奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!4成工作恐遭AI取代,年輕人靠3招「元技能」自保
奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!4成工作恐遭AI取代,年輕人靠3招「元技能」自保
##### 奧特曼預測:超級智慧最晚2030年誕生!

OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)近日接受德國媒體《Welt》專訪時,對AI的未來展現出極度樂觀的態度,並稱 最晚在2030年底前,人類將會見證「超級智慧」(Superintelligence)的誕生,這種AI模型將具備超乎人類的能力,甚至能在人類無法獨立完成的領域中做出重要的科學發現

奧特曼認為,當前的AI能力進展速度極快且沒有放緩的跡象,例如聲稱最新模型GPT-5在許多方面已展現出超越人類的智慧,儘管在某些人類輕易能完成的任務上仍有不足,但他相信AI能力的發展軌跡將會持續上升。

##### 奧特曼:未來30-40%日常任務將被取代 在談及AI對就業市場的影響時,奧特曼並沒有直接預測有多少工作崗位會消失,而是建議應將焦點放在「任務」而非「職位」上。

奧特曼預測,在不久的將來,現今經濟體中約有30%至40%的日常任務可以由AI來完成,這將導致許多既有職位的工作內容發生巨大變化,同時也會催生出全新的職業類別。 他將這場變革比擬工業時代的機器革命,強調每一次技術革命都會讓後代運用新工具和創意,來創造出令前人驚嘆的事物。

對於年輕一代該如何規劃職涯,確保 30 年後不被 AI 取代,以下整合奧特曼建議的2大核心生存能力:

1. 培養超越專業知識的「元技能」(meta-skill)

奧特曼建議,年輕一代應專注培養三種基礎學習能力,這些能力能夠讓人適應不斷變化的技術環境,保持長期競爭力。

包括:

  • 學習如何學習(learning how to learn)
  • 學習去適應(learning to adapt)
  • 學習適應變化和保持韌性(learning how to maintain resilience to many changes)

最後一點也呼應奧特曼提到的「容忍失敗的文化」,他認為即使多數創業者會失敗,但如果社會允許人們在失敗後繼續嘗試,這對於創新的文化非常重要,這種對失敗的容忍度是建立「韌性」的基礎。

2. 以人為本的價值觀,深度人際互動與情感連結

奧特曼的核心信念是 AI 必須徹底地服務於人類,強調與人類社會和市場互動、創造有用的產品與服務的能力,這些價值都是 AI 難以替代的,AI 也永遠無法取代人類在情感、關懷和社交方面的特質。

他指出,人類與生俱來的關心他人以及渴望與他人互動的能力,在 AI 的世界中將變得更重要,因為人類仍是彼此故事的中心。「人類天生就對其他人類感到著迷,而不太關心技術本身」奧特曼說。

包括:

  • 學習如何弄清楚人們想要什麼(learning how to figure out what people want)
  • 如何為他們製作有用的產品和服務(how to make useful products and services for them)
  • 如何與世界互動(how to interact with the world)
##### OpenAI進攻硬體!組隊前蘋果設計師打造「系列裝置」 除了通用人工智慧的發展,OpenAI 的硬體布局也逐漸浮出水面。奧特曼證實,公司正與前蘋果(Apple)設計師展開合作,計劃推出一個 「系列裝置」(family of devices),並視為電腦使用方式的第三次重大革命,最終目標是徹底改變人機互動模式。

他描繪的願景是: 未來的電腦不需使用者在應用程式間切換,只需輸入一個「簡短而複雜」的請求,就能完全信任 AI 自行在幕後完成耗時的任務,僅在需要決策時向使用者求助 。他期望這些裝置能重新定義人們的工作、娛樂和生活,帶來劃時代的使用體驗。

儘管奧特曼強調這項硬體產品的開發需要時間,短期內不會有任何成品問世,但是創造出一個能深度整合AI的個人化運算體驗。

此外,針對外界批評OpenAI從非營利組織轉向商業企業,並忽視安全風險的指控,奧特曼重申公司仍保留其非營利實體,將安全性與人類福祉置於使命的首位,以確保這項顛覆性技術能為全人類帶來最大利益。

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資料來源:Business InsiderFortuneWelt Documentary

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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