88%的空投代幣「活」不過3個月,是增長工具還是投機遊戲?
88%的空投代幣「活」不過3個月,是增長工具還是投機遊戲?
##### 「空投」是成長引擎還是短暫泡沫? 儘管空投對用戶增長和關注度的影響已改變了Web3生態系統,但它們是否能創造持久的生態系統,還是僅僅引發了短暫的投機活動,仍是人們關注的焦點。

空投已成為Web3中最強大的增長工具之一,能夠在短短幾天內產生巨大的關注並吸引數百萬用戶加入。在過去兩年中,去中心化金融(DeFi)、非同質化代幣(NFT)和區塊鏈遊戲等領域的項目已分發了價值數十億美元的代幣,以獎勵早期採用者和吸引新參與者。

然而,真正的問題在於:這些分發是否創造了持久的生態系統,或者僅僅是短暫的投機活動?儘管空投持續推動著用戶增長和交易量的驚人飆升,但它們對留存率、參與度和代幣價值的長期影響卻遠不那麽確定。

本報告分析了 DeFi、NFT 和遊戲領域高價值空投的成果,重點關注它們如何影響用戶行為、代幣表現和鏈上活動。

##### 關鍵要點 (Key Takeaways) - 自2017年以來,項目已分發了超過200億美元的空投代幣,僅2023年就有45億美元,這使空投成為Web3最強大、但也最昂貴的增長策略之一。
  • 88%的空投代幣在三個月內會失去價值,凸顯了短期炒作與長期可持續性之間的差距。

  • 空投能可靠地產生大規模的活動高峰:Arbitrum推出時日交易量達到250萬筆,Blur在一夜之間佔據了70%以上的NFT交易量。

  • 留存率仍是薄弱環節:平均而言,活動量在數周內就會回落到比空投前高出約20%至40%的水平,大多數領取者選擇套現離場。

##### 1. 什麽是空投?它們如何塑造Web3增長? 在Web3生態系統中,空投指的是向一組錢包分發免費代幣的行為,通常是為了獎勵過去的活動或激勵未來的參與。與要求用戶購買代幣的ICO(首次代幣發行)不同,空投將代幣直接置於用戶手中。其基本邏輯很簡單:透過放棄所有權,項目可以引導社區、分散治理權,並為其代幣創造即時流動性。

空投有不同的形式:

  • 追溯性空投(Retroactive Airdrops): 獎勵過去與協議互動過的用戶(例如 2020 年的 Uniswap、2023 年的 Arbitrum)。

  • 激勵性空投(Incentive Airdrops): 鼓勵持續的行為,例如交易、質押或推薦(例如 Blur 的積分系統)。

  • 社區空投(Community Airdrops): 獎勵 NFT 持有者、開發者或社交社區成員(例如 Solana 上的 BONK)。

自2017年以來,空投已從一種奇特的新聞傳播方式演變成Web3中最有效的行銷策略之一。項目不再為廣告付費,而是分發所有權。

他們的想法是:感覺自己像利益相關者的用戶更有可能嘗試產品、口耳相傳並保持忠誠。

空投歷史上的關鍵里程碑:

  • 2017–2018年,第一次浪潮:在ICO時代首次出現。許多項目利用空投廉價地擴大Telegram群組和錢包地址。影響大多是投機性的,很少有用戶在領取後繼續參與。

  • 2020年,UNI黃金標準:Uniswap的$UNI空投樹立了黃金標準。透過向每位歷史用戶分發400枚 UNI(當時價值約$1,200,峰值超過$12,000),Uniswap將早期採用者變成了佈道者。它也確立了追溯性空投是獎勵「真正信徒」的公平方式。

  • 2021–2022年,空投策略手冊時代:空投成為策略手冊的一部分:dYdX、ENS、LooksRare等利用它們來吸引交易者、域名服務用戶或NFT收藏者。一些項目成功了,另一些則被「農夫」淹沒。

  • 2023–2025年,超級空投時代:Arbitrum ($19.7億)、Blur($8.18 億)和Worldcoin(持續向1000萬以上用戶空投)展示了大規模分發如何一夜之間改變整個生態系統。

儘管精確的跟蹤存在難度,但估計顯示:

  • 自2017年以來,DeFi、NFT、遊戲和基礎設施領域發生了數百次空投。

  • 透過空投分發的總價值超過200億美元,僅2023年就有45億美元(包括Arbitrum、Blur、Celestia等)。

  • 主要的空投通常針對10萬至100萬個地址,而像Worldcoin這樣的全球性活動目標是數千萬用戶。

  • 研究表明,約88%的空投代幣在推出後的3個月內會失去價值,這突出表明空投雖然作為行銷活動是成功的,但很少能確保代幣的長期強度。

為什麽空投能作為營銷手段奏效?

  • 低門檻:用戶領取免費代幣 → 嘗試產品。
  • 口碑效應:大型空投會成為頭條新聞(「免費資金」),產生病毒式傳播。
  • 去中心化:代幣傳播了所有權,賦予用戶治理權,並(至少在理論上)使他們與項目的未來保持一緻。
  • 競爭壓力:空投可以迅速轉移市場份額(例如Blur對抗OpenSea)。

然而,它們也伴隨著挑戰:空投羊毛黨(Airdrop Farming)、立即拋售和留存困境。不過,截至2025年,空投仍然是dapp行業中最有效、儘管不完美,的營銷武器之一。

##### 2. DeFi與Layer-2空投:是促進用戶增長,還是餵養「羊毛黨」? DeFi領域一直是空投現象的核心。從去中心化交易所到Layer-2擴容網路,各類協議通過代幣分發來獎勵早期用戶、分散治理權,並最重要的——吸引新用戶。事實上,Web3歷史上規模最大、討論度最高的空投案例,多數源自DeFi和網路擴容解決方案。

L2網路空投

最著名的案例是Arbitrum在2023年3月的空投。透過向超過60萬個地址分發11.6億枚ARB代幣(約佔其總供應量的11.6%),Arbitrum創造了當時行業內價值最高的空投。在其峰值時,這些代幣價值接近20億美元。對鏈上的影響是立竿見影的:在領取日,日交易量飆升至250萬筆以上,一度超越了以太坊本身。

儘管炒作不可避免地降溫,但Arbitrum仍保留了比空投前更高的活動基線。兩個月後,該網路仍處理著大約一百萬筆日交易,獨立活躍錢包(UAW)增加了531%。然而,留存的故事更為複雜。我們的數據顯示,在此期間,只有大約5%的交易來自於實際收到ARB的錢包。許多領取者隻是簡單地賣掉代幣後離開,而真正的使用量則由被Arbitrum不斷增長的生態系統所吸引的新用戶或現有DeFi用戶推動。毫不意外,ARB代幣本身也遵循了熟悉的模式:在以$1.30–$1.40左右推出後,它在兩年內下跌了75%以上。

Optimism提供了一個有益的比較。它沒有選擇一次性的大規模事件,而是自2022年以來分階段進行空投。2023年的第二波空投分發了1100萬枚OP代幣,目標是DAO投票者和代表等治理參與者。與Arbitrum相比,這種方法產生的活動高峰較小,但它更有目的地對齊了激勵,加強了Optimism的治理結構。我們的數據證實,Optimism在領取期也經曆了UAW和交易量的急劇跳升,儘管活動消退得更快。OP代幣自推出3年以來損失了42%的價值。

DeFi空投

DeFi協議遵循了與L2網路相似的模式。dYdX早期對活躍交易者的空投創造了交易量的激增,但一旦激勵措施減少,活動也隨之下降,其代幣此後損失了約70%的價值。1inch分發了多波代幣,推動了短期錢包增長,但治理參與度仍然很低;該代幣在空投後不久下跌了 52%,五年後跌幅超過90%。ENS在2021年底的追溯性空投規模較小,但其代幣表現較好,四年內僅下跌了約40%,同時在以太坊域名持有者中培養了一個相對忠誠的治理社區。

縱觀整個行業,數據顯示出一緻的模式。空投推動了即時的用戶增長,通常能使日活動量翻倍或三倍,並伴隨著用戶為符合資格或領取代幣而轉移資產導緻的TVL飆升。然而在數周內,活動量通常會回落到一個僅比之前略高的基線水平。代幣價格也印證了這一點:大多數DeFi空投代幣在數月內會損失其發行價值的60%至90%,因為「農夫」們退出了頭寸。

空投在加速用戶獲取方面是無可匹敵的,但長期留存取決於產品與市場的契合度。Arbitrum之所以能夠維持較高的使用水平,是因為其網絡已經提供了強大的DeFi效用和更低的成本。Optimism則通過圍繞治理設計空投,展示了機制如何塑造超越投機的用戶行為。然而,對於缺乏引人注目的生態系統或深思熟慮設計的協議而言,空投充其量隻是一場昂貴的營銷活動,緻富了機會主義的領取者,卻未能確保持久的採用。

##### 3. NFT空投:交易流動性vs.社群忠誠度 如果說DeFi和Layer-2網路利用空投來擴展基礎設施,那麽NFT領域則將空投作為爭奪市佔的武器。Blur就是最好的例證,這個交易市場透過Web3歷史上最具侵略性的空投策略之一,顛覆了OpenSea長期以來的主導地位。

Blur在2023年2月的代幣發行之前,進行了數月的「季度」獎勵,交易者透過掛單NFT、提供流動性和展示平台忠誠度來積累積分。當BLUR代幣最終推出時,其總供應量的51%分配給了社群,在其峰值時,空投價值超過8億美元。結果是即時且戲劇性的。Blur在幾天內就佔據了以太坊70%以上的NFT交易量,迫使OpenSea削減費用並重新考慮創作者版稅。我們的數據顯示了流動性轉移的速度,儘管服務於更少的活躍錢包,Blur的交易量有時仍是OpenSea的五倍以上。

然而,這種活動的性質講述了一個警示故事。Blur的大部分交易量是由一小部分高頻交易者推動的,他們在刷取未來獎勵的積分。當時的分析顯示,數百個錢包佔據了大部分交易。雖然這為NFT創造了前所未有的流動性、緊密的價差和更快的執行速度,但它不一定能轉化為更廣泛的社區參與。OpenSea繼續在獨立活躍錢包方面佔據主導地位,更受休閑收藏者和創作者的青睞。

BLUR代幣本身遵循了熟悉的軌跡。它首次亮相時約為$1.20,但隨著領取者拋售而迅速下跌,到2025年已跌至$0.10以下。即使持續的獎勵季度也未能阻止價值的逐漸侵蝕。到2023年底,Blur的市佔率也開始下降,在初始激增後穩定在20%至40%的範圍內。

其他NFT空投也講述了類似的故事。LooksRare和X2Y2在2022年也進行了「吸血鬼攻擊」模型,向OpenSea交易者分發代幣。兩者都曾短暫地獲得了大量交易量,但其中大部分是刷量交易。獎勵枯竭後,活動很快就急劇下降。它們曾經價值數億美元的代幣,現在隻以其峰值價值的一小部分進行交易。最近,像 Memecoin($MEME)這樣的模因幣風格NFT空投短暫地激發了收藏者的熱情,但未能維持任何持久的生態系統。

NFT空投的關鍵教訓是,儘管它們在轉移流動性方面非常有效,但在建立黏性社群方面卻面臨挑戰。交易者會追隨獎勵,但收藏者和創作者尋求信任、可用性和文化相關性,這些因素僅靠代幣無法實現。

截至2025年,NFT交易市場格局比以往任何時候都更具競爭力,受到這些空投的影響。OpenSea採用了新的專業交易工具,Blur繼續服務於專業交易者,而其他平台正在嘗試新的模式。但根本問題仍然存在:NFT市場中的代幣激勵能否真正培養可持續的社區,還是僅僅助長了暫時的流動性戰爭?

##### 4. 遊戲空投:在Play-to-Earn世界中的有限影響 DeFi和NFT平台將空投變成了數十億美元的營銷活動,而遊戲領域則更為謹慎。區塊鏈遊戲通常側重於遊戲內經濟和NFT,而不是大規模的代幣贈送。因此,過去兩年高價值的遊戲空投較少,與DeFi或NFT交易市場相比,其影響也更為短暫。

大多數其他區塊鏈遊戲項目完全避開了主要的追溯性空投。相反,它們依賴於Launchpad、NFT鑄造或遊戲內賺取獎勵來分發代幣。這一策略反映了2021年Play-to-Earn浪潮的教訓,當時通膨代幣經濟在投機壓力下崩潰。到2023–2025年,開發者似乎擔心通過在沒有可持續機制的情況下分發大量代幣來重蹈覆轍。

一些例外出現在基礎設施層面。Immutable、Polygon和Ronin嘗試了針對遊戲開發者和玩家的激勵和代幣獎勵,但這些結構都是持續的獎勵計劃,而不是一次性空投。同樣,較小的遊戲工作室向封閉測試用戶分發NFT或適度的代幣空投,獎勵早期參與,但沒有沖擊其經濟系統。

對於遊戲而言,真正的挑戰不是用代幣來引導用戶,而是讓他們保持娛樂足夠長的時間來形成持久的生態系統。

##### 結語 儘管88%的空投代幣在數月內價值縮水,但每一次空投都驗證了同一個事實:在Web3世界,注意力才是最珍貴的貨幣。歷次大規模代幣分發證明,真正的價值並非代幣本身,而是它所能撬動的用戶行為。如今項目方面臨的挑戰,已不再是如何吸引眼球,而是如何將流量轉化為可持續的生態社群。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓