「穩定幣第一股」Circle的資本賽:老股東套現,華爾街進場,散戶該怎麼辦?
「穩定幣第一股」Circle的資本賽:老股東套現,華爾街進場,散戶該怎麼辦?
2025.06.05 | 區塊鏈
##### 「穩定幣第一股」Circle的資本賽 美國GENIUS穩定幣法案進入最後博弈階段的關鍵時刻,Circle也同步按下了IPO衝刺的快進鍵,試圖以「穩定幣第一股」的身份敲響納斯達克的鐘聲,將在6月5日開啟首個交易日。

在政策訊號與市場押注交錯的節點,Circle衝擊上市四年後,老股東終於可以藉助IPO窗口大比例套現,獲得數倍乃至數十倍收益;與此同時,Circle又藉助政策東風,上調發行規模與定價區間,吸引貝萊德和摩根大通等華爾街巨頭背書。這背後的深層邏輯,既有對美國合規穩定幣正名化前景的豪賭,也有對Circle全球擴張能力與USDC生態主導地位的再評估。

##### 投資機構歷時超11年迎來退出,華爾街「接盤」認購 在經歷了2022年SPAC上市計畫擱淺、USDC穩定幣市佔動盪、全球監管日益嚴峻的大背景下,Circle最終重啟IPO進程,打開了加密金融公司通往傳統資本市場的新通道。

根據Circle最初向美國SEC提交的招股說明書,其擬發行2,400萬股A類普通股,其中公司發行960萬股,剩餘1,440萬股來自現有股東出售,計畫定價區間為每股2,4至26美元。這種投資者二級份額比例遠超過公司一級發行的架構,在科技公司IPO中極為罕見,通常只有在創辦人和早期機構渴望在上市階段部分退出、或試圖降低發行稀釋影響時才會出現。

然而,僅隔不久,Circle便上調IPO發行規模與物價區間:新計畫為發行3,200萬股,其中公司本身發行比例大幅提高至2,400萬股,現有股東出售規模降至800萬股,定價區間上調至每股27至28美元。以高位計算,這筆交易最高募款金額將達8.96億美元,使公司估值達到接近62億美元,若計入員工持股計畫、限制性股票(RSUs)及認股權證等潛在攤薄因素,則全面稀釋後估值將約為72億美元。

值得注意的是,參與此次股份出售的股東名單中不僅有Circle聯合創始人Jeremy Allaire與Sean Neville,還有一眾知名風投機構,包括Accel、Breyer Capital、General Catalyst、IDG Capital以及Oak Investment Partners,這些機構平均出讓持股比例在8%-10%之間。從PANews統計的融資時間來看,這些機構的投資時間最早可追溯至2013年,歷時超過11年。

相較於2022年那場未果的SPAC交易(當時估值90億美元),此次IPO反而以略低估值回歸,但結構更加穩健、市場回饋更為積極。

而據彭博社引述知情人士稱,Circle本次IPO的認購訂單已超出可供發行股份的數十倍。例如,科技投資公司ARK Investment Management(由Cathie Wood創立)已表態有意認購高達1.5億美元的Circle股票;同時,全球資產管理巨頭貝萊德也計劃購入約10%的IPO股份,按定價區間推算,其投資金額約為8640萬至8960萬美元。

##### 定價策略或預約成長潛力,成長與隱憂並存 在穩定幣賽道加速合規演化、加密產業邁向主流化的關鍵節點,Circle遞交IPO招股書,不僅是一場資本市場的衝刺,更是一次對美國監管週期的「套利」。一旦成功上市,Circle將成為首家登陸美股市場的穩定幣發行企業,其像徵意義不亞於當年Coinbase的上市時刻。

而憑藉較強的獲利能力、紮實的合規優勢、廣泛的市場擴張力,以及來自貝萊德等傳統金融巨頭的背書,Circle已建構出優質資產的敘事框架。

一方面,根據招股書披露,Circle在2024年總營收達16.76億美元,較2023年的14.5億美元年增約15.6%。目前穩定幣市場處於高速擴張期,但獲利能力強、財務數據清晰的專案屈指可數,Circle的營收成長無疑是一種稀缺標籤。

且核心產品USDC已是全球第二大穩定幣,目前市值已超過614億美元。儘管其與USDT之間在市場佔有率上仍存在顯著差距,但在合規性、透明度和可監管性方面,USDC已構築起較強的認知護城河。同時,USDC的多鏈部署(包括以太坊、Solana、Base和Avalanche等),以及持續拓展DeFi、支付、跨境結算等多維場景,也支撐了其市值逐步回升。

值得注意的是,Circle與貝萊德成為鐵桿盟友,甚至為了支持USDC暫時放棄發行自己的穩定幣。招股書中披露,與全球資產管理巨頭貝萊德是策略合作方。 Circle與貝萊德在2025年3月簽署的新諒解備忘錄(New MOU)中約定,貝萊德將作為其穩定幣儲備的優先合作方,並承諾不會發行競爭性美元支付穩定幣。雙方同意,Circle將其至少90%的美元託管儲備(不含銀行存款)交由貝萊德管理,而貝萊德則不得開發或發布自身穩定幣。該協議有效期為四年。這項合作不僅從流動性管理層面強化了USDC的抗風險能力,也為Circle帶來了來自傳統金融市場的信任背書。

另一方面,Circle的估值策略具備成長潛力。 Circle此次IPO的對應估值約為72億美元,發行價區間為每股27至28美元,以2024年其1.55億美元的淨利估算,本益比約為45.61至47.30倍。在當下全球科技板塊估值普遍偏高、風險偏好收緊的資本環境下,Circle的估值在加密產業內並不誇張,甚至可謂理性定價,具備相當吸引力。要知道,例如Coinbase在上市初期的本益比一度高達300倍。

更關鍵的是,Circle搶跑GENIUS法案窗口期。這次Circle選擇IPO的時機也並非偶然,而是對美國監管週期判斷的精準博弈。適逢美國穩定幣立法GENIUS取得關鍵進展,擬為美元穩定幣設定明確監管框架,這意味著,穩定幣發行商將進入一個「持牌上崗」的新階段。換言之,GENIUS法案對於Circle來說,是一次監管套利與市場重估的疊加紅利,即在法案正式落地之前搶先完成合規背書,並通過納斯達克上市贏得投資者和政策制定者的認可。

不過,儘管Circle營收成長亮眼,其獲利結構卻存在明顯的脆弱性。 PANews先前報告中也指出,首先,目前Circle收入依賴的美債殖利率本質上屬於順週期紅利。若聯準會進入降息週期,Circle的儲備收益能力將遭遇系統性下降。

其次,Circle的利潤空間在結構上被多方夥伴擠壓。根據招股書信息,Coinbase作為其核心合作夥伴,有權獲得USDC儲備收益中高達50%的利潤分成。 2024年,Circle向Coinbase支付的分潤金額高達9億美元,佔全年收入的一大半。另外,Circle與幣安的合作也揭露出高額激勵成本,2024年11月,Circle向幣安支付了6025萬美元的一次性預付款,並承諾在未來兩年按其USDC託管餘額發放月度激勵,前提是幣安持有不少於15億美元USDC。這種依賴頭部平台換市場佔有率的策略雖能拉動市值,但卻大大壓縮了Circle的實際利潤空間。

總的來說,Circle此次上市申請不僅是其商業模式的階段性驗證,也反映出其對監管環境和金融週期的敏銳洞察。然而,未來Circle能否真正兌現「穩定幣第一股」的期待,關鍵在於其如何在日益複雜的監管框架與金融週期波動中,找到平衡創新與合規的最佳路徑,並持續優化盈利結構,穩步推動自身全球化擴展。

本文合作轉載自:[PANews][1]
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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