2025 Q2 Dapp市場報告:AI代理應用強勢登頂,RWA和遊戲推動NFT復甦
2025 Q2 Dapp市場報告:AI代理應用強勢登頂,RWA和遊戲推動NFT復甦
2025.07.10 | 區塊鏈
##### 2025 Q2 Dapp市場報告 AI代理登頂市場,RWA重新定義NFT價值,DeFi吸金卻動能漸失,第二季度的63億美元駭客攻擊暴露了行業的脆弱性。

儘管加密市場價格反彈、情緒好轉,但DApp生態卻呈現出不同景象:AI代理出現爆發式增長,NFT價值從炫耀性轉向功能性,而DeFi則在TVL上升與融資萎縮的夾縫中前行。這些數據不僅展現了市場活躍度,更揭示了用戶的真實流向、掉隊的領域,以及正在重塑DApp未來的關鍵趨勢。

我們如今所處的時代,單靠炒作就能推動市場行情的景象已不復存在。用戶開始追求真正的價值:無論是能完成任務的AI代理,與RWA關聯的NFT,還是提供可持續收益的DeFi平台。但與此同時,風險依然高企:漏洞利用事件造成的損失急劇攀升,由此可見信任如此脆弱,而細微的疏忽都可能被惡意者利用。

本報告深入剖析了行業格局變化,全方位分析DeFi、NFT、遊戲、AI等領域數據動態。從錢包活躍度、交易量到應用與資金流向,我們追蹤關鍵訊號,並重點觀察塑造2025年第二季度加密行業的核心敘事。

關鍵要點:

  • 2025年第二季度,DApp日活躍獨立錢包平均為2430萬,環比下降2.5%,但較2024年初仍暴漲247%。
  • DeFi總鎖倉量達2000億美元,季度環比增長28%,主要受益於以太坊36%的反彈。然而DeFi領域融資額季度環比下滑50%,第二季度僅融資4.83億美元,使得2025年前兩個季度融資總額總計14億美元。
  • NFT交易額暴跌45%至8.67億美元,但銷售量激增78%達到1490萬筆,這反映出市場平均價格驟降,與此同時交易者數量增長了20%。
  • RWA NFT交易量增長29%,升至賽道第二位,其中Courtyard平台成為本季度交易量第二大的NFT市場。
  • Guild of Guardians NFT交易量飆升至第一名及第四名,超越BAYC和CryptoPunks,標誌著遊戲類NFT的轉折性時刻。
  • Web3因安全事件損失63億美元,環比增加215%。Mantra漏洞利用案單一損失就高達55億美元,成為自2022年FTX破產案(損失80億美元)以來的第二大加密行業安全事件。
##### 1.Dapp日活獨立錢包數穩定在2400萬,AI與社交領域漲勢顯著 本季度Dapp活躍度下降2.5%,日活躍獨立錢包數均值為2430萬。儘管如此,我們仍可認為生態系統已穩定在這一水平,這既是行業日趨成熟的標誌,也證明用戶正在多個應用領域持續與Dapp進行交互。值得注意的是,許多用戶操作多個錢包,因此日活躍獨立錢包數與實際用戶數存在差異。不過該指標仍是衡量用戶參與度的有力依據。僅僅幾個季度前,日活躍獨立錢包數還停留在500萬左右,其發展速度十分明顯。

DeFi和GameFi的活躍錢包數量均出現下滑,其中DeFi下降了33%,GameFi下降了 17%。另一方面,Social和AI類Dapp實現了增長,這與更廣泛的行業趨勢相符。

在Social領域,InfoFi的興起引人注目,Kaito和Cookie DAO等平台走在了前列。在 AI領域,基於代理的Dapp表現出強勁勢頭,其中Virtuals Protocol脫穎而出。

正如預期,這些板塊層面的轉變也影響了主導地位分布。DeFi和 Gaming板塊活躍度的下降導致其市場份額占比降低,而AI和Social板塊則搶占並擴大了更多份額。將2025年第二季度與第一季度進行對比,可以明顯看出AI板塊的崛起勢頭迅猛,而 Social板塊也緊隨其後。我認為,到今年年底,即使AI在主導地位上超過Gaming或 DeFi其中之一,也毫不意外。

事實上,觀察本季度獨立錢包數排名靠前的Dapp,有一款人工智慧Dapp排在榜首。

這份榜單的其餘席位則由諸多知名項目占據,它們主要來自DeFi領域。鑑於這些項目在Meme幣熱潮和Agent代幣狂熱中始終保持著長期穩定運營,這樣的分布也情有可原。

此外,另一個值得關注的視角是:本季度我們新增了「休眠Dapp」指標,具體追蹤那些在2025年第一季度活躍、但在第二季度完全停止活動的去中心化應用。

我們聚焦於幾個主要類別進行分析:DeFi領域非活躍去中心化應用增加了2%,遊戲類增長9%,NFT應用上升10%。本次分析特別納入了高風險類應用,這類應用的非活躍度實際上大幅降低了40%,代表著它們仍在持續使用、很少被棄用。但最令人意外的是人工智慧領域,非活躍AI應用激增129%。雖然這個百分比看似驚人,但實際僅對應16個應用。

儘管如此,這一現象仍引發重要思考:它凸顯出當前這些項目(尤其是遊戲與AI類)仍處於發展初期,若缺乏充足的資金支持,實現主流應用何其艱難。在Web3領域,用戶留存始終是最嚴峻的挑戰,這些數據無疑印證了這一點。

##### 2.2025年第二季度DeFi總鎖倉量飆升至2000億美元,但融資額暴跌50% 本季度的宏觀經濟如同雲霄飛車般跌宕起伏,DeFi領域也未能在這場動盪中獨善其身。

儘管如此,市場仍顯現出積極信號:首先加密市場價格強勁反彈,比特幣較2025年第一季度上漲30%,以太坊攀升36%,加密貨幣總市值環比增長25%。DeFi領域自然跟隨這股上升勢頭,總鎖倉價值突破2000億美元大關,實現28%的環比增幅。

觀察各主要區塊鏈的總鎖定價值表現,多數鏈錄得穩健增長,唯波場呈下跌態勢,跌幅達8%。在市場份額方面,以太坊仍以占據DeFi領域總TVL 62%的絕對優勢穩居龍頭地位,緊隨其後的Solana占比為10%。

本季度最亮眼的是Hyperliquid L1,其TVL暴漲547%。該高性能Layer1區塊鏈專為鏈上永續合約和現貨交易打造,採用受HotStuff啟發的HyperBFT共識模型。

我們還調研了2025年第二季度活躍度最高的DeFi去中心化應用,深入解析當前用戶參與度最高的領域。

最終,我們分析了本季度湧入DeFi領域的投資。該領域共完成籌集了4.83億美元,與第一季度相比下降了50%。2025年內迄今,DeFi項目已獲得約14億美元融資。雖然這個數字表明相較於過去幾輪週期我們所見的爆炸性增長有所放緩,但它仍顯示出資金對該領域穩定的興趣,也可能意味著一個更成熟的資本配置方向。讓我們看看今年接下來的走勢如何,但目前看來,趨勢似乎正在企穩。

##### 3.NFT銷售額暴增78%、交易量卻下滑:RWA與遊戲引領市場轉變 我們都期待NFT市場能迎來復甦,儘管整體關注度仍在,但部分核心數據仍不容樂觀。本季度NFT交易額暴跌45%,但交易量卻逆勢增長78%。這印證了我們長期觀察到的趨勢:NFT正變得越來越平價,但市場熱度並未消退,反而在性質上發生了轉移。

為了更好地理解這一轉變背後的原因,我們梳理了本季度交易量最高的NFT類別,數據揭示了一個有趣的現象:新的敘事故事正在湧現,而舊的敘事模式也在捲土重來。

從數據可以看出,個人頭像類NFT交易額遭遇重創,暴跌72%。而真實世界資產RWA類NFT則以29%的漲幅躍居交易額排行榜第二位。藝術類NFT交易額下降51%,但成交量卻逆勢飆升400%,這表明藝術品價格已大幅下跌,使得藝術類NFT對普通買家更加友好。

最近回歸的趨勢是域名NFT,其交易量和銷售額雙雙攀升。這一增長主要來自TON公鏈生態的推動,Telegram用戶正爭相購買基於數字編號的匿名域名。此類域名無需綁定SIM卡即可關聯Telegram帳戶,這種非常契合特定需求的使用場景顯然引發了市場追捧。

在了解了哪些類別正成為趨勢之後,我們開始關注交易者數量,以此判斷市場參與者是持續增長還是正在回流。

本季度,月均NFT交易者達668598人,較上季度增長20%。結合銷售額激增的現象來看,這表明用戶正在緩慢而穩定地回歸NFT領域,儘管其驅動力可能與過往熱潮中的動機有所不同。

儘管交易量大幅下降,但OpenSea仍保持領先地位。不過,其銷售量卻與Courtyard平台同步攀升。OpenSea的這波增長與其即將推出SEA代幣的消息密切相關。此次空投將同時面向老用戶和當前活躍在更新版本平台上的用戶。結果導致許多用戶正積極交易低價NFT藏品以刷取積分,試圖最大化未來獎勵收益,這正是其他空投活動中屢見不鮮的經典操作。

與此同時,Courtyard平台已迅速攀升至行業第二位。這清晰表明,RWA的敘事不僅在DeFi領域持續升溫,更在NFT領域掀起浪潮。坦率地說,這種發展態勢令人欣喜。實物資產的代幣化進程,很可能成為推動NFT走向主流視野的關鍵催化劑。

我們還調查了哪些產品系列在2025年第二季度占據主導地位,而數據顯示出一個出人意料的轉變。

經過相當長一段時間(可能是幾年來),一個遊戲NFT合集首次在季度交易額中登頂榜單。Guild of Guardians不僅躋身前五,更一舉占據兩席位置,超越了CryptoPunks和無聊猿等藍籌項目。這印證了我們觀察到的整體趨勢:第二季度NFT市場活動主要由RWA和遊戲資產推動。如今,我們終於有了支撐這一論斷的數據依據。

##### 4.第二季度因漏洞攻擊損失63億美元,是自FTX暴雷後最糟糕的季度之一 我們曾希望,經歷這麼多年之後,整個行業已經吸取教訓保持警惕,會更謹慎地對待用戶資金,並至少實現一定程度的成熟發展。但不幸的是,本季度的現實恰恰相反。2025年第二季度,Web3領域因駭客攻擊和安全漏洞損失了63億美元,較上一季度增長215%,創下自FTX崩盤以來最慘重的損失紀錄之一。

如果說情況還有一線希望,儘管這種希望極其渺茫,那就是87%的損失都來自單一事件:Mantra暴跌事件。從某些角度看,這或許是個積極信號:全年安全事件僅31起不算多,只是單個案件的嚴重性拉高了整體損失。話雖如此,這不禁讓人質疑:我們究竟是在打造更安全可靠的產品,還是僅僅依靠運氣僥倖躲過災難?

仔細說來,本季度前五大事件如下:

  • Mantra內幕拋售事件(2025年4月13日):Mantra的代幣OM價格暴跌超90%,55億美元市值瞬間蒸發。本次事件被確認為內部人員協同拋售所致,而非智慧合約存在技術漏洞。
  • 個體用戶遭私鑰竊取事件(2025年4月28日):因遭受社交工程攻擊,一名個人用戶的加密錢包被盜取3520枚比特幣(約合3.307億美元)。
  • Cetus Protocol駭客事件(2025年5月22日):Sui生態主流DEX遭攻擊,被盜2.6億美元,導致平台幣價暴跌90%以上,智慧合約活動被迫暫停。
  • Nobitex交易所駭客事件(2025年6月18日):伊朗加密交易所Nobitex遭遇駭客攻擊,損失超8200萬美元。親以色列激進派駭客組織Gonjeshke Darande宣稱對此次襲擊負責,並揚言將洩露該平台內部代碼及用戶數據。
  • 針對2025年4月1日發生的UPCX協議漏洞事件:攻擊者侵入ProxyAdmin智慧合約,實施非法升級後濫用管理員權限,分三次清空三個管理帳戶資金,共盜取1840萬枚UPC(約合7000萬美元)。

這實在讓人沮喪。它讓你不禁質疑我們究竟取得了多少長進。但與此同時,我們知道許多項目正在積極推進更完善的安全基礎設施、審計和應急響應計劃。

作為開發者、投資者和用戶,我們最多能做的事就是注意安全、消息靈通和行事謹慎。

使用類似DappRadar的工具來驗證你交互的項目。雖然這並不總是萬無一失,但這是個好的起點。

##### 5.結語 隨著2025年第二季度的落幕,DApp顯然正進入一個新階段,一個以整合與轉型為標誌的階段。儘管整體活動(指每日活躍錢包數量)穩定在約2400萬,但我們正見證用戶行為和行業主導領域的明顯轉變。在諸如InfoFi和AI代理經濟等新興敘事推動下,AI類與社交類Dapp正在加速崛起。NFT領域也在轉型,其中RWA和遊戲資產占據主導地位,這表明該領域正經歷從投機炒作向實用價值的方向性轉變。

即使資本降溫,DeFi仍憑藉強勁的總鎖倉量增長和價格復甦保持著核心支柱地位。但漏洞利用導致的損失激增,向行業發出了鮮明提醒:缺乏可靠安全措施的發展熱潮或將阻礙其發展。

顯而易見的是,用戶並未離開這個領域,只是選擇了不同的體驗方式。當前的挑戰在於打造Dapp,既要具有吸引力,又需確保安全性、可持續性並創造真實價值。我們將密切關注這些未來發展,並持續帶來深度報導。

本文合作轉載自:[加密城市][1]
關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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