攜手MaiCoin!聯邦銀行搶進虛擬資產託管:比特幣放AMIS冷錢包,是最穩解方嗎?
攜手MaiCoin!聯邦銀行搶進虛擬資產託管:比特幣放AMIS冷錢包,是最穩解方嗎?

聯邦銀行在獲得金融監督管理委員會(金管會)核准後,於9月9日正式宣布開辦「虛擬資產保管試辦業務」,加入首波提供託管服務的銀行行列。

隨著虛擬資產市場逐漸成熟,如何安全地保管比特幣(BTC)、以太幣(ETH)等加密資產,成為金融服務的一大挑戰。

而銀行託管之所以被認為更安全,主要是因為銀行將傳統金融的嚴格標準,應用在虛擬資產的保管上。這與一般投資人自己保管資產相比,提供了多一層的保障。

銀行怎麼託管虛擬資產?

金管會表示,銀行的虛擬資產保管機制主要有兩種,且目前都有銀行採用:

1. 冷錢包

這種方式是將私鑰存放在完全沒有連接網路的實體裝置裡,藉此達到最高等級的防駭效果。

2. 私鑰分片管理

這種方法會將客戶虛擬資產的私密金鑰(虛擬貨幣錢包的密碼)分割成好幾個部分,分別儲存在不同的地方,比如雲端伺服器或硬體安全模組(HSM)。這樣能大幅提升資訊安全和風險控制能力,即使其中一個片段外洩,也不會影響到資產安全。

例如國泰世華銀行就是以「私鑰管理」為核心,採用專門存放加密貨幣私鑰的機構等級冷錢包,並建立多層授權簽核流程,完善各項風險控管機制。

而凱基銀行同樣也是採私鑰分片管理,以硬體安全模組(HSM)為核心,來有效降低風險。

中國信託銀行因與合作夥伴簽署保密協定,無法透露更多具體細節,但目前已知將鎖定「高資產法人戶」客群。

本次試辦業務,聯邦銀行選擇與台灣最大交易所之一MaiCoin合作,並採用MaiCoin集團旗下AMIS帳聯網路科技開發的冷錢包技術,提供最高等級的資產安全保護。

之所以選擇交易所,而非採用私鑰分片管理的方式,聯邦銀行表示,是因為交易所擁有完整的保管技術及經驗,再加上MaiCoin集團成立至今超過十年,用戶數超過百萬,深厚的服務經驗、專業技術以及創新思維,是聯邦銀行決定與MaiCoin合作的主要關鍵。

在試辦初期,聯邦銀行會先以小規模方式,為MaiCoin提供虛擬資產保管服務。

目前有哪些銀行提供虛擬資產託管服務?

台灣金管會自2024年底啟動「虛擬資產保管業務」主題式業務試辦計畫,並於2025年1月1日起至4月底開放銀行進行首波申請。

共有四家銀行率先遞件,分別是凱基銀行、中國信託銀行、聯邦銀行以及國泰世華銀行,並在2025年8月,四家銀行均獲准試辦虛擬資產保管業務。同時,市場上另有幾家銀行也正在洽詢相關業務。

可以看出,台灣銀行業對虛擬資產保管業務的興趣正逐步擴大,目前也已有交易所透露之後有類似的合作計畫,接下來可能將有更多參與者進入市場。

銀行進軍數位資產,託管之後還有哪些路要走?

台灣銀行創新實驗室專案經理陳泓志,在一次公開演講中,為金融機構如何發展機構級去中心化金融(DeFi)勾勒出一個藍圖。他建議應循序漸進,從基礎建設做起,再推出合規產品,最終建立起一個全新的金融生態系。

這條路線圖主要分為三個階段:

首先,在基礎建設方面,金融機構應著重建立符合銀行級標準的數位資產託管能力,確保資產的安全。

接著是合規接軌,這階段的重點在於強化反洗錢(AML)、認識客戶(KYC)、風險揭露與消費者保護等措施,並建立與監管機關的合作框架,確保所有業務都在法規範圍內穩健發展。

最後,在產品與生態方面,應從推出基礎的「合規產品」開始,並逐步擴展到跨機構合作,最終形成一個共享流動性與標準化平台的全新生態系統。

這個循序漸進的模式,能讓金融機構在確保安全與合規的前提下,穩健地進入虛擬資產領域。

而數位資產發展研究中心副執行長郭茂仁則指出,目前銀行在數位資產領域的初期角色,僅限於擔任「安全的託管者」,提供客戶最基礎的資產「持有」服務。

然而,這只是第一步。他認為,單純提供「持有」服務是最基礎且簡單的,但未來的關鍵挑戰在於,銀行如何將其在傳統金融領域的核心業務能力,例如:低風險收益(如存貸利差或短期投資)、獎賞與回饋(類似信用卡紅利)以及跨市場的交易與清算服務,有效擴展到數位資產世界,如此才能真正建立起長期的競爭優勢。

郭茂仁同時強調,銀行若要成功進入數位資產市場,人才是關鍵。

目前金融人才大多缺乏產品開發與數位資產經營經驗,因此需要透過「試辦計畫」的方式,在實際操作過程中邊做邊學,逐步培養出能夠理解技術、產品、合規與市場需求的專業團隊。這將決定銀行能否在快速變動的數位金融環境中站穩腳步。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #虛擬貨幣
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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