比特幣成企業新寵兒,專家卻敲響警鐘:小心「借幣」變「賣身」
比特幣成企業新寵兒,專家卻敲響警鐘:小心「借幣」變「賣身」
2025.06.17 | 區塊鏈
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釀酒商、大麻生產商和能源儲存公司等眾多上市公司正紛紛在其資產負債表中增加比特幣,但觀察人士表示,如果比特幣價格跌至一定水平或其籌資能力受限,這種策略將面臨巨大風險。

這些公司可能被迫折價出售其持有的比特幣,甚至可能將公司本身拋售。

金融服務公司 Swan Bitcoin 的首席投資官 Ben Werkman 表示:「對於高信譽的運營公司而言,這可能是一個機會,如果他們陷入困境,可以整合這個行業,並以九折的價格購入比特幣。如果熊市持續時間較長,這種情況確實有可能發生。」

隨著越來越多的公司建立基於比特幣和其他數字資產的儲備,專家們對此表示警惕。這種做法由 Strategy(原名 MicroStrategy)公司率先採用,並取得了巨大成功。但隨著比特幣價格飆升,以及一些新聚焦於比特幣的公司股價上漲,這種做法可能存在的風險在很大程度上被忽視了。

本月早些時候,英國渣打銀行數字資產研究主管 Geoff Kendrick 在一份報告中寫道:「目前,比特幣儲備策略增加了對比特幣的購買壓力,但我們認為,隨著時間的推移,這種情況可能會逆轉。」

在美國總統川普推行更有利於加密貨幣的政策背景下,試圖效仿 Strategy 公司做法、透過舉債來購買更多比特幣的公司數量激增。Strategy 公司於 2020 年開始購入比特幣,在數年時間裡,它通過發行可轉換債券、普通股和優先股來為收購提供資金——這一策略已被幾家新興公司效仿。

自 Strategy 從軟體開發公司轉型以來,其股價已飆升超 2500%,該公司目前擁有約 58.2 萬枚比特幣,價值超 610 億美元,占比特幣總供應量的 2.7%。

據 Bitcoin Treasures 數據,在 130 家上市公司中,沒有一家持有超 2100 萬枚比特幣(比特幣總量上限)的 0.25%。該網站的存檔版顯示,今年年初,僅有 75 家上市公司持有比特幣。

「如果比特幣儲備公司紛紛倒閉,可能會損失 50%(本金)。」Strive Asset Management 執行長 Matt Cole 表示,「我認為未來存在風險的可能性很大。這是需要關注的一件事情。」

如今,Matt Cole 認為比特幣儲備公司倒閉導致比特幣清算的風險較低,稱其對市場的潛在破壞力不會比「某個週末普通的衍生品爆倉事件」更大。

Matt Cole 表示,根據市場狀況,管理著逾 20 億美元資產的 Strive 公司未來可能會開始看到可操作的投資機會。「我今天坐在這裡並不是說,『我們需要準備好收購 10 家不同的比特幣儲備公司』。未來很有可能持有這種觀點,到那時我們會為此做好準備。」

在最近發布的一份報告中,Coinbase 全球研究主管 David Duong 寫道:「短期內,被迫拋售的壓力並非問題所在」,而且再融資手段最終可能幫助槓桿化公司避免清算其比特幣持倉。

被資金方掌控的命運

大多數上市公司都力求透過增加營收、提高營業利潤率或最佳化資本效率來實現股東價值最大化。然而,許多採用比特幣儲備策略的公司,其目標卻是透過增加每股持有的比特幣數量來實現股東價值最大化。(股東對這些公司儲備庫中的比特幣沒有直接索償權。)

Strategy 歷來傾向於使用可轉換債券來購買比特幣,該公司持有價值 82 億美元的未償債務,這些債務未來可能轉換為股票。Swan Bitcoin 首席投資官 Ben Werkma 表示,儘管對 Strategy 工具的需求急劇增長,但採用比特幣的小型公司可能需要一段很長的時間才能達到這一水平。

Werkman 表示,一家公司的可轉換債券要想在可轉換套利交易平台(這些平台傾向於交易 Strategy 的債務)中受到歡迎,首先需要有強勁的期權市場,而這取決於股票交易量等因素。

「在可轉換債券市場,你必須將規模擴大至有意義的體量,而且你首先需要有一個衍生品市場,這樣購買債券的人就可以對衝風險。」「並非所有公司一開始就有期權市場。」

Werkman 表示,作為槓桿化資產負債表的另一種方法,一些公司正在使用銀行定期貸款,但根據某些條款,這可能會使它們被迫出售。「如果他們去借銀行的錢,那他們就把自己的命運交到了別人手裡。到那時,你就該對這些公司感到擔心了。」

就評估比特幣儲備公司而言,mNAV(即市值與淨資產價值之比)已成為一種非正式但流行的衡量標準。截至上週五收盤,Strategy 的 mNAV 為 1.7,表明其 1070 億美元的市值高於其比特幣儲備的價值。

不過,包括紐約數字投資集團(NYDIG)全球研究主管 Greg Cipolaro 在內的分析師們認為,該估值指標作為一項綜合指標並不理想。

他在最近的一份報告中寫道:「像『mNAV』(市值對比比特幣持有量)這樣的指標,在對比不同類型的比特幣儲備公司時存在嚴重缺陷,無法充分考慮(運營公司)和資本結構的差異。」

當溢價轉為折價,危險隨之而來

Werkman 表示,當一家公司的股價相對於其比特幣持有量存在溢價時,透過發行普通股來增加每股比特幣的價值是很容易的。但他警告稱,如果這種溢價轉為折價,公司的前景可能會發生相應的轉變。

對於一家新興的比特幣儲備公司來說,其運營公司,或者說其基礎業務的價值,在早期階段「非常重要」。並非所有購買比特幣的公司都試圖複製 Strategy 的策略。與一些州級比特幣法案背後的邏輯類似,一些公司選擇用現金和美國國債換取比特幣,以保持其購買力。

Werkman 最終表示,Strategy 的比特幣儲備策略圍繞著波動性展開。隨著該公司普通股價格的波動,公司能夠通過可轉換債券等產品以溢價籌集資金,以未來價值籌集資金。

「他們抓住了套利機會,而這種套利機會正是普通股股東每股比特幣價值增加的原因。他們利用資本市場以及所有這些不同投資者群體的激勵機制來創造持久的價值。」

隨著越來越多的比特幣儲備公司湧現,Werkman 認為,投資者將開始根據每股比特幣的預期增長速度,將它們分為「成長型」公司和「價值型」公司。儘管規模較小的公司最終可能會被收購,但它們的最終發展方向可能會與比特幣一起演變為一種資產類別。

「這就是當下的神奇之處」。「他們選擇退出正在崩潰的金融體系,轉而投身於他們認為的未來金融體系,在那裡是有先發優勢的。」

本文合作轉載自:PANews

💡延伸閱讀:比特幣讓股價狂飆 30 倍?解析企業如何用「比特幣」把股價推上天

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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