加密巨頭再戰 IPO!Bullish 帶著滿滿比特幣,這次能成功登板嗎?
加密巨頭再戰 IPO!Bullish 帶著滿滿比特幣,這次能成功登板嗎?
2025.07.23 | 區塊鏈
##### Bullish 上市背後的野心:打造加密帝國? 又一家加密機構鎖定美國資本市場。近日,Block.one 旗下的加密交易平台 Bullish 在多年前嘗試上市未果後,再次重啟首次公開募股(IPO)計畫。

在美國監管環境日趨明朗以及機構資本加速湧入下,Bullish 憑藉豐厚的早期比特幣儲備和強大的傳統資本支持,再次向資本市場發起衝擊,但仍面臨營收壓力和客戶集中度高等困境。

##### 合規與資本加持,歷時三年重啟上市計畫 7 月 18 日,Bullish 向美國證券交易委員會提交了 IPO 文件,計畫在紐約證券交易所掛牌上市,股票代碼定為「BLSH」,尚未確定具體發行股票數量和發行價格區間。此次 IPO 由多家頂級投行牽頭承銷,包括摩根大通、傑富瑞金融集團、花旗集團、Cantor Fitzgerald LP、德意志銀行及法國興業銀行。美國證券交易委員會授予承銷商 30 天內購買額外股票的選擇權。

「我們現在計畫進行 IPO,因為我們相信數位資產產業正處於下一個成長階段的起點。我們認為透明度和合規性是 Bullish 營運的核心價值觀,這些價值觀與公開資本市場高度契合。我們也相信,成為一家上市公司將為我們的業務帶來關鍵的優勢:提升與合作夥伴、交易對手和監管機構的信譽;獲得更多資本管道;以及擁有用於戰略收購的股權貨幣。」

Farley 指出,數位資產產業正處於機構投資者加速入場的轉折點,而 Bullish 已具備充足的資源與合規模式迎接這波機構化浪潮。

其實,這並非 Bullish 首次進軍資本市場。早在 2021 年,Bullish 成立兩個月後即宣布擬透過與 Far Peak Acquisition Corp. 的特殊目的收購公司(SPAC)合併上市,估值高達 90 億美元,擬發行價格為每股 10 美元。

當時,Bullish 還透過公共股權私募投資(PIPE)融資募集約 9 億美元,其中 Far Peak 貢獻 6 億美元,剩餘 3 億美元則來自包括 PayPal 前執行長 Peter Thiel 旗下的 Thiel Capital 和 Founders Fund、野村控股、Louis Bacon 及 Galaxy Digital 等重量級傳統和加密資本。

Bullish 之所以在當時獲得高估值,背後是其獲得 Block.one 注資的高額資產支撐,包括投入 1 億美元現金,以及 16.4 萬枚比特幣(當時價值約 97 億美元)和 2000 萬枚 EOS 代幣。然而,由於 2022 年下半年全球金融環境的劇烈變化,全球市場風險偏好驟降,加密資產也進入熊市週期,Bullish 最終於 2022 年下半年終止 SPAC 計畫。

這次重啟 IPO,是 Bullish 對市場環境變化的敏銳反應和戰略調整。一方面,美國市場監管正在逐步明朗,多家加密機構爭相推進上市進程,尤其是 Circle 上市後大幅上漲的成功案例,進一步提振了市場信心;另一方面,傳統金融機構大規模進入數位資產領域,比特幣、以太坊現貨 ETF 持續吸金,上市公司大量囤積代幣來襲,加速了加密產業的合規與機構化趨勢。

而 Bullish 正逐步完成全球合規布局,目前已在開曼群島、美國、新加坡、直布羅陀、德國與香港等地設立子公司,包括今年初獲得香港證監會(SFC)頒發的虛擬資產交易平台牌照;

此外,Bullish 還獲得重量級的傳統資本支持,比如重要股東 Peter Thiel 不僅是矽谷最具影響力的投資人之一,其創立的 Founders Fund 和 Thiel Capital 也是 Bullish 最早、最堅定的投資者;而執行長 Tom Farley 本身則具備豐富的資本市場經驗,曾擔任紐約證券交易所集團總裁主導多個上市項目,也曾擔任 SPAC 平台 Far Peak 的執行長,熟悉與公開市場對接的完整流程。

##### 鉅額虧損難擋雄厚儲備,管理層持股逾六成 作為 EOS 的母公司,Block.one 曾透過首次代幣發行(ICO)一舉籌得 42 億美元的驚人金額,至今仍是比特幣數量最多的私營公司之一。然而,EOS 早已與Block.one 分道揚鑣,正式更名為 Vaulta,宣布轉型為 Web3 銀行。而 Block.one 則聚焦打造合規的加密交易所,目前 Bullish 的主要業務分為交易所 Bullish 和加密媒體 CoinDesk。

其中,CoinDesk 是 Bullish 在 2023 年 11 月從 Digital Currency Group (DCG) 手中收購,使其間接獲得逾 600 萬名用戶,並在之後推出了 CoinDesk Indices、CoinDesk Data 和 CoinDesk Insights 等產品,收入主要來源於廣告、贊助、活動門票銷售和數據訂閱等服務。

而根據最新提交的 IPO 文件顯示,截至 2025 年 3 月 31 日,Bullish Exchange 累計交易量已超過 1.25 兆美元,其中現貨交易為重要業務,僅在 2024 年的日均交易量達 14.98 億美元。

其中,今年第一季度,Bullish 的 BTC 和 ETH 的現貨交易量分別達到 1086 億美元和 523 億美元,較上年同期分別成長 36% 和 43%,其自稱擠身全球十大主流數位貨幣交易平台之列。

然而,文件也指出,Bullish 的核心業務板塊中存在較為明顯的客戶集中風險,高度依賴大客戶(機構做市商、機構套利者與高頻交易者),前五大客戶就佔據現貨交易量的 69%、交易收入的 83%。

不僅如此,從盈利數據看,Bullish 近年的財務表現呈明顯波動。文件顯示,Bullish 在 2022 年淨虧損高達 42.46 億美元,到 2024 年僅實現 7956 萬美元的淨利潤,而在今年第一季已出現淨虧損 3.48 億美元,較去年同期淨收入 1.05 億美元形成強烈對比。

儘管獲利壓力大,Bullish 仍保持充沛的流動性。招股文件顯示,截至 2025 年 3 月 31 日,Bullish 持有的流動資產價值逾 19.62 億美元,包括 17.35 億美元比特幣、1.44 億美元美元穩定幣、2800 萬美元現金、2200 萬美元以太坊及 3300 萬美元其他數位資產。

其中,Bullish 持有的比特幣數量從 2022 年底的約 66720 個大幅減少到 2025 年 3 月 31 日的約 20960 個,減少了超過三分之二,目前主要用於無形資產、放貸和其他應收款和投資基金等。總負債約為 7 億美元,其中包括客戶存款、加密資產負債、融資租賃及遞延稅項。

股權結構方面,Bullish 的控制權高度集中在管理層手中,多名高管共持有超過六成以上的 A 類普通股和絕大部分股權,包括 Block.one 執行長 Brendan Blumer 持有 36.3% 的 A 類股,有 35.5% 的股權;Thomas 持有逾 1029 萬股;財務長 David W. Bonanno 持股數逾 367 萬股;高管 Kokuei Yuan 持有 32.2% 的 A 類股,有 31.4% 股權。

而在持股超過 5% 的外部機構股東中,重要股東包括:Pu Luo Chung VC Private Ltd. IPO 後的股權為 12.6%;Alexander See 持有 8.5% 股權;PLC (Bullish Global) Ltd 有 1.3% 股權;Galaxy Digital Ventures 擁有 1.1% 的股權。

總的來說,藉助監管窗口的開放和資本市場的回溫,Bullish 正試圖搶奪進入主流市場的通行證。然而,Bullish 能否真正在資本市場站穩腳跟,未來仍有不小挑戰。

本文合作轉載自:[PANews][1]
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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