的名言：「真正認真看待軟體的人，就應該打造自己的硬體。」（People who are really serious about software should make their own hardware.）

##### 將步入Ai Pin後塵？「AI夥伴」概念挑戰大

奧特曼曾投資、由前蘋果高層創立的新創公司 Humane 所推出的「Ai Pin」，市場反應未如預期，才於今年2月宣布以1.16億美元將大部分股權出售給PC大廠惠普（HP），Ai Pin將不再支援語音通話、訊息傳送與AI查詢等功能。因此，可以說具顛覆性的AI裝置，仍是有待受到消費市場考驗的概念。

與此同時，OpenAI 本身仍處於鉅額虧損狀態。綜合《華爾街日報》報導，該公司預計在2029年才能實現盈利，在此之前預計虧損將達440億美元（約為新台幣1.32兆元）。儘管如此，對 OpenAI 而言，開發自有硬體是直接觸及消費者、擺脫對現有平台依賴的關鍵一步。

本文合作轉載自：[數位時代][2]

延伸閱讀：AI Pin終止服務！惠普砸1.16億美元收購新創Humane：為何它堪稱史上最雷科技產品？
OpenAI砸65億美元收購AI裝置新創io！攜手IPhone設計之父Jony Ive：首款產品2026發布

資料來源：WSJ、郭明錤

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。