Grok 4 正式發布!xAI推月繳300美元尊爵方案:ChatGPT、Gemini⋯性能被超車了?
Grok 4 正式發布!xAI推月繳300美元尊爵方案:ChatGPT、Gemini⋯性能被超車了?
發生什麼事?

重點一:馬斯克旗下 xAI 推出新一代旗艦 AI 模型 Grok 4,並發布每月300美元的高階訂閱方案,直接挑戰 OpenAI 與 Google 的市場地位。

重點二:xAI 宣稱 Grok 4 在多項關鍵基準測試中表現卓越,其性能在部分評測上已超越 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 的模型。

重點三:在 Grok 模型爆發反猶言論爭議,以及社群平台 X 執行長離職的動盪之際發布新品,為其商業化前景與企業信任度帶來考驗。

伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的人工智慧公司 xAI 於台灣時間周四發布其最新的旗艦級 AI 模型 Grok 4,並同步推出名為 「SuperGrok Heavy」 的頂級訂閱服務,月費高達300美元(約為新台幣8,770元),此方案提供最強大的Grok 4 Heavy模型的使用權,但訂閱費比Google AI Ultra的每月收費250美元,以及OpenAI ChatGPT Pro的每月收費200美元還要更貴。

五大AI模型頂級方案比一比
AI名稱 方案名稱 每月價格 (美元) 目標客群 核心功能
Grok SuperGrok Heavy $300 進階用戶、追求極致AI能力者 使用Grok 4 Heavy模型、深度搜尋、強化推理
Gemini Ultra Plan $249.99 創意專業人士、開發者 使用Google最強大的AI模型、整合Google Workspace
ChatGPT ChatGPT Pro $200 重度用戶、專業研究者 無限制使用頂尖模型 (如GPT-4o)、深度研究、多媒體生成
Claude Claude Max Ultimate $200 重度商業用戶、企業級應用 Pro方案20倍使用量、高峰時段優先權、優先體驗新模型
Perplexity Perplexity Max $200 專業人士、研究員、重度用戶 無限制使用多種頂尖AI模型、無限次使用Labs工具、優先體驗新產品 (如Comet瀏覽器)

據《Tech Church》報導,Grok 4 不僅能分析圖像並回應問題,更深度整合至馬斯克的社群網路 X 平台。儘管外界對其寄予厚望,期待它能與 OpenAI 預計於今夏稍晚推出的 GPT-5 一較高下,但 xAI 近期面臨的內部動盪與旗下模型的言論爭議,也為這次發布會蒙上一層陰影。

宣稱性能超越群雄,多項基準測試奪冠

xAI 強調 Grok 4 在學術問題上的表現已超越博士水準,馬斯克更在直播中表示:「Grok 4 在所有學科上都優於博士,無一例外。」他坦言模型有時可能缺乏常識,也尚未發明新技術或發現新物理學,但他認為這只是時間問題。

為證明其強大性能,xAI 公布了多項基準測試成績。在衡量 AI 回答數千個人文、數學等眾包問題能力的「Humanity's Last Exam」測試中, Grok 4 在無工具輔助下獲得 25.4% 的分數,超越了 Google Gemini 2.5 Pro 的 21.6% 及 OpenAI o3 (high) 的 21%。

而其「多代理版本」Grok 4 Heavy 在工具輔助下,分數更高達 44.4%,大幅領先 Gemini 2.5 Pro 的 26.9%。 此外,在另一項高難度的視覺模式識別測試 ARC-AGI-2 中,Grok 4 以 16.2% 的成績創下新紀錄,幾乎是次世代商用模型 Claude Opus 4 的兩倍。

AI測驗Grok.jpg
在Humanity's Last Exam測試中,Grok 4 在無工具輔助下獲得 25.4% 的分數,超越了 Google Gemini 2.5 Pro 的 21.6% 及 OpenAI o3 (high) 的 21%。
圖/ X

根據第三方單位Artificial Analysis測試評比目前市場上所有的先進AI模型, Grok 4 在智慧指數 (Artificial Analysis Intelligence Index)中以 73 分的成績位居榜首。 緊隨其後的是 03-pro (72分)、Gemini 2.5 Pro (70分) 和 03 (70分),這些模型的分數都非常接近,為第一領先集團。

至於Anthropic旗下的Reason-4 Opus (64分),以及Claude 3 Sonnet Thinking (61分),分別拿下第10名與第14名;而科技巨頭中的末位者,則為Meta 的 Llama 系列, Llama 4 Maverick (51分) 和 Llama 4 Scout (43分) ,位於倒數之列。

Artificial Analysis Intelligence Index (10 Jul '25
Grok 4 在智慧指數中以 73 分的成績位居榜首。緊隨其後的是 03-pro (72分)、Gemini 2.5 Pro (70分) 和 03 (70分)。
圖/ Artificial Analysis

值得注意的是,在智慧指數前10名中,有兩個中國公司開發的模型,分別是DeepSeek R1 (68分)排名第6,以及第10名的Minimax M1 80k (63分)。

Grok 4 有哪些亮點功能?

根據目前公開資訊,位居目前市場中訂閱費最高的Grok 4(SuperGrok Heavy方案)具備以下幾項亮點功能:

1. 進階推理能力 

Grok 4 在 xAI 的 Colossus 超級電腦上訓練,強調「科學家等級」的邏輯推理與文字生成能力,目標是能處理更複雜的問題與推理任務。

2. 多模態功能 

Grok 4 支援文字、圖像和語音輸入,並具備圖像生成能力。雖然目前圖像識別功能仍在改進中,但其生成高品質圖片的速度快(通常 10-20 秒),適合創作者和需要圖文整合的場景。

3. 專用編碼模式(Grok 4 Code)

Grok 4 推出專為程式設計打造的 Grok 4 Code 模型,支援高階程式任務,可嵌入程式碼編輯器(如 Cursor),並提供自動化流程和代碼調試功能,特別適合開發者和工程團隊。這使其成為專業編碼應用的強大工具。

4. 即時檢索與 X 平台整合(RAG 架構)

Grok 4 採用檢索增強生成(RAG)技術,與 X 平台深度整合,能即時擷取 X 上的貼文、趨勢和公開資訊,提供具時效性的回答。這對於媒體、評論產業和需要快速掌握社群動態的用戶尤其有用。

5. 自然語音互動 

Grok 4 Voice 提供更自然、接近真人的語音互動,減少對話中斷。此外,語音模式升級後更自然,支持低延遲對話,甚至可模擬唱歌或小聲說話。

6. 網路文化理解 

Grok 4 對網路迷因、流行語、幽默等有更高的理解度,強調「網感」與文化流暢度,適合重度網路用戶。

反猶言論延燒!xAI商業化之路挑戰重重

儘管 Grok 4 在技術指標上表現亮眼,xAI 的商業化之路卻非一片坦途。就在新品發布的同一天,在 X 公司任職約兩年的執行長琳達·雅克里諾 (Linda Yaccarino) 宣布離職,繼任人選懸而未決。

數天前,Grok 的官方自動化 X 帳號更因發表批評好萊塢「猶太高管」並讚揚希特勒的反猶言論而引發軒然大波,迫使 xAI 暫時限制該帳號並刪除爭議貼文。此事件讓外界質疑 Grok 的可靠性與安全性,也讓 xAI 在向企業推廣 Grok 作為 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的替代方案時,面臨嚴峻的信任考驗。

為拓展市場,xAI 正透過 API 釋出 Grok 4,並計劃與超大規模雲端服務商合作,但能否說服企業客戶接納這個性能強大卻又充滿爭議的 AI 模型,仍有待市場觀察。

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本文合作轉載自:數位時代
資料來源:techcrunch36KRxAI

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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