幣圈求職血淚史:牛市進場,卻遇職場寒冬?
幣圈求職血淚史:牛市進場,卻遇職場寒冬?
牛市來了,工作卻沒了?

幣價飆升,求職冰封。

當比特幣突破 11 萬美元、以太幣再創歷史新高,社群高喊「牛市來了」;可在徵才市場,卻是另一番景象。

「1 萬人擠 28 個職位」,媒體的標題或許略顯誇張,卻也反映了真實的 Web3 求職現狀。項目方在裁員,職位驟減,求職履歷塞滿信箱。

在社群,Web3 獵頭 Nancy 也忍不住感嘆:「今年的徵才要求越來越高了,不僅卡學歷和英文能力,還要有垂直項目經驗。」

表面繁榮的背後,是一個正在萎縮、挑剔而殘酷的 Web3 職場。加密市場的牛市效應和產業「破圈」讓無數年輕人、Web2 轉職者一頭栽進來,但他們很快發現:職位並沒有想像中那麼多,薪水也沒有想像中那麼高。

為什麼「牛市喧囂,職場寒冬」?

當薪水神話與倖存者偏差夾帶著新人進場,又有多少人能真正在這個看似熱鬧、實則暗潮洶湧的 Web3 求職圈子裡站穩腳步?

幣價飛漲,就業寒冬

Web3 的徵才市場,往往是產業最真實的晴雨表。

比特幣突破 11 萬美元,以太幣突破新高,媒體上到處都是「牛市來了」的聲音,但就業市場上的真相卻截然相反。

Web3 徵才社群 abetterweb3 創辦人 Antoniayly 明確感受到這種反差:「就業市場惡化很久了,求職人數在不斷增加,徵才職位卻在不斷下降」。

過去 abetterweb3 以發布徵才資訊為主,如今卻更多成為了「求職資訊牆」。以 8 月 22 日至 27 日為例,新增徵才僅 14 條,而求職資訊多達 24 條。

數字背後是殘酷的現實,項目方在大規模「瘦身」:即使站在以太坊風口上的質押協議 Lido 今年也狠心裁掉 15%員工,曾經風光一時的元宇宙龍頭 Sandbox 裁員 50%。

一級市場持續低迷,許多昔日一度風光的加密創投要麼關門大吉,要麼選擇躺平。沒了外部的創投輸血,不少只能依靠募資維生的項目黯然倒閉,或者轉向 AI 賽道求生。

就業市場「僧多粥少」:職位像漏斗一樣在縮減,求職者卻如潮水般湧來。

供需嚴重失衡下,項目方徵人時變得前所未有的挑剔。

「從去年開始,很多客戶在徵人的時候就提高了要求,除了要有網際網路大公司的背景,還要最近的經歷是在比較知名的 Web3 項目方或者交易所。」

Web3 獵頭公司 Talentverse 創辦人 James 說,「在工作內容上也會有要求,如果是涉及到智能合約、代幣經濟學或者鏈上互動的,則需要相關的工作經驗。」

然而即使滿足這些硬性要求,也未必能通過面試。

「我見過太多大公司背景的求職者,技術能力很強,但對 Web3 的理解停留在表面。」專注海外市場的 Web3 獵頭 Yulia 分享了一個案例,「某大公司的 P8 來面試,當被問到『如何設計一個抗 MEV 的 DEX』時,他愣了足足 30 秒。」

硬技能只是入場券,徵才方看重的,還有一些似乎是更「玄學」的東西。

「積極心態、產業熱情、強烈好奇心、快速學習能力、自我驅動、獨立思考能力、抗壓能力……」James一口氣列出了七八個要求,「這些看起來很虛,卻是在求職者背景都差不多的前提下,篩選人的底層邏輯。」

海外團隊的要求更加嚴苛。Yulia 透露,她的客戶(主要是歐美項目方)不僅要求英文流利,還要有「文化認同感」。「他們會在面試中討論 meme 文化、加密龐克精神,如果你 get 不到這些點,基本上就沒戲了。」

徵才需求減少的背後,是 新創公司正在大規模凋敝

antoniayly 對此深有體會, 「2021 前後從基礎設施到應用,錢包、DeFi、社交等各種加密公司都有持續徵才,現在基本上只有交易所、大公鏈和大 DeFi 應用還在徵才,似乎就是整個產業的中小企業都消亡了。」

在徵才趨勢上,交易所的策略也發生了變化。除了傳統的技術、產品職位,越來越多營運職位要求 Web2 成長經驗。成長競爭之下,會玩 B 站、小紅書、私域流量的求職者,開始成為新寵。

但最讓人意外的是年齡問題。

「這個週期相對於上個週期,在年齡限制上反而寬鬆了許多。」James 的觀察顛覆了很多人的認知。在網際網路產業 35 歲就要擔心被「優退」的今天,Web3 卻對部分中年人敞開了大門。

原因很現實,隨著與傳統金融的融合加深,Web3 需要的不只是會寫程式碼的年輕人,還需要懂資金、有人脈、能搞定法規的職場老手。

「Web3 正在從草莽時代走向專業化。」James 總結道, 「以前是有勇氣就能淘金,現在需要的是專業能力+產業認知+資源整合的複合型人才。」

預期錯位

Web3 缺人嗎?

「缺,又不缺」。這個答案在受訪者中達成了共識。

這種看似矛盾的現象,恰好揭示了 Web3 人才市場的結構性問題: 一邊是大量求職者投遞履歷,另一邊是交易所和項目方依舊找不到合適人選。

獵頭 Nancy 常駐新加坡,客戶多為頭部交易所。在她的觀察中,營運職位屬於典型的「虛假繁榮」。

「每次發布營運職位,收到的履歷能把信箱塞爆。」Nancy 苦笑道,「但真正符合要求的,可能不到 1%。」

問題出在哪裡?

「很多人以為營運就是發發 Twitter、辦辦活動。」Nancy 解釋道,「但交易所要的是垂直領域的專家。例如合約營運,你得懂合約機制、風險管控邏輯、造市商思維;社群營運,你得懂 DAO 治理、代幣經濟學、獎勵機制設計。」

一個真實案例是,某交易所徵才「DeFi 產品營運」,要求求職者能獨立設計流動性挖礦方案。結果收到的幾百份履歷裡,真正理解無常損失(Impermanent Loss)的不到 10 人。

「大部分人都在用 Web2 的思維應徵 Web3 的職位。」Nancy 總結道,「他們看到營運兩個字就應徵,根本不管內容營運、使用者營運還是產品營運。這種廣撒網的策略,在 Web3 行不通。」

加密求職最微妙的錯配,發生在期望和市場現實之間。

Evan 手頭上就有幾個 Web3 項目方的客戶,他們的創辦團隊出身於頂級投資銀行或者交易所,本身團隊就非常的菁英化,對人才的要求也高,真正能滿足條件的求職者就很少。

「我在市場上找了三個月,面試了 50 多人,沒有一個完全符合。」Evan 無奈道,「最後只能建議客戶調整預期,要麼培養一個產品經理學習 Web3,要麼找一個 Web3 產品經理補充垂直領域知識。」

這就是「理想與現實的錯配」,在 Web3 新創公司中很常見。他們希望用新創公司的薪水,徵到大公司+Web3 的複合型人才,結果往往是竹籃打水一場空。

「很多創辦人活在自己的世界裡。」一位資深獵頭抱怨道,「他們覺得自己的項目是下一個 Uniswap,所以優秀的人才應該為了夢想降薪加入。但現實是,優秀的人才有太多選擇。」

對於求職者而言,他們也得經歷「薪水預期落差」,在外界看來遍地黃金的 Web3,薪水並不一定如想像中高。

特別是一些以前在傳統金融私募創投或者網際網路大公司的人,入職 Web3 大公司反而可能出現降薪的情況,他們選擇入職 Web3 的理由也簡單,Web2 見頂,加密產業更加自由,同時也賭一個靠投資財務自由的機會。

「倖存者偏差,幣圈湧現了太多一夜致富的神話,讓很多人趨之若鶩,覺得我也可以」 ,一位人資抱怨道。

職場潛規則

在 Web3 的職場圈子裡,有一條不成文「鄙視鏈」:技術>產品>其他。

這條鄙視鏈最直觀的體現,就是薪資差距。

「同樣是 P7 職級,技術職位的待遇可能是營運職位的 2-3 倍。」Nancy 直言不諱,「而且技術職位還有代幣激勵,營運職位基本上沒有。」

更殘酷的是, 非技術職位的可替代性極高 。「我們見過太多案例,非技術職位在短期內如果沒有達到要求或者有高產出就會被淘汰掉。」Evan 說,「但在技術職位上,會有可供提升的職業階梯。」

為什麼會這樣?

「Web3 本質上還是技術驅動的產業。」Evan 表示,「你的行銷做得再好,產品很爛,使用者照樣不買帳。但如果產品夠創新,即便不怎麼推廣,也會有人主動來用。」

這種「產品為王」的邏輯在 DeFi 體現得尤為明顯:Uniswap 幾乎沒有行銷團隊,卻憑藉革命性的 AMM 機制,坐上了 DEX 的龍頭寶座。

根據 web3.career 的統計,在非技術職位中, 產品經理薪水最高,其次是法務、財務、人資、設計、業務、專案經理、行銷、社群媒體營運、社群經理……

當然,也有例外。

「如果你是那種能帶來真實業務的商務開發,地位不比技術差。」Nancy 補充道,「例如能搞定某大交易所上幣的商務開發,年薪輕鬆破百萬。但這種人,全產業可能不超過 50 個。」

但對於新人而言,加密產業並不友善。

「只篩選,不培養,培養一個菜鳥成本太高,沒這個耐心」 ,一位項目方創辦人斬釘截鐵說道。

如果說產業認知是 Web3 的顯性門檻,那麼「圈子認同」就是隱性門檻。

「Web3 是一個極度依賴信任的產業。」James 的這句話道出了問題的本質。在這個充滿了跑路(rug pull)和詐騙(scam)的產業裡,「熟人推薦」往往比履歷更有分量。

一個加密產業潛規則是: 很多職位從來不公開徵才。

「我接觸的交易所有相當一部分是透過內部推薦補足的。」Nancy 露透,「公開徵才太費時間,而且很難判斷求職者是不是真的懂行。但如果是核心貢獻者推薦的,基本上不會錯。」

所以,產業經常出現一種有趣的現象:某交易所或項目方員工前陣子批評競爭對手,不久後就跳槽到了競爭對手任職;某位產業知名人士跳槽到某交易所或機構任職高層,屬下人馬也逐漸換成了自己的前同事,在他們看來,還是曾經的老夥伴更值得信任,且容易共事。

這種「圈子文化」在海外項目中同樣明顯。一個海外 Layer2 項目方的徵才要求裡有一條:必須參加過 ETHDenver 或 Devcon。

但圈子文化也帶來了負面影響。「來來去去就那些人,互相推薦,互相站台。新人想進來,門檻太高。」Nancy 說。

在不確定中尋找確定

看到這麼多人湧入 Web3,是不是也有加入的衝動?

別急,先來看一個失敗的案例。

Evan 曾經接觸過一位求職者:畢業於頂尖 985 院校,在網際網路大公司做過技術負責人。

為了追求更多可能性,他轉身進入某 Web3 新創團隊。但一年後,項目沒有做出成績,加上募資失敗,公司解散,他被迫失業。此後,他嘗試面試其他項目方,卻因為原先所在的賽道熱度驟降,經驗無法轉移,最終長期求職無果,只能靠打零工維持生活。

「大多數人都只看到倖存者偏差的故事,但像上面這種不盡如人意的案例幾乎每天都在發生。」Evan 點破。

「牛市求賢若渴,熊市門可羅雀。一個項目可能過幾個月就失敗了,上個週期火熱的賽道到下個週期可能完全沒熱度。」

募資失敗、幣價大跌、法規受限、駭客攻擊……任何一個因素都有可能導致項目出局。

「Web3 是一個高風險產業,如果想要穩定大可不必來這裡。」James 總結得極為冷靜。

然而,即使如此,仍然有人願意冒險一試。有沒有相對穩妥的路徑?

Nancy 給出建議:「如果背景不錯,可以先在網際網路大公司磨練,但別超過三年,再轉向交易所。它們位於 Web3 生態的頂端,相對穩定。」

當然,也有人帶著情懷與理想,願意加入新創團隊,做一些能改變世界的事。Yulia 提到的一位求職者,原本在中型金融公司做演算法工程師,沒有原生 Web3 經驗,卻憑藉自我驅動和長期在 GitHub 的技術累積,不僅成功入職明星項目,幾年後還成長為部門負責人。

「Web3 人才市場就像加密貨幣一樣,充滿波動。」James 說,「但長期來看,真正有價值的人才,就像比特幣,總會被市場認可。」

對於還在觀望的人,Yulia 的建議更為實用:「別糾結要不要孤注一擲,不如先邁出第一步。學一門智能合約語言,參與一個 DAO,體驗一次 DeFi……只有真正參與其中,你才能判斷這是不是你的機會。」

當我們詢問受訪者未來可能的人才競爭熱點時,答案驚人一致:

AI 與 Web3 的結合、傳統金融與鏈上資產的融合、以及面向交易的基礎設施。

這或許正是下一個人才奔湧的方向,也是 Web3 的下一個熱土。

本文合作轉載自:深潮

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
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AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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