比特幣成企業新寵兒,專家卻敲響警鐘:小心「借幣」變「賣身」
比特幣成企業新寵兒,專家卻敲響警鐘:小心「借幣」變「賣身」
2025.06.17 | 區塊鏈
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釀酒商、大麻生產商和能源儲存公司等眾多上市公司正紛紛在其資產負債表中增加比特幣,但觀察人士表示,如果比特幣價格跌至一定水平或其籌資能力受限,這種策略將面臨巨大風險。

這些公司可能被迫折價出售其持有的比特幣,甚至可能將公司本身拋售。

金融服務公司 Swan Bitcoin 的首席投資官 Ben Werkman 表示:「對於高信譽的運營公司而言,這可能是一個機會,如果他們陷入困境,可以整合這個行業,並以九折的價格購入比特幣。如果熊市持續時間較長,這種情況確實有可能發生。」

隨著越來越多的公司建立基於比特幣和其他數字資產的儲備,專家們對此表示警惕。這種做法由 Strategy(原名 MicroStrategy)公司率先採用,並取得了巨大成功。但隨著比特幣價格飆升,以及一些新聚焦於比特幣的公司股價上漲,這種做法可能存在的風險在很大程度上被忽視了。

本月早些時候,英國渣打銀行數字資產研究主管 Geoff Kendrick 在一份報告中寫道:「目前,比特幣儲備策略增加了對比特幣的購買壓力,但我們認為,隨著時間的推移,這種情況可能會逆轉。」

在美國總統川普推行更有利於加密貨幣的政策背景下,試圖效仿 Strategy 公司做法、透過舉債來購買更多比特幣的公司數量激增。Strategy 公司於 2020 年開始購入比特幣,在數年時間裡,它通過發行可轉換債券、普通股和優先股來為收購提供資金——這一策略已被幾家新興公司效仿。

自 Strategy 從軟體開發公司轉型以來,其股價已飆升超 2500%,該公司目前擁有約 58.2 萬枚比特幣,價值超 610 億美元,占比特幣總供應量的 2.7%。

據 Bitcoin Treasures 數據,在 130 家上市公司中,沒有一家持有超 2100 萬枚比特幣(比特幣總量上限)的 0.25%。該網站的存檔版顯示,今年年初,僅有 75 家上市公司持有比特幣。

「如果比特幣儲備公司紛紛倒閉,可能會損失 50%(本金)。」Strive Asset Management 執行長 Matt Cole 表示,「我認為未來存在風險的可能性很大。這是需要關注的一件事情。」

如今,Matt Cole 認為比特幣儲備公司倒閉導致比特幣清算的風險較低,稱其對市場的潛在破壞力不會比「某個週末普通的衍生品爆倉事件」更大。

Matt Cole 表示,根據市場狀況,管理著逾 20 億美元資產的 Strive 公司未來可能會開始看到可操作的投資機會。「我今天坐在這裡並不是說,『我們需要準備好收購 10 家不同的比特幣儲備公司』。未來很有可能持有這種觀點,到那時我們會為此做好準備。」

在最近發布的一份報告中,Coinbase 全球研究主管 David Duong 寫道:「短期內,被迫拋售的壓力並非問題所在」,而且再融資手段最終可能幫助槓桿化公司避免清算其比特幣持倉。

被資金方掌控的命運

大多數上市公司都力求透過增加營收、提高營業利潤率或最佳化資本效率來實現股東價值最大化。然而,許多採用比特幣儲備策略的公司,其目標卻是透過增加每股持有的比特幣數量來實現股東價值最大化。(股東對這些公司儲備庫中的比特幣沒有直接索償權。)

Strategy 歷來傾向於使用可轉換債券來購買比特幣,該公司持有價值 82 億美元的未償債務,這些債務未來可能轉換為股票。Swan Bitcoin 首席投資官 Ben Werkma 表示,儘管對 Strategy 工具的需求急劇增長,但採用比特幣的小型公司可能需要一段很長的時間才能達到這一水平。

Werkman 表示,一家公司的可轉換債券要想在可轉換套利交易平台(這些平台傾向於交易 Strategy 的債務)中受到歡迎,首先需要有強勁的期權市場,而這取決於股票交易量等因素。

「在可轉換債券市場,你必須將規模擴大至有意義的體量,而且你首先需要有一個衍生品市場,這樣購買債券的人就可以對衝風險。」「並非所有公司一開始就有期權市場。」

Werkman 表示,作為槓桿化資產負債表的另一種方法,一些公司正在使用銀行定期貸款,但根據某些條款,這可能會使它們被迫出售。「如果他們去借銀行的錢,那他們就把自己的命運交到了別人手裡。到那時,你就該對這些公司感到擔心了。」

就評估比特幣儲備公司而言,mNAV(即市值與淨資產價值之比)已成為一種非正式但流行的衡量標準。截至上週五收盤,Strategy 的 mNAV 為 1.7,表明其 1070 億美元的市值高於其比特幣儲備的價值。

不過,包括紐約數字投資集團(NYDIG)全球研究主管 Greg Cipolaro 在內的分析師們認為,該估值指標作為一項綜合指標並不理想。

他在最近的一份報告中寫道:「像『mNAV』(市值對比比特幣持有量)這樣的指標,在對比不同類型的比特幣儲備公司時存在嚴重缺陷,無法充分考慮(運營公司)和資本結構的差異。」

當溢價轉為折價,危險隨之而來

Werkman 表示,當一家公司的股價相對於其比特幣持有量存在溢價時,透過發行普通股來增加每股比特幣的價值是很容易的。但他警告稱,如果這種溢價轉為折價,公司的前景可能會發生相應的轉變。

對於一家新興的比特幣儲備公司來說,其運營公司,或者說其基礎業務的價值,在早期階段「非常重要」。並非所有購買比特幣的公司都試圖複製 Strategy 的策略。與一些州級比特幣法案背後的邏輯類似,一些公司選擇用現金和美國國債換取比特幣,以保持其購買力。

Werkman 最終表示,Strategy 的比特幣儲備策略圍繞著波動性展開。隨著該公司普通股價格的波動,公司能夠通過可轉換債券等產品以溢價籌集資金,以未來價值籌集資金。

「他們抓住了套利機會,而這種套利機會正是普通股股東每股比特幣價值增加的原因。他們利用資本市場以及所有這些不同投資者群體的激勵機制來創造持久的價值。」

隨著越來越多的比特幣儲備公司湧現,Werkman 認為,投資者將開始根據每股比特幣的預期增長速度,將它們分為「成長型」公司和「價值型」公司。儘管規模較小的公司最終可能會被收購,但它們的最終發展方向可能會與比特幣一起演變為一種資產類別。

「這就是當下的神奇之處」。「他們選擇退出正在崩潰的金融體系,轉而投身於他們認為的未來金融體系,在那裡是有先發優勢的。」

本文合作轉載自:PANews

💡延伸閱讀:比特幣讓股價狂飆 30 倍?解析企業如何用「比特幣」把股價推上天

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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