WLFI上線首日血流成河?川普家族發幣吸金,巨鯨和散戶誰能笑到最後?
WLFI上線首日血流成河?川普家族發幣吸金,巨鯨和散戶誰能笑到最後?
2025.09.03 | 區塊鏈
川普家族發幣,WLFI 上線首日巨鯨、散戶的財富迷局

9月1日,由Donald Trump家族發行的代幣WLFI正式上線,瞬間攪動了整個加密市場。這個代幣一亮相,便以超過60億美元的流通市值空降全球加密資產排行榜前25位,但其遠超市場預期的初始流通量也引發了巨大的爭議和市場震盪。

巨大的流通盤與前期投資人極低的成本,使得巨鯨們的帳面收益在開盤後瞬間暴漲。在這場資本的盛宴中,有人忙著變現離場,有人選擇堅守不動,更有大批散戶衝入場內,在大幅波動的K線圖上追逐漲跌,下注對賭。PANews回顧WLFI上線首日的情況,解析這場百億美金背後的資本迷局。

流通量超預期8倍,早期投資人解鎖規模達19億美元

WLFI的上線伴隨著巨大的資訊衝擊,其核心在於一個關鍵數字——初始流通供應量。這個數字不僅決定了代幣的市值,也直接揭示了專案背後龐大的利益網路和財富分配格局。

根據官方在上線當日公布的數據,WLFI的總發行量為1000億枚,而初始流通量則高達驚人的246.7億枚。這個數字遠超市場此前普遍預期的30至50億枚,也間接為接下來的價格劇烈波動埋下伏筆。

這246.7億的流通盤構成如下:

能夠看出,在所有的流通當中,真正對市場構成最直接、最確定的賣壓的,是40億枚由早期投資人持有的代幣。這些投資人透過兩輪募資,以每枚0.015美元和0.05美元的極低價格買進代幣,平均成本極低。面對上線後數十倍的投資報酬,他們變現意願極為強烈。據PANews測算,這部分的代幣的平均入場成本約為0.027美元左右。

開盤後,WLFI價格一度上衝至0.47美元,按此計算,這部分的代幣價值達到了19億美元,僅這部分流通代幣的價值就已經是其初始投入5.5億美元的3.48倍。

掌握超83%的流動性,Donald Trump家族狂攬65億美元

而在這場代幣狂歡當中,獲利最多的仍是Donald Trump家族。

在目前所流通的代幣當中,Donald Trump家族手中控制的代幣總量約為206億枚,佔到目前流動性的83.7%左右。其中,World Liberty Financial專案方持有100億枚的流動性,用於生態系統發展。77.8億枚分配給其策略夥伴Alt5 Sigma Corporation作為其公司財庫。28.8億枚用於提供初始流動性和市場行銷。

這其中需要注意的是,Alt5 Sigma Corporation雖然是一家上市公司,但仍是Donald Trump家族控制的企業。其採取的WLFI財庫計畫也被認為是一種左手倒右手的遊戲。

除此之外,Donald Trump家族還在此前的募資當中獲得了5.5億美元代幣,以及Alt5募資買進了15億美元。總體來看,透過這次代幣發行,Donald Trump家族共獲得超過15億美元的現金收益(按照代幣募資銷售獲得75%的收入分配計算)和約為50億美元的流動代幣估值。另外,未解鎖的代幣目前估值約為82.1億美元。

這一收入水平算是給Donald Trump家族帶來前所未有的財富效率。

Top10巨鯨大多選擇獲利了結,孫宇晨稱沒有出售計畫

在WLFI上線首日的劇烈波動中,幾位關鍵的早期投資人(即「巨鯨」)的動向備受市場關注。

孫宇晨(Justin Sun)作為專案最知名的早期投資人之一,孫宇晨的持股情況和公開表態是市場關注的焦點之一。孫宇晨總計持有約30億枚WLFI代幣,根據多家媒體報導,孫宇晨前後曾向WLFI代幣投資了7500萬美元,但從實際的鏈上的數據來看,這部分的投資金額應為4500萬美元,以此計算,孫宇晨的代幣成本約為0.015美元。

上線當日,他按規定解鎖了所持總量的20%,即可流通的代幣數量約為6億枚。這部分代幣當時價值高達1.78億美元。儘管利潤驚人,孫宇晨公開表示他沒有出售計畫,並強調對專案的長期願景抱有信心。另一家投資機構DWF Labs也表達了類似的長期支持態度。

但顯然更多的巨鯨似乎沒有這樣的耐心。據Ai姨統計,持股排名前十的公募個人投資人,有80%都選擇了拋售或部分出售代幣。這也給WLFI的市場帶來巨大的賣壓。

因此,WLFI的價格在開盤拉升後快速迎來下砸,最低跌至0.2美元左右,短時間下跌幅度達到56%。即便以目前0.24美元左右的回落價格計算,這部分的收益仍遠超初始投資金額。因此許多巨鯨選擇了先行出本的策略。

劇烈的價格波動導致衍生性商品市場發生了大規模的清算。根據Coinglass的數據,在WLFI上線後的短短幾個小時內,全網總計爆倉金額就達到了1236萬美元,其中多頭爆倉金額為851萬美元,空頭爆倉金額為385萬美元。這表明,大量在盤前追高的槓桿多頭部位,在價格回調中被強制平倉,進一步加劇了市場的下跌。在上線前,WLFI的未平倉合約總額一度逼近10億美元,也為這次大規模清算埋下伏筆。

但市場的拋售壓力可能還遠未結束。根據PANews調查,截至9月2日,透過智能合約互動已領取的解鎖代幣數量約為32.79億枚。這意味著,在首批可解鎖的40億枚代幣中,仍有約18%(約7.2億枚)的代幣尚未被投資人領取。

總體來看,首日的劇烈波動僅僅消化了第一波解鎖的賣壓,但更大的不確定性依然懸在未來。那7.2億枚尚未被領取的早期代幣仍將在短期內給市場帶來賣壓,而剩餘80%被鎖定的私募代幣更是決定專案長期走向的關鍵變數。

WLFI的上線,對於Donald Trump家族及專案早期投資人而言,無疑是一次空前成功的財富機會,透過精巧的金融設計和強大的背書效應,在短期內創造了又一個加密符號。然而,對於市場上其他的參與者,不論是高位站崗的散戶,亦或是被強制清算的槓桿交易者來說,僅僅是這場漫長對賭的開端。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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