從99%到31%:從獨霸市場到群雄並立,比特幣市佔率的12年大揭密
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2025.07.29 | 區塊鏈
比特幣市佔率演變分析:2013-2025 年

這項研究探討了 2013 年 4 月 29 日至 2025 年 7 月 22 日期間比特幣的單日市佔率,資料來源為CoinGecko。

比特幣市佔率多年來的演變情形?
從 2013 年到 2025 年這 12 年間,比特幣在加密市場的市佔率波動幅度較大,在歷史最低點 31.1% 和早期的最高點 99.1% 之間起伏。在此期間,比特幣的日市佔率有三分之二的時間都維持在 50.0% 或更高。換句話說,在這 12 年中,比特幣在加密市場佔據主導地位的時間長達 8 年之久。

從年度來看,比特幣的日均市佔率連續五年下降,從 2013 年的 93.3% 降至 2018 年的 44.6%。2019 年市佔率反彈至 60.2%,2020 年為 62.7%,隨後在 2021 年又降至 47.6%,2022 年為 39.3%。

自 2023 年以來,比特幣的市佔率再次穩步上升,2023 年的年平均值為 45.6%,2024 年為 51.9%,2025 年至今為 59.3%。這意味著 2025 年比特幣的市佔率目前約在12 年的日均值 62.5% 左右。

比特幣市佔率目前約在12 年平均值 62.5% 附近

比特幣市佔率的關鍵水準

自 2016 年 2 月以來,比特幣的市佔率一直遠低於 90%。這反映了 2017 年 ICO 熱潮和首次山寨幣牛市之後加密市場走向成熟的轉捩點,當時主流山寨幣的數量增加,其市值也有所增長。

同樣,在 2021 年 1 月 3 日勉強達到70.7% 之後,比特幣的市佔率有所下降,並一直在 70% 以下。這意味著在過去 12 年中,比特幣的日均市佔率只有三分之一的時間達到 70% 或更高。比特幣的市佔率是否會再次突破 70.0% 這個門檻,仍有待觀察。

值得注意的是,在 2025 年 4 月 7 日,比特幣的市佔率上升至 60.5%,這是四年多來首次突破 60% 的門檻。比特幣市佔率上次超過這個門檻是在 2021 年 3 月 15 日,當時達到了 60.6%。在過去 12 年中,比特幣的市佔率低於 60.0% 的時間超過一半。

比特幣市佔率發展歷史(2013 - 2025 年)

2013 年至 2025 年比特幣市佔率的年度平均值、最低值和最高值如下。

2013 年至 2016 年:比特幣壟斷加密市場

2013 年至 2016 年期間,比特幣在加密市場獨佔鰲頭,其日均市佔率在每年的 82.6% 至 93.3% 之間。在這個新興階段,儘管比特幣價格有所回檔,且美國首次針對當時的比特幣交易所 Mt. Gox 採取重大監管行動,但比特幣在加密領域的市佔率仍然在 2013 年 5 月 29 日達到了 99.1% 的峰值。

儘管比特幣在加密市場中佔有絕大多數份額,但在此期間,比特幣的市佔率經歷了三次最大的波動:

2014 年 3 月 29 日,比特幣的市佔率較前一日下降了 10.9 個百分點,從 89.6% 降至 78.7%。這發生在 Mt. Gox 崩潰之後,可歸因於加密總市值的大幅上漲隨後又進行了修正。

2015 年 1 月 15 日,比特幣的市佔率急劇下降了 16.2 個百分點,從 80.2% 降至 64.0%。這次驟跌是由比特幣價格從前一天的 221 美元跌至 172 美元所驅動,其標誌著 Bitstamp 中心化交易所遭駭客攻擊後的熊市底部。

2015 年 1 月 16 日,比特幣的市佔率回升至 80.7%,較前一日上升了 16.7 個百分點,而比特幣價格也回升至 211 美元。

2017 年至 2018 年:ICO 和山寨幣聲勢蓋過比特幣

在接下來的兩年裡,比特幣的市佔率進一步下降,在 2017 年由 ICO 推動的山寨幣牛市和 2018 年的熊市期間,比特幣的市佔率跌至新低,遠低於 80% 和 70% 的門檻。2017 年 5 月 16 日,比特幣首次低於 50%,達到 48.5%。值得注意的是,2018 年 1 月 16 日,比特幣的市佔率創下 31.1% 的歷史新低,比特幣價格從 14,412 美元暴跌至 11,724 美元。

在過去的 12 年裡,比特幣的市佔率在 2017 年波動最大,年初時為 87.2%,到 6 月 19 日時縮減了一半多,降至 37.6%。在下半年,比特幣的市佔率曾短暫上升,隨後又跌至 37.5% 的年度低點,之後在 12 月 7 日反彈至 66%,最終在年底收於 38.9%。

另一方面,2018 年比特幣的市佔率整體呈現上升趨勢,從年初的 37.4% 增長至年末的 52%。

2019 年至 2020 年:第三次減半之際比特幣重新佔據主導地位

2019 年和 2020 年,比特幣重新奪回了加密市場的主導權,其佔比維持在 48.8% 至 72.5% 之間。

這個時期比特幣重新佔據主導地位是由多種因素共同作用的結果:主要是對 2020 年 5 月第三次比特幣減半的預期,以及在 ICO 熱潮之後投資者重新回歸優質資產,早期機構將比特幣視為「數位黃金」的興趣,還有比特幣在 2020 年「DeFi 之夏」中作為資金入口的作用。

2021 年至 2022 年:山寨幣重新展現影響力

在 2021 年的牛市和 2022 年因疫情引發的崩盤期間,比特幣的市佔率持續下降了 30.9 個百分點,從 69.5% 降至 38.6%。在這兩年當中,隨著山寨幣逐漸站穩腳步並開始在加密市場發揮更大影響力,比特幣的市佔率不斷下降。

在此期間,每 10 天中有 8 天,比特幣在加密市場所佔份額低於 50%。也就是說,在 730 天中,有 624 天比特幣的市佔率低於 50.0%。

具體來說,在 2021 年,儘管比特幣的價格從 29022 美元上漲至歷史新高,並在年底收於 47192 美元,漲幅達 62.6%,但比特幣的市佔率仍從年初的 69.5% 下降到年底的 38.2%。相較之下,在同一時期,整個加密市場的總市值表現優於比特幣,從 7764 億美元飆升至 2.3 兆美元,漲幅達 200.6%。

2022 年,比特幣的市佔率從 37.9% 開始,以 38.6% 結束,因為比特幣價格下跌 64.2%,與整個加密市場 64.1% 的跌幅一致。換句話說,比特幣本身直接受到了 Terra-Luna 和 FTX 崩盤的影響,投資者紛紛轉向法定貨幣以降低風險。

2023 年至 2025 年:比特幣走向主流

在過去的三年裡,比特幣的市佔率穩步上升,從 2023 年初的 38.4% 增長到 2025 年至今的 58.5%。比特幣市佔率的回升反映了加密市場的結構性轉變,得益於 2024 年 1 月美國現貨比特幣 ETF 的獲批以及 FTX 崩潰後監管環境的日益清晰,比特幣獲得了主流認可和機構採用。

值得注意的是,比特幣的市佔率變得越來越穩定,其變化幅度較小,在 -1.2 個百分點到 +1.6 個百分點之間。相較之下,在 2013 年至 2016 年期間,比特幣的市佔率波動範圍為 -16.2 個百分點到 +16.7 個百分點;而在 2017 年至 2022 年期間,其波動範圍為 -8.8 個百分點到 +7.0 個百分點。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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