奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!4成工作恐遭AI取代,年輕人靠3招「元技能」自保
奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!4成工作恐遭AI取代,年輕人靠3招「元技能」自保
奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!

OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)近日接受德國媒體《Welt》專訪時,對AI的未來展現出極度樂觀的態度,並稱 最晚在2030年底前,人類將會見證「超級智慧」(Superintelligence)的誕生,這種AI模型將具備超乎人類的能力,甚至能在人類無法獨立完成的領域中做出重要的科學發現

奧特曼認為,當前的AI能力進展速度極快且沒有放緩的跡象,例如聲稱最新模型GPT-5在許多方面已展現出超越人類的智慧,儘管在某些人類輕易能完成的任務上仍有不足,但他相信AI能力的發展軌跡將會持續上升。

奧特曼:未來30-40%日常任務將被取代

在談及AI對就業市場的影響時,奧特曼並沒有直接預測有多少工作崗位會消失,而是建議應將焦點放在「任務」而非「職位」上。

奧特曼預測,在不久的將來,現今經濟體中約有30%至40%的日常任務可以由AI來完成,這將導致許多既有職位的工作內容發生巨大變化,同時也會催生出全新的職業類別。 他將這場變革比擬工業時代的機器革命,強調每一次技術革命都會讓後代運用新工具和創意,來創造出令前人驚嘆的事物。

對於年輕一代該如何規劃職涯,確保 30 年後不被 AI 取代,以下整合奧特曼建議的2大核心生存能力:

1. 培養超越專業知識的「元技能」(meta-skill)

奧特曼建議,年輕一代應專注培養三種基礎學習能力,這些能力能夠讓人適應不斷變化的技術環境,保持長期競爭力。

包括:

  • 學習如何學習(learning how to learn)
  • 學習去適應(learning to adapt)
  • 學習適應變化和保持韌性(learning how to maintain resilience to many changes)

最後一點也呼應奧特曼提到的「容忍失敗的文化」,他認為即使多數創業者會失敗,但如果社會允許人們在失敗後繼續嘗試,這對於創新的文化非常重要,這種對失敗的容忍度是建立「韌性」的基礎。

2. 以人為本的價值觀,深度人際互動與情感連結

奧特曼的核心信念是 AI 必須徹底地服務於人類,強調與人類社會和市場互動、創造有用的產品與服務的能力,這些價值都是 AI 難以替代的,AI 也永遠無法取代人類在情感、關懷和社交方面的特質。

他指出,人類與生俱來的關心他人以及渴望與他人互動的能力,在 AI 的世界中將變得更重要,因為人類仍是彼此故事的中心。「人類天生就對其他人類感到著迷,而不太關心技術本身」奧特曼說。

包括:

  • 學習如何弄清楚人們想要什麼(learning how to figure out what people want)
  • 如何為他們製作有用的產品和服務(how to make useful products and services for them)
  • 如何與世界互動(how to interact with the world)
OpenAI進攻硬體!組隊前蘋果設計師打造「系列裝置」

除了通用人工智慧的發展,OpenAI 的硬體布局也逐漸浮出水面。奧特曼證實,公司正與前蘋果(Apple)設計師展開合作,計劃推出一個 「系列裝置」(family of devices),並視為電腦使用方式的第三次重大革命,最終目標是徹底改變人機互動模式。

他描繪的願景是: 未來的電腦不需使用者在應用程式間切換,只需輸入一個「簡短而複雜」的請求,就能完全信任 AI 自行在幕後完成耗時的任務,僅在需要決策時向使用者求助 。他期望這些裝置能重新定義人們的工作、娛樂和生活,帶來劃時代的使用體驗。

儘管奧特曼強調這項硬體產品的開發需要時間,短期內不會有任何成品問世,但是創造出一個能深度整合AI的個人化運算體驗。

此外,針對外界批評OpenAI從非營利組織轉向商業企業,並忽視安全風險的指控,奧特曼重申公司仍保留其非營利實體,將安全性與人類福祉置於使命的首位,以確保這項顛覆性技術能為全人類帶來最大利益。

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資料來源:Business InsiderFortuneWelt Documentary

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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