Grok 4 正式發布!xAI推月繳300美元尊爵方案:ChatGPT、Gemini⋯性能被超車了?
Grok 4 正式發布!xAI推月繳300美元尊爵方案:ChatGPT、Gemini⋯性能被超車了?

重點一:馬斯克旗下 xAI 推出新一代旗艦 AI 模型 Grok 4,並發布每月300美元的高階訂閱方案,直接挑戰 OpenAI 與 Google 的市場地位。

重點二:xAI 宣稱 Grok 4 在多項關鍵基準測試中表現卓越,其性能在部分評測上已超越 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 的模型。

重點三:在 Grok 模型爆發反猶言論爭議,以及社群平台 X 執行長離職的動盪之際發布新品,為其商業化前景與企業信任度帶來考驗。

伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的人工智慧公司 xAI 於台灣時間周四發布其最新的旗艦級 AI 模型 Grok 4,並同步推出名為 「SuperGrok Heavy」 的頂級訂閱服務,月費高達300美元(約為新台幣8,770元),此方案提供最強大的Grok 4 Heavy模型的使用權,但訂閱費比Google AI Ultra的每月收費250美元,以及OpenAI ChatGPT Pro的每月收費200美元還要更貴。

五大AI模型頂級方案比一比

AI名稱 方案名稱 每月價格 (美元) 目標客群 核心功能
Grok SuperGrok Heavy $300 進階用戶、追求極致AI能力者 使用Grok 4 Heavy模型、深度搜尋、強化推理
Gemini Ultra Plan $249.99 創意專業人士、開發者 使用Google最強大的AI模型、整合Google Workspace
ChatGPT ChatGPT Pro $200 重度用戶、專業研究者 無限制使用頂尖模型 (如GPT-4o)、深度研究、多媒體生成
Claude Claude Max Ultimate $200 重度商業用戶、企業級應用 Pro方案20倍使用量、高峰時段優先權、優先體驗新模型
Perplexity Perplexity Max $200 專業人士、研究員、重度用戶 無限制使用多種頂尖AI模型、無限次使用Labs工具、優先體驗新產品 (如Comet瀏覽器)

據《Tech Church》報導,Grok 4 不僅能分析圖像並回應問題,更深度整合至馬斯克的社群網路 X 平台。儘管外界對其寄予厚望,期待它能與 OpenAI 預計於今夏稍晚推出的 GPT-5 一較高下,但 xAI 近期面臨的內部動盪與旗下模型的言論爭議,也為這次發布會蒙上一層陰影。

宣稱性能超越群雄,多項基準測試奪冠

xAI 強調 Grok 4 在學術問題上的表現已超越博士水準,馬斯克更在直播中表示:「Grok 4 在所有學科上都優於博士,無一例外。」他坦言模型有時可能缺乏常識,也尚未發明新技術或發現新物理學,但他認為這只是時間問題。

為證明其強大性能,xAI 公布了多項基準測試成績。在衡量 AI 回答數千個人文、數學等眾包問題能力的「Humanity's Last Exam」測試中, Grok 4 在無工具輔助下獲得 25.4% 的分數,超越了 Google Gemini 2.5 Pro 的 21.6% 及 OpenAI o3 (high) 的 21%。

而其「多代理版本」Grok 4 Heavy 在工具輔助下,分數更高達 44.4%,大幅領先 Gemini 2.5 Pro 的 26.9%。 此外,在另一項高難度的視覺模式識別測試 ARC-AGI-2 中,Grok 4 以 16.2% 的成績創下新紀錄,幾乎是次世代商用模型 Claude Opus 4 的兩倍。

AI測驗Grok.jpg
在Humanity's Last Exam測試中,Grok 4 在無工具輔助下獲得 25.4% 的分數,超越了 Google Gemini 2.5 Pro 的 21.6% 及 OpenAI o3 (high) 的 21%。
圖/ X

根據第三方單位Artificial Analysis測試評比目前市場上所有的先進AI模型, Grok 4 在智慧指數 (Artificial Analysis Intelligence Index)中以 73 分的成績位居榜首。 緊隨其後的是 03-pro (72分)、Gemini 2.5 Pro (70分) 和 03 (70分),這些模型的分數都非常接近,為第一領先集團。

至於Anthropic旗下的Reason-4 Opus (64分),以及Claude 3 Sonnet Thinking (61分),分別拿下第10名與第14名;而科技巨頭中的末位者,則為Meta 的 Llama 系列, Llama 4 Maverick (51分) 和 Llama 4 Scout (43分) ,位於倒數之列。

Artificial Analysis Intelligence Index (10 Jul '25
Grok 4 在智慧指數中以 73 分的成績位居榜首。緊隨其後的是 03-pro (72分)、Gemini 2.5 Pro (70分) 和 03 (70分)。
圖/ Artificial Analysis

值得注意的是,在智慧指數前10名中,有兩個中國公司開發的模型,分別是DeepSeek R1 (68分)排名第6,以及第10名的Minimax M1 80k (63分)。

Grok 4 有哪些亮點功能?

根據目前公開資訊,位居目前市場中訂閱費最高的Grok 4(SuperGrok Heavy方案)具備以下幾項亮點功能:

1. 進階推理能力 

Grok 4 在 xAI 的 Colossus 超級電腦上訓練,強調「科學家等級」的邏輯推理與文字生成能力,目標是能處理更複雜的問題與推理任務。

2. 多模態功能 

Grok 4 支援文字、圖像和語音輸入,並具備圖像生成能力。雖然目前圖像識別功能仍在改進中,但其生成高品質圖片的速度快(通常 10-20 秒),適合創作者和需要圖文整合的場景。

3. 專用編碼模式(Grok 4 Code)

Grok 4 推出專為程式設計打造的 Grok 4 Code 模型,支援高階程式任務,可嵌入程式碼編輯器(如 Cursor),並提供自動化流程和代碼調試功能,特別適合開發者和工程團隊。這使其成為專業編碼應用的強大工具。

4. 即時檢索與 X 平台整合(RAG 架構)

Grok 4 採用檢索增強生成(RAG)技術,與 X 平台深度整合,能即時擷取 X 上的貼文、趨勢和公開資訊,提供具時效性的回答。這對於媒體、評論產業和需要快速掌握社群動態的用戶尤其有用。

5. 自然語音互動 

Grok 4 Voice 提供更自然、接近真人的語音互動,減少對話中斷。此外,語音模式升級後更自然,支持低延遲對話,甚至可模擬唱歌或小聲說話。

6. 網路文化理解 

Grok 4 對網路迷因、流行語、幽默等有更高的理解度,強調「網感」與文化流暢度,適合重度網路用戶。

反猶言論延燒!xAI商業化之路挑戰重重

儘管 Grok 4 在技術指標上表現亮眼,xAI 的商業化之路卻非一片坦途。就在新品發布的同一天,在 X 公司任職約兩年的執行長琳達·雅克里諾 (Linda Yaccarino) 宣布離職,繼任人選懸而未決。

數天前,Grok 的官方自動化 X 帳號更因發表批評好萊塢「猶太高管」並讚揚希特勒的反猶言論而引發軒然大波,迫使 xAI 暫時限制該帳號並刪除爭議貼文。此事件讓外界質疑 Grok 的可靠性與安全性,也讓 xAI 在向企業推廣 Grok 作為 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的替代方案時,面臨嚴峻的信任考驗。

為拓展市場,xAI 正透過 API 釋出 Grok 4,並計劃與超大規模雲端服務商合作,但能否說服企業客戶接納這個性能強大卻又充滿爭議的 AI 模型,仍有待市場觀察。

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資料來源:techcrunch36KRxAI

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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