從99%到31%:從獨霸市場到群雄並立,比特幣市佔率的12年大揭密
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2025.07.29 | 區塊鏈
比特幣市佔率演變分析:2013-2025 年

這項研究探討了 2013 年 4 月 29 日至 2025 年 7 月 22 日期間比特幣的單日市佔率,資料來源為CoinGecko。

比特幣市佔率多年來的演變情形?
從 2013 年到 2025 年這 12 年間,比特幣在加密市場的市佔率波動幅度較大,在歷史最低點 31.1% 和早期的最高點 99.1% 之間起伏。在此期間,比特幣的日市佔率有三分之二的時間都維持在 50.0% 或更高。換句話說,在這 12 年中,比特幣在加密市場佔據主導地位的時間長達 8 年之久。

從年度來看,比特幣的日均市佔率連續五年下降,從 2013 年的 93.3% 降至 2018 年的 44.6%。2019 年市佔率反彈至 60.2%,2020 年為 62.7%,隨後在 2021 年又降至 47.6%,2022 年為 39.3%。

自 2023 年以來,比特幣的市佔率再次穩步上升,2023 年的年平均值為 45.6%,2024 年為 51.9%,2025 年至今為 59.3%。這意味著 2025 年比特幣的市佔率目前約在12 年的日均值 62.5% 左右。

比特幣市佔率目前約在12 年平均值 62.5% 附近

比特幣市佔率的關鍵水準

自 2016 年 2 月以來,比特幣的市佔率一直遠低於 90%。這反映了 2017 年 ICO 熱潮和首次山寨幣牛市之後加密市場走向成熟的轉捩點,當時主流山寨幣的數量增加,其市值也有所增長。

同樣,在 2021 年 1 月 3 日勉強達到70.7% 之後,比特幣的市佔率有所下降,並一直在 70% 以下。這意味著在過去 12 年中,比特幣的日均市佔率只有三分之一的時間達到 70% 或更高。比特幣的市佔率是否會再次突破 70.0% 這個門檻,仍有待觀察。

值得注意的是,在 2025 年 4 月 7 日,比特幣的市佔率上升至 60.5%,這是四年多來首次突破 60% 的門檻。比特幣市佔率上次超過這個門檻是在 2021 年 3 月 15 日,當時達到了 60.6%。在過去 12 年中,比特幣的市佔率低於 60.0% 的時間超過一半。

比特幣市佔率發展歷史(2013 - 2025 年)

2013 年至 2025 年比特幣市佔率的年度平均值、最低值和最高值如下。

2013 年至 2016 年:比特幣壟斷加密市場

2013 年至 2016 年期間,比特幣在加密市場獨佔鰲頭,其日均市佔率在每年的 82.6% 至 93.3% 之間。在這個新興階段,儘管比特幣價格有所回檔,且美國首次針對當時的比特幣交易所 Mt. Gox 採取重大監管行動,但比特幣在加密領域的市佔率仍然在 2013 年 5 月 29 日達到了 99.1% 的峰值。

儘管比特幣在加密市場中佔有絕大多數份額,但在此期間,比特幣的市佔率經歷了三次最大的波動:

2014 年 3 月 29 日,比特幣的市佔率較前一日下降了 10.9 個百分點,從 89.6% 降至 78.7%。這發生在 Mt. Gox 崩潰之後,可歸因於加密總市值的大幅上漲隨後又進行了修正。

2015 年 1 月 15 日,比特幣的市佔率急劇下降了 16.2 個百分點,從 80.2% 降至 64.0%。這次驟跌是由比特幣價格從前一天的 221 美元跌至 172 美元所驅動,其標誌著 Bitstamp 中心化交易所遭駭客攻擊後的熊市底部。

2015 年 1 月 16 日,比特幣的市佔率回升至 80.7%,較前一日上升了 16.7 個百分點,而比特幣價格也回升至 211 美元。

2017 年至 2018 年:ICO 和山寨幣聲勢蓋過比特幣

在接下來的兩年裡,比特幣的市佔率進一步下降,在 2017 年由 ICO 推動的山寨幣牛市和 2018 年的熊市期間,比特幣的市佔率跌至新低,遠低於 80% 和 70% 的門檻。2017 年 5 月 16 日,比特幣首次低於 50%,達到 48.5%。值得注意的是,2018 年 1 月 16 日,比特幣的市佔率創下 31.1% 的歷史新低,比特幣價格從 14,412 美元暴跌至 11,724 美元。

在過去的 12 年裡,比特幣的市佔率在 2017 年波動最大,年初時為 87.2%,到 6 月 19 日時縮減了一半多,降至 37.6%。在下半年,比特幣的市佔率曾短暫上升,隨後又跌至 37.5% 的年度低點,之後在 12 月 7 日反彈至 66%,最終在年底收於 38.9%。

另一方面,2018 年比特幣的市佔率整體呈現上升趨勢,從年初的 37.4% 增長至年末的 52%。

2019 年至 2020 年:第三次減半之際比特幣重新佔據主導地位

2019 年和 2020 年,比特幣重新奪回了加密市場的主導權,其佔比維持在 48.8% 至 72.5% 之間。

這個時期比特幣重新佔據主導地位是由多種因素共同作用的結果:主要是對 2020 年 5 月第三次比特幣減半的預期,以及在 ICO 熱潮之後投資者重新回歸優質資產,早期機構將比特幣視為「數位黃金」的興趣,還有比特幣在 2020 年「DeFi 之夏」中作為資金入口的作用。

2021 年至 2022 年:山寨幣重新展現影響力

在 2021 年的牛市和 2022 年因疫情引發的崩盤期間,比特幣的市佔率持續下降了 30.9 個百分點,從 69.5% 降至 38.6%。在這兩年當中,隨著山寨幣逐漸站穩腳步並開始在加密市場發揮更大影響力,比特幣的市佔率不斷下降。

在此期間,每 10 天中有 8 天,比特幣在加密市場所佔份額低於 50%。也就是說,在 730 天中,有 624 天比特幣的市佔率低於 50.0%。

具體來說,在 2021 年,儘管比特幣的價格從 29022 美元上漲至歷史新高,並在年底收於 47192 美元,漲幅達 62.6%,但比特幣的市佔率仍從年初的 69.5% 下降到年底的 38.2%。相較之下,在同一時期,整個加密市場的總市值表現優於比特幣,從 7764 億美元飆升至 2.3 兆美元,漲幅達 200.6%。

2022 年,比特幣的市佔率從 37.9% 開始,以 38.6% 結束,因為比特幣價格下跌 64.2%,與整個加密市場 64.1% 的跌幅一致。換句話說,比特幣本身直接受到了 Terra-Luna 和 FTX 崩盤的影響,投資者紛紛轉向法定貨幣以降低風險。

2023 年至 2025 年:比特幣走向主流

在過去的三年裡,比特幣的市佔率穩步上升,從 2023 年初的 38.4% 增長到 2025 年至今的 58.5%。比特幣市佔率的回升反映了加密市場的結構性轉變,得益於 2024 年 1 月美國現貨比特幣 ETF 的獲批以及 FTX 崩潰後監管環境的日益清晰,比特幣獲得了主流認可和機構採用。

值得注意的是,比特幣的市佔率變得越來越穩定,其變化幅度較小,在 -1.2 個百分點到 +1.6 個百分點之間。相較之下,在 2013 年至 2016 年期間,比特幣的市佔率波動範圍為 -16.2 個百分點到 +16.7 個百分點;而在 2017 年至 2022 年期間,其波動範圍為 -8.8 個百分點到 +7.0 個百分點。

本文合作轉載自:PANews

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

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深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

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以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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