88%的空投代幣「活」不過3個月,是增長工具還是投機遊戲?
88%的空投代幣「活」不過3個月,是增長工具還是投機遊戲?
##### 「空投」是成長引擎還是短暫泡沫? 儘管空投對用戶增長和關注度的影響已改變了Web3生態系統,但它們是否能創造持久的生態系統,還是僅僅引發了短暫的投機活動,仍是人們關注的焦點。

空投已成為Web3中最強大的增長工具之一,能夠在短短幾天內產生巨大的關注並吸引數百萬用戶加入。在過去兩年中,去中心化金融(DeFi)、非同質化代幣(NFT)和區塊鏈遊戲等領域的項目已分發了價值數十億美元的代幣,以獎勵早期採用者和吸引新參與者。

然而,真正的問題在於:這些分發是否創造了持久的生態系統,或者僅僅是短暫的投機活動?儘管空投持續推動著用戶增長和交易量的驚人飆升,但它們對留存率、參與度和代幣價值的長期影響卻遠不那麽確定。

本報告分析了 DeFi、NFT 和遊戲領域高價值空投的成果,重點關注它們如何影響用戶行為、代幣表現和鏈上活動。

##### 關鍵要點 (Key Takeaways) - 自2017年以來,項目已分發了超過200億美元的空投代幣,僅2023年就有45億美元,這使空投成為Web3最強大、但也最昂貴的增長策略之一。
  • 88%的空投代幣在三個月內會失去價值,凸顯了短期炒作與長期可持續性之間的差距。

  • 空投能可靠地產生大規模的活動高峰:Arbitrum推出時日交易量達到250萬筆,Blur在一夜之間佔據了70%以上的NFT交易量。

  • 留存率仍是薄弱環節:平均而言,活動量在數周內就會回落到比空投前高出約20%至40%的水平,大多數領取者選擇套現離場。

##### 1. 什麽是空投?它們如何塑造Web3增長? 在Web3生態系統中,空投指的是向一組錢包分發免費代幣的行為,通常是為了獎勵過去的活動或激勵未來的參與。與要求用戶購買代幣的ICO(首次代幣發行)不同,空投將代幣直接置於用戶手中。其基本邏輯很簡單:透過放棄所有權,項目可以引導社區、分散治理權,並為其代幣創造即時流動性。

空投有不同的形式:

  • 追溯性空投(Retroactive Airdrops): 獎勵過去與協議互動過的用戶(例如 2020 年的 Uniswap、2023 年的 Arbitrum)。

  • 激勵性空投(Incentive Airdrops): 鼓勵持續的行為,例如交易、質押或推薦(例如 Blur 的積分系統)。

  • 社區空投(Community Airdrops): 獎勵 NFT 持有者、開發者或社交社區成員(例如 Solana 上的 BONK)。

自2017年以來,空投已從一種奇特的新聞傳播方式演變成Web3中最有效的行銷策略之一。項目不再為廣告付費,而是分發所有權。

他們的想法是:感覺自己像利益相關者的用戶更有可能嘗試產品、口耳相傳並保持忠誠。

空投歷史上的關鍵里程碑:

  • 2017–2018年,第一次浪潮:在ICO時代首次出現。許多項目利用空投廉價地擴大Telegram群組和錢包地址。影響大多是投機性的,很少有用戶在領取後繼續參與。

  • 2020年,UNI黃金標準:Uniswap的$UNI空投樹立了黃金標準。透過向每位歷史用戶分發400枚 UNI(當時價值約$1,200,峰值超過$12,000),Uniswap將早期採用者變成了佈道者。它也確立了追溯性空投是獎勵「真正信徒」的公平方式。

  • 2021–2022年,空投策略手冊時代:空投成為策略手冊的一部分:dYdX、ENS、LooksRare等利用它們來吸引交易者、域名服務用戶或NFT收藏者。一些項目成功了,另一些則被「農夫」淹沒。

  • 2023–2025年,超級空投時代:Arbitrum ($19.7億)、Blur($8.18 億)和Worldcoin(持續向1000萬以上用戶空投)展示了大規模分發如何一夜之間改變整個生態系統。

儘管精確的跟蹤存在難度,但估計顯示:

  • 自2017年以來,DeFi、NFT、遊戲和基礎設施領域發生了數百次空投。

  • 透過空投分發的總價值超過200億美元,僅2023年就有45億美元(包括Arbitrum、Blur、Celestia等)。

  • 主要的空投通常針對10萬至100萬個地址,而像Worldcoin這樣的全球性活動目標是數千萬用戶。

  • 研究表明,約88%的空投代幣在推出後的3個月內會失去價值,這突出表明空投雖然作為行銷活動是成功的,但很少能確保代幣的長期強度。

為什麽空投能作為營銷手段奏效?

  • 低門檻:用戶領取免費代幣 → 嘗試產品。
  • 口碑效應:大型空投會成為頭條新聞(「免費資金」),產生病毒式傳播。
  • 去中心化:代幣傳播了所有權,賦予用戶治理權,並(至少在理論上)使他們與項目的未來保持一緻。
  • 競爭壓力:空投可以迅速轉移市場份額(例如Blur對抗OpenSea)。

然而,它們也伴隨著挑戰:空投羊毛黨(Airdrop Farming)、立即拋售和留存困境。不過,截至2025年,空投仍然是dapp行業中最有效、儘管不完美,的營銷武器之一。

##### 2. DeFi與Layer-2空投:是促進用戶增長,還是餵養「羊毛黨」? DeFi領域一直是空投現象的核心。從去中心化交易所到Layer-2擴容網路,各類協議通過代幣分發來獎勵早期用戶、分散治理權,並最重要的——吸引新用戶。事實上,Web3歷史上規模最大、討論度最高的空投案例,多數源自DeFi和網路擴容解決方案。

L2網路空投

最著名的案例是Arbitrum在2023年3月的空投。透過向超過60萬個地址分發11.6億枚ARB代幣(約佔其總供應量的11.6%),Arbitrum創造了當時行業內價值最高的空投。在其峰值時,這些代幣價值接近20億美元。對鏈上的影響是立竿見影的:在領取日,日交易量飆升至250萬筆以上,一度超越了以太坊本身。

儘管炒作不可避免地降溫,但Arbitrum仍保留了比空投前更高的活動基線。兩個月後,該網路仍處理著大約一百萬筆日交易,獨立活躍錢包(UAW)增加了531%。然而,留存的故事更為複雜。我們的數據顯示,在此期間,只有大約5%的交易來自於實際收到ARB的錢包。許多領取者隻是簡單地賣掉代幣後離開,而真正的使用量則由被Arbitrum不斷增長的生態系統所吸引的新用戶或現有DeFi用戶推動。毫不意外,ARB代幣本身也遵循了熟悉的模式:在以$1.30–$1.40左右推出後,它在兩年內下跌了75%以上。

Optimism提供了一個有益的比較。它沒有選擇一次性的大規模事件,而是自2022年以來分階段進行空投。2023年的第二波空投分發了1100萬枚OP代幣,目標是DAO投票者和代表等治理參與者。與Arbitrum相比,這種方法產生的活動高峰較小,但它更有目的地對齊了激勵,加強了Optimism的治理結構。我們的數據證實,Optimism在領取期也經曆了UAW和交易量的急劇跳升,儘管活動消退得更快。OP代幣自推出3年以來損失了42%的價值。

DeFi空投

DeFi協議遵循了與L2網路相似的模式。dYdX早期對活躍交易者的空投創造了交易量的激增,但一旦激勵措施減少,活動也隨之下降,其代幣此後損失了約70%的價值。1inch分發了多波代幣,推動了短期錢包增長,但治理參與度仍然很低;該代幣在空投後不久下跌了 52%,五年後跌幅超過90%。ENS在2021年底的追溯性空投規模較小,但其代幣表現較好,四年內僅下跌了約40%,同時在以太坊域名持有者中培養了一個相對忠誠的治理社區。

縱觀整個行業,數據顯示出一緻的模式。空投推動了即時的用戶增長,通常能使日活動量翻倍或三倍,並伴隨著用戶為符合資格或領取代幣而轉移資產導緻的TVL飆升。然而在數周內,活動量通常會回落到一個僅比之前略高的基線水平。代幣價格也印證了這一點:大多數DeFi空投代幣在數月內會損失其發行價值的60%至90%,因為「農夫」們退出了頭寸。

空投在加速用戶獲取方面是無可匹敵的,但長期留存取決於產品與市場的契合度。Arbitrum之所以能夠維持較高的使用水平,是因為其網絡已經提供了強大的DeFi效用和更低的成本。Optimism則通過圍繞治理設計空投,展示了機制如何塑造超越投機的用戶行為。然而,對於缺乏引人注目的生態系統或深思熟慮設計的協議而言,空投充其量隻是一場昂貴的營銷活動,緻富了機會主義的領取者,卻未能確保持久的採用。

##### 3. NFT空投:交易流動性vs.社群忠誠度 如果說DeFi和Layer-2網路利用空投來擴展基礎設施,那麽NFT領域則將空投作為爭奪市佔的武器。Blur就是最好的例證,這個交易市場透過Web3歷史上最具侵略性的空投策略之一,顛覆了OpenSea長期以來的主導地位。

Blur在2023年2月的代幣發行之前,進行了數月的「季度」獎勵,交易者透過掛單NFT、提供流動性和展示平台忠誠度來積累積分。當BLUR代幣最終推出時,其總供應量的51%分配給了社群,在其峰值時,空投價值超過8億美元。結果是即時且戲劇性的。Blur在幾天內就佔據了以太坊70%以上的NFT交易量,迫使OpenSea削減費用並重新考慮創作者版稅。我們的數據顯示了流動性轉移的速度,儘管服務於更少的活躍錢包,Blur的交易量有時仍是OpenSea的五倍以上。

然而,這種活動的性質講述了一個警示故事。Blur的大部分交易量是由一小部分高頻交易者推動的,他們在刷取未來獎勵的積分。當時的分析顯示,數百個錢包佔據了大部分交易。雖然這為NFT創造了前所未有的流動性、緊密的價差和更快的執行速度,但它不一定能轉化為更廣泛的社區參與。OpenSea繼續在獨立活躍錢包方面佔據主導地位,更受休閑收藏者和創作者的青睞。

BLUR代幣本身遵循了熟悉的軌跡。它首次亮相時約為$1.20,但隨著領取者拋售而迅速下跌,到2025年已跌至$0.10以下。即使持續的獎勵季度也未能阻止價值的逐漸侵蝕。到2023年底,Blur的市佔率也開始下降,在初始激增後穩定在20%至40%的範圍內。

其他NFT空投也講述了類似的故事。LooksRare和X2Y2在2022年也進行了「吸血鬼攻擊」模型,向OpenSea交易者分發代幣。兩者都曾短暫地獲得了大量交易量,但其中大部分是刷量交易。獎勵枯竭後,活動很快就急劇下降。它們曾經價值數億美元的代幣,現在隻以其峰值價值的一小部分進行交易。最近,像 Memecoin($MEME)這樣的模因幣風格NFT空投短暫地激發了收藏者的熱情,但未能維持任何持久的生態系統。

NFT空投的關鍵教訓是,儘管它們在轉移流動性方面非常有效,但在建立黏性社群方面卻面臨挑戰。交易者會追隨獎勵,但收藏者和創作者尋求信任、可用性和文化相關性,這些因素僅靠代幣無法實現。

截至2025年,NFT交易市場格局比以往任何時候都更具競爭力,受到這些空投的影響。OpenSea採用了新的專業交易工具,Blur繼續服務於專業交易者,而其他平台正在嘗試新的模式。但根本問題仍然存在:NFT市場中的代幣激勵能否真正培養可持續的社區,還是僅僅助長了暫時的流動性戰爭?

##### 4. 遊戲空投:在Play-to-Earn世界中的有限影響 DeFi和NFT平台將空投變成了數十億美元的營銷活動,而遊戲領域則更為謹慎。區塊鏈遊戲通常側重於遊戲內經濟和NFT,而不是大規模的代幣贈送。因此,過去兩年高價值的遊戲空投較少,與DeFi或NFT交易市場相比,其影響也更為短暫。

大多數其他區塊鏈遊戲項目完全避開了主要的追溯性空投。相反,它們依賴於Launchpad、NFT鑄造或遊戲內賺取獎勵來分發代幣。這一策略反映了2021年Play-to-Earn浪潮的教訓,當時通膨代幣經濟在投機壓力下崩潰。到2023–2025年,開發者似乎擔心通過在沒有可持續機制的情況下分發大量代幣來重蹈覆轍。

一些例外出現在基礎設施層面。Immutable、Polygon和Ronin嘗試了針對遊戲開發者和玩家的激勵和代幣獎勵,但這些結構都是持續的獎勵計劃,而不是一次性空投。同樣,較小的遊戲工作室向封閉測試用戶分發NFT或適度的代幣空投,獎勵早期參與,但沒有沖擊其經濟系統。

對於遊戲而言,真正的挑戰不是用代幣來引導用戶,而是讓他們保持娛樂足夠長的時間來形成持久的生態系統。

##### 結語 儘管88%的空投代幣在數月內價值縮水,但每一次空投都驗證了同一個事實:在Web3世界,注意力才是最珍貴的貨幣。歷次大規模代幣分發證明,真正的價值並非代幣本身,而是它所能撬動的用戶行為。如今項目方面臨的挑戰,已不再是如何吸引眼球,而是如何將流量轉化為可持續的生態社群。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

關鍵字: #NFT
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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