攜手MaiCoin!聯邦銀行搶進虛擬資產託管:比特幣放AMIS冷錢包,是最穩解方嗎?
攜手MaiCoin!聯邦銀行搶進虛擬資產託管:比特幣放AMIS冷錢包,是最穩解方嗎?

聯邦銀行在獲得金融監督管理委員會(金管會)核准後,於9月9日正式宣布開辦「虛擬資產保管試辦業務」,加入首波提供託管服務的銀行行列。

隨著虛擬資產市場逐漸成熟,如何安全地保管比特幣(BTC)、以太幣(ETH)等加密資產,成為金融服務的一大挑戰。

而銀行託管之所以被認為更安全,主要是因為銀行將傳統金融的嚴格標準,應用在虛擬資產的保管上。這與一般投資人自己保管資產相比,提供了多一層的保障。

銀行怎麼託管虛擬資產?

金管會表示,銀行的虛擬資產保管機制主要有兩種,且目前都有銀行採用:

  1. 冷錢包
    這種方式是將私鑰存放在完全沒有連接網路的實體裝置裡,藉此達到最高等級的防駭效果。

  2. 私鑰分片管理
    這種方法會將客戶虛擬資產的私密金鑰(虛擬貨幣錢包的密碼)分割成好幾個部分,分別儲存在不同的地方,比如雲端伺服器或硬體安全模組(HSM)。這樣能大幅提升資訊安全和風險控制能力,即使其中一個片段外洩,也不會影響到資產安全。

例如國泰世華銀行就是以「私鑰管理」為核心,採用專門存放加密貨幣私鑰的機構等級冷錢包,並建立多層授權簽核流程,完善各項風險控管機制。

而凱基銀行同樣也是採私鑰分片管理,以硬體安全模組(HSM)為核心,來有效降低風險。

中國信託銀行因與合作夥伴簽署保密協定,無法透露更多具體細節,但目前已知將鎖定「高資產法人戶」客群。

本次試辦業務,聯邦銀行選擇與台灣最大交易所之一MaiCoin合作,並採用MaiCoin集團旗下AMIS帳聯網路科技開發的冷錢包技術,提供最高等級的資產安全保護。

之所以選擇交易所,而非採用私鑰分片管理的方式,聯邦銀行表示,是因為交易所擁有完整的保管技術及經驗,再加上MaiCoin集團成立至今超過十年,用戶數超過百萬,深厚的服務經驗、專業技術以及創新思維,是聯邦銀行決定與MaiCoin合作的主要關鍵。

在試辦初期,聯邦銀行會先以小規模方式,為MaiCoin提供虛擬資產保管服務。

目前有哪些銀行提供虛擬資產託管服務?

台灣金管會自2024年底啟動「虛擬資產保管業務」主題式業務試辦計畫,並於2025年1月1日起至4月底開放銀行進行首波申請。

共有四家銀行率先遞件,分別是凱基銀行、中國信託銀行、聯邦銀行以及國泰世華銀行,並在2025年8月,四家銀行均獲准試辦虛擬資產保管業務。同時,市場上另有幾家銀行也正在洽詢相關業務。

可以看出,台灣銀行業對虛擬資產保管業務的興趣正逐步擴大,目前也已有交易所透露之後有類似的合作計畫,接下來可能將有更多參與者進入市場。

銀行進軍數位資產,託管之後還有哪些路要走?

台灣銀行創新實驗室專案經理陳泓志,在一次公開演講中,為金融機構如何發展機構級去中心化金融(DeFi)勾勒出一個藍圖。他建議應循序漸進,從基礎建設做起,再推出合規產品,最終建立起一個全新的金融生態系。

這條路線圖主要分為三個階段:

首先,在基礎建設方面,金融機構應著重建立符合銀行級標準的數位資產託管能力,確保資產的安全。

接著是合規接軌,這階段的重點在於強化反洗錢(AML)、認識客戶(KYC)、風險揭露與消費者保護等措施,並建立與監管機關的合作框架,確保所有業務都在法規範圍內穩健發展。

最後,在產品與生態方面,應從推出基礎的「合規產品」開始,並逐步擴展到跨機構合作,最終形成一個共享流動性與標準化平台的全新生態系統。

這個循序漸進的模式,能讓金融機構在確保安全與合規的前提下,穩健地進入虛擬資產領域。

而數位資產發展研究中心副執行長郭茂仁則指出,目前銀行在數位資產領域的初期角色,僅限於擔任「安全的託管者」,提供客戶最基礎的資產「持有」服務。

然而,這只是第一步。他認為,單純提供「持有」服務是最基礎且簡單的,但未來的關鍵挑戰在於,銀行如何將其在傳統金融領域的核心業務能力,例如:低風險收益(如存貸利差或短期投資)、獎賞與回饋(類似信用卡紅利)以及跨市場的交易與清算服務,有效擴展到數位資產世界,如此才能真正建立起長期的競爭優勢。

郭茂仁同時強調,銀行若要成功進入數位資產市場,人才是關鍵。

目前金融人才大多缺乏產品開發與數位資產經營經驗,因此需要透過「試辦計畫」的方式,在實際操作過程中邊做邊學,逐步培養出能夠理解技術、產品、合規與市場需求的專業團隊。這將決定銀行能否在快速變動的數位金融環境中站穩腳步。

本文合作轉載自:數位時代
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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