Ripple 的法律糾紛結束,XRP 的價格將會何去何從?
Ripple 的法律糾紛結束,XRP 的價格將會何去何從?
瑞波幣法律紛爭結束

在成功擺脫美國證券交易委員會(SEC)的監管糾紛後,Ripple Labs 的執行長布拉德·加林豪斯(Brad Garlinghouse)彷彿重獲新生。

7月2日,Ripple 宣布已向美國貨幣監理署(OCC)申請聯邦銀行牌照,力爭成為繼 Anchorage Digital 之後第二家獲得此殊榮的公司。此外,其在紐約州受監管的託管服務提供商——Standard Custody and Trust Company 也正在努力成為首家獲得聯準會主帳戶(Fed Master Account)的加密貨幣公司,以便直接在聯準會持有支持其4.69億美元穩定幣 RLUSD 的儲備存款。

「秉承我們一貫的合規精神,Ripple 正在向 OCC 申請國家銀行牌照,」加林豪斯於7月2日在推文中表示,「如果獲批,我們將同時受到州(通過紐約州金融服務署 NYDFS)和聯邦的監管,這將在穩定幣市場上樹立一個全新的(且獨特的)信任標杆。」

與此同時,Ripple 正在持續完善 RLUSD 的基礎設施。公司宣布與總部位於瑞士的 AMINA 銀行達成合作,並與倫敦的 OpenPayd 合作,利用穩定幣建立支付網路。

而這還不是全部,自去年11月1日以來,Ripple Labs 主要持有的原生代幣 XRP 已上漲了347%。此外,XRP 可能會在今年晚些時候迎來美國首個現貨交易所交易基金(ETF)。儘管如此,XRP 的價格在過去六個月中基本保持停滯狀態。

儘管 Ripple Labs、XRP Ledger(XRPL)以及其穩定幣的未來仍存在諸多疑問,但最大的懸念仍集中在其原始代幣 XRP 上。

隨著 Ripple 似乎將重心更多轉向穩定幣市場,有觀點認為,如果 RLUSD 的規模真正擴大,可能會蠶食 Ripple 多年來試圖為 XRP 創造的潛在需求。

對於 Ripple 來說,這確實是一個全新的起點,但對於這家區塊鏈公司而言,舊問題依然存在。若要推動 XRP 價格進入下一增長階段,某些關鍵因素可能需要改變。以下是需要關注的兩個主要挑戰。

XRP 實際應用仍然有限

早在2024年3月,我曾在《福布斯》發表了一篇名為《加密領域的十億美元僵屍崛起》(The Rise of Crypto’s Billion Dollar Zombies)的文章。在撰寫該報導時,我決定將 XRP Ledger(XRPL)作為主要探討對象。

我在文章中寫道:「從全球資金流動的角度來看,Ripple Labs 的現狀乏善可陳,幾乎沒有人認為它能顛覆被稱為 SWIFT 的比利時銀行合作組織,該組織每天處理著高達5萬億美元的銀行間轉帳。儘管未能實現其核心目標,Ripple 的區塊鏈——一個紀錄 XRP 交易的帳本——仍在正常運行。但它基本上毫無用處,而 XRP 代幣的市值卻高達360億美元,使其成為第六大加密貨幣。」

這樣的描述顯然頗為嚴厲,但在文章中我指出,儘管 XRPL 在當時的市值高達360億美元,但其在2023年的手續費收入僅為58.3萬美元。這相當於令人咋舌的61,690倍市銷率(P/S Ratio)。更值得注意的是,到那時 Ripple 已成立了12年,這並不是一家剛起步的初創公司。在我看來,這些數據表明,XRP 更多地被視為一種「迷因幣」(memecoin),而非具備實際用途的資產。

那麼,從那之後 XRPL 發生了什麼變化呢?2024年,XRPL 的手續費收入增長至115萬美元,較前一年僅增加了56.7萬美元。而與此同時,其市值從2024年初的333.2億美元增長了超過800億美元,達到令人瞠目的103,826倍市銷率。

這組數據再次凸顯了 XRP 所面臨的核心問題:儘管市值不斷攀升,但其實際應用和經濟效益依然有限,難以支撐其高昂的市場估值。

根據 Messari 的數據顯示,XRPL 上的活動並不足以支撐其價格的上漲。其標誌性的去中心化交易所(DEX)日交易量通常低於 10 萬美元。相比之下,市場領先者 PancakeSwap 的日現貨交易量超過 10 億美元,更不用提迅速增長的衍生品 DEX 行業,其中兩大交易所 Binance 和 Hyperliquid 每月處理的交易額高達數萬億美元。

在非同質化代幣(NFT)領域,XRPL 也明顯落後。Messari 的數據顯示,2024年 XRPL 平均每天僅有約 550 名 NFT 交易者。而即使在當前 NFT 市場整體低迷的情況下,以太坊每天仍有約 5000 名交易者活躍。

此外,XRPL 在引入原生智慧合約功能方面也顯得力不從心。隨著其專注於支付的單一定位逐漸拓展,智慧合約功能已經成為區塊鏈的「基本配置」。不過,截至6月30日,Ripple Labs 推出了與 Axelar 合作的 EVM(以太坊虛擬機)相容側鏈,試圖彌補這一不足。XRP 將作為該新鏈的 Gas 代幣和原生資產,為代幣創造除支付功能之外的潛在需求來源。

儘管如此,Ripple 仍需付出巨大努力,才能通過這一新方向為 XRP 創造真實的、非投機性的用戶需求。

RLUSD 怎麼樣?

此外,XRP 持有者也需要思考 Ripple Labs 推出的穩定幣 RLUSD 將如何影響對 XRP 的需求。畢竟,XRP 最初的設計目標是作為一種橋梁貨幣,幫助銀行以更低的成本和更高的效率完成貨幣轉換。然而,有觀點認為,推出穩定幣可能直接與這一目標相衝突,尤其是在 RLUSD 的推廣可能進一步鞏固美元主導地位的情況下。這不僅符合美國希望維持美元霸權的意圖,也可能擴展到那些美元覆蓋不足的國家和地區。

根據 CoinGecko 的數據,穩定幣市場正以火箭般的速度增長。目前,穩定幣的總供應量已達到 2547.9 億美元,而整個行業仍在消化 USD Coin 發行方 Circle 上個月極為成功的 IPO。與此同時,美國政府正逐步接近通過《GENIUS法案》(GENIUS Act),這將成為首部加密貨幣相關法律,並為穩定幣的未來發展制定規則。在大量資金湧入這一領域以及監管利好推動下,許多人開始認為穩定幣,而非 XRP,才是支付領域的未來。

儘管如此,我仍能想像一個兩者共存的世界。畢竟,除非某些新興市場效仿薩爾瓦多,將美元作為官方貨幣,否則外彙轉換的需求依然存在。不過,也有人認為,穩定幣由於波動性更低,比 XRP 更適合作為橋梁貨幣。

這種對兩種代幣需求的觀點也得到了 Ripple Labs 技術長 David Schwartz 的認同。他在去年春季圍繞 RLUSD 穩定幣推出的採訪中表示:「為客戶提供多種路徑以改善體驗,意味著你可以獲得更多客戶。如果我們只依賴 XRP,那麼在 XRP 不可用的地方,我們只能對客戶說『不』。」然而,相較於 Ripple Labs 於 2012 年成立時,XRP 的潛在市場規模可能已經縮小了。

除了穩定幣整體崛起的趨勢,Ripple 推出 RLUSD 的另一個可能原因是 XRP 因美國證券交易委員會(SEC)對 Ripple Labs 的執法行動而蒙上的「紅字」陰影。Oppenheimer & Co 的執行董事 Owen Lau 在 2024 年 4 月接受《福布斯》採訪時表示:「Ripple 或許覺得別無選擇,只能發行穩定幣,以說服銀行和其他金融機構與其合作。這些機構可能因 XRP 的價格波動性和與 SEC 訴訟相關的監管風險而不願持有或使用 XRP。」

然而,要讓 RLUSD 實現突破性增長,並可能將價值回饋給 XRP,Ripple 必須迅速行動。眾所周知,穩定幣市場目前由兩大行業巨頭主導:Tether(市值 1583 億美元)和 Circle(市值 620 億美元)。Ripple 的最佳策略可能是通過其新側鏈推動 RLUSD 的使用和價值,例如通過激勵措施促進 RLUSD 的採用,從而增加對 XRP 的需求,用於支付 gas 費用。但這仍然是一個充滿不確定性的假設。

目前,Circle 和 Tether 及其代幣已經實現了廣泛的市場分布,並正努力擴展其生態版圖。Tether 不僅在交易領域占據主導地位,還宣布其代幣可用於支付名為 Stable 的新區塊鏈上的 gas 費用。Circle 則與 Coinbase 建立了高調的合作關係,推動 USDC 在其 Base 區塊鏈上的使用,並與 Shopify 合作,讓商家能夠使用 USDC 進行支付。

儘管穩定幣備受關注,但對 RLUSD 而言,這並不是一個「藍海市場」。

Circle 和 Tether 及其穩定幣已實現大規模分發,並正竭力擴展各自的生態版圖。Tether 在交易領域占據主導地位,最近還宣布其代幣將可用於支付名為 Stable 的新區塊鏈上的 gas 費用。而 Circle 則通過與 Coinbase 的高調合作,推動 USDC 在其 Base 區塊鏈上的使用,同時與 Shopify 合作,讓商家可以使用 USDC 進行支付。

儘管穩定幣市場備受關注,但對 Ripple 的 RLUSD 而言,這絕不是一個「藍海市場」。

Ripple的王牌

如果 Ripple Labs 有一張王牌,那就是它可能是全球資本最充足的加密貨幣公司之一。根據其 2025 年第一季度的財報顯示,公司錢包中持有 456 萬枚 XRP,價值約 102.7 億美元。不僅如此,公司還在託管帳戶中存有 3.71 億枚 XRP,價值高達 835 億美元,這些資金將在未來幾年逐步解鎖。

儘管如果公司試圖一次性拋售所有 XRP,不可能完全回籠如此巨額資金,但 Ripple 幾乎不可能面臨資金耗盡的風險。

對於 XRP 持有者而言,這意味著 Ripple 擁有無限資源來推動其新推出的 EVM 側鏈需求,同時也能通過資金支持 RLUSD 或 XRP 的合作夥伴關係和使用場景的拓展。

然而,這一切或許對 XRP 持有者來說並不重要。畢竟,儘管近年來 XRPL 帳本的用戶增長有限,XRP 的價格卻依然「逆勢飛揚」,未受太大影響。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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