攜手MaiCoin!聯邦銀行搶進虛擬資產託管:比特幣放AMIS冷錢包,是最穩解方嗎?
攜手MaiCoin!聯邦銀行搶進虛擬資產託管:比特幣放AMIS冷錢包,是最穩解方嗎?

聯邦銀行在獲得金融監督管理委員會(金管會)核准後,於9月9日正式宣布開辦「虛擬資產保管試辦業務」,加入首波提供託管服務的銀行行列。

隨著虛擬資產市場逐漸成熟,如何安全地保管比特幣(BTC)、以太幣(ETH)等加密資產,成為金融服務的一大挑戰。

而銀行託管之所以被認為更安全,主要是因為銀行將傳統金融的嚴格標準,應用在虛擬資產的保管上。這與一般投資人自己保管資產相比,提供了多一層的保障。

銀行怎麼託管虛擬資產?

金管會表示,銀行的虛擬資產保管機制主要有兩種,且目前都有銀行採用:

  1. 冷錢包
    這種方式是將私鑰存放在完全沒有連接網路的實體裝置裡,藉此達到最高等級的防駭效果。

  2. 私鑰分片管理
    這種方法會將客戶虛擬資產的私密金鑰(虛擬貨幣錢包的密碼)分割成好幾個部分,分別儲存在不同的地方,比如雲端伺服器或硬體安全模組(HSM)。這樣能大幅提升資訊安全和風險控制能力,即使其中一個片段外洩,也不會影響到資產安全。

例如國泰世華銀行就是以「私鑰管理」為核心,採用專門存放加密貨幣私鑰的機構等級冷錢包,並建立多層授權簽核流程,完善各項風險控管機制。

而凱基銀行同樣也是採私鑰分片管理,以硬體安全模組(HSM)為核心,來有效降低風險。

中國信託銀行因與合作夥伴簽署保密協定,無法透露更多具體細節,但目前已知將鎖定「高資產法人戶」客群。

本次試辦業務,聯邦銀行選擇與台灣最大交易所之一MaiCoin合作,並採用MaiCoin集團旗下AMIS帳聯網路科技開發的冷錢包技術,提供最高等級的資產安全保護。

之所以選擇交易所,而非採用私鑰分片管理的方式,聯邦銀行表示,是因為交易所擁有完整的保管技術及經驗,再加上MaiCoin集團成立至今超過十年,用戶數超過百萬,深厚的服務經驗、專業技術以及創新思維,是聯邦銀行決定與MaiCoin合作的主要關鍵。

在試辦初期,聯邦銀行會先以小規模方式,為MaiCoin提供虛擬資產保管服務。

目前有哪些銀行提供虛擬資產託管服務?

台灣金管會自2024年底啟動「虛擬資產保管業務」主題式業務試辦計畫,並於2025年1月1日起至4月底開放銀行進行首波申請。

共有四家銀行率先遞件,分別是凱基銀行、中國信託銀行、聯邦銀行以及國泰世華銀行,並在2025年8月,四家銀行均獲准試辦虛擬資產保管業務。同時,市場上另有幾家銀行也正在洽詢相關業務。

可以看出,台灣銀行業對虛擬資產保管業務的興趣正逐步擴大,目前也已有交易所透露之後有類似的合作計畫,接下來可能將有更多參與者進入市場。

銀行進軍數位資產,託管之後還有哪些路要走?

台灣銀行創新實驗室專案經理陳泓志,在一次公開演講中,為金融機構如何發展機構級去中心化金融(DeFi)勾勒出一個藍圖。他建議應循序漸進,從基礎建設做起,再推出合規產品,最終建立起一個全新的金融生態系。

這條路線圖主要分為三個階段:

首先,在基礎建設方面,金融機構應著重建立符合銀行級標準的數位資產託管能力,確保資產的安全。

接著是合規接軌,這階段的重點在於強化反洗錢(AML)、認識客戶(KYC)、風險揭露與消費者保護等措施,並建立與監管機關的合作框架,確保所有業務都在法規範圍內穩健發展。

最後,在產品與生態方面,應從推出基礎的「合規產品」開始,並逐步擴展到跨機構合作,最終形成一個共享流動性與標準化平台的全新生態系統。

這個循序漸進的模式,能讓金融機構在確保安全與合規的前提下,穩健地進入虛擬資產領域。

而數位資產發展研究中心副執行長郭茂仁則指出,目前銀行在數位資產領域的初期角色,僅限於擔任「安全的託管者」,提供客戶最基礎的資產「持有」服務。

然而,這只是第一步。他認為,單純提供「持有」服務是最基礎且簡單的,但未來的關鍵挑戰在於,銀行如何將其在傳統金融領域的核心業務能力,例如:低風險收益(如存貸利差或短期投資)、獎賞與回饋(類似信用卡紅利)以及跨市場的交易與清算服務,有效擴展到數位資產世界,如此才能真正建立起長期的競爭優勢。

郭茂仁同時強調,銀行若要成功進入數位資產市場,人才是關鍵。

目前金融人才大多缺乏產品開發與數位資產經營經驗,因此需要透過「試辦計畫」的方式,在實際操作過程中邊做邊學,逐步培養出能夠理解技術、產品、合規與市場需求的專業團隊。這將決定銀行能否在快速變動的數位金融環境中站穩腳步。

本文合作轉載自:數位時代
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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