奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!4成工作恐遭AI取代,年輕人靠3招「元技能」自保
奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!4成工作恐遭AI取代,年輕人靠3招「元技能」自保
奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!

OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)近日接受德國媒體《Welt》專訪時,對AI的未來展現出極度樂觀的態度,並稱 最晚在2030年底前,人類將會見證「超級智慧」(Superintelligence)的誕生,這種AI模型將具備超乎人類的能力,甚至能在人類無法獨立完成的領域中做出重要的科學發現

奧特曼認為,當前的AI能力進展速度極快且沒有放緩的跡象,例如聲稱最新模型GPT-5在許多方面已展現出超越人類的智慧,儘管在某些人類輕易能完成的任務上仍有不足,但他相信AI能力的發展軌跡將會持續上升。

奧特曼:未來30-40%日常任務將被取代

在談及AI對就業市場的影響時,奧特曼並沒有直接預測有多少工作崗位會消失,而是建議應將焦點放在「任務」而非「職位」上。

奧特曼預測,在不久的將來,現今經濟體中約有30%至40%的日常任務可以由AI來完成,這將導致許多既有職位的工作內容發生巨大變化,同時也會催生出全新的職業類別。 他將這場變革比擬工業時代的機器革命,強調每一次技術革命都會讓後代運用新工具和創意,來創造出令前人驚嘆的事物。

對於年輕一代該如何規劃職涯,確保 30 年後不被 AI 取代,以下整合奧特曼建議的2大核心生存能力:

1. 培養超越專業知識的「元技能」(meta-skill)

奧特曼建議,年輕一代應專注培養三種基礎學習能力,這些能力能夠讓人適應不斷變化的技術環境,保持長期競爭力。

包括:

  • 學習如何學習(learning how to learn)
  • 學習去適應(learning to adapt)
  • 學習適應變化和保持韌性(learning how to maintain resilience to many changes)

最後一點也呼應奧特曼提到的「容忍失敗的文化」,他認為即使多數創業者會失敗,但如果社會允許人們在失敗後繼續嘗試,這對於創新的文化非常重要,這種對失敗的容忍度是建立「韌性」的基礎。

2. 以人為本的價值觀,深度人際互動與情感連結

奧特曼的核心信念是 AI 必須徹底地服務於人類,強調與人類社會和市場互動、創造有用的產品與服務的能力,這些價值都是 AI 難以替代的,AI 也永遠無法取代人類在情感、關懷和社交方面的特質。

他指出,人類與生俱來的關心他人以及渴望與他人互動的能力,在 AI 的世界中將變得更重要,因為人類仍是彼此故事的中心。「人類天生就對其他人類感到著迷,而不太關心技術本身」奧特曼說。

包括:

  • 學習如何弄清楚人們想要什麼(learning how to figure out what people want)
  • 如何為他們製作有用的產品和服務(how to make useful products and services for them)
  • 如何與世界互動(how to interact with the world)
OpenAI進攻硬體!組隊前蘋果設計師打造「系列裝置」

除了通用人工智慧的發展,OpenAI 的硬體布局也逐漸浮出水面。奧特曼證實,公司正與前蘋果(Apple)設計師展開合作,計劃推出一個 「系列裝置」(family of devices),並視為電腦使用方式的第三次重大革命,最終目標是徹底改變人機互動模式。

他描繪的願景是: 未來的電腦不需使用者在應用程式間切換,只需輸入一個「簡短而複雜」的請求,就能完全信任 AI 自行在幕後完成耗時的任務,僅在需要決策時向使用者求助 。他期望這些裝置能重新定義人們的工作、娛樂和生活,帶來劃時代的使用體驗。

儘管奧特曼強調這項硬體產品的開發需要時間,短期內不會有任何成品問世,但是創造出一個能深度整合AI的個人化運算體驗。

此外,針對外界批評OpenAI從非營利組織轉向商業企業,並忽視安全風險的指控,奧特曼重申公司仍保留其非營利實體,將安全性與人類福祉置於使命的首位,以確保這項顛覆性技術能為全人類帶來最大利益。

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資料來源:Business InsiderFortuneWelt Documentary

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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