她詐騙50億英鎊兌出6萬枚比特幣潛逃倫敦!史上最大加密貨幣洗錢案曝光
她詐騙50億英鎊兌出6萬枚比特幣潛逃倫敦!史上最大加密貨幣洗錢案曝光
##### 一名華人外送員,捲入橫跨中英的龐大洗錢案 編者按:近日,隨著主犯Zhimin Qian(又名 Yadi Zhang)在倫敦法庭認罪,這起涉及61,000多枚比特幣、案值高達55億英鎊的騙局,終於迎來了關鍵節點。它是英國迄今爲止規模最大的加密貨幣案件,一名在倫敦送外賣的普通華人,捲入了橫跨中英的龐大洗錢網路中。

故事的開端帶著戲劇色彩。Jian Wen,一位在倫敦過著清貧日子的單身母親,因爲一則微信上的管家招聘廣告,認識了神秘的女富豪Zhimin Qian。很快,她的生活徹底改寫,從外賣店樓上的宿舍搬進月租1.7萬英鎊的漢普斯特德豪宅,開奔馳,買奢侈品,環球旅行。表面上是一齣「麻雀變鳳凰」的故事,背後卻是一個巨大的犯罪深淵。

這筆巨款的源頭,可以追溯到2014至2017年。那幾年,Zhimin Qian在中國策劃了一場大規模投資騙局,從超過12.8萬名投資者手中捲走資金,其中大多數是老年人。她隨後將這筆錢兌換成比特幣,帶著數位資產潛逃英國。Jian Wen的角色,則是她在倫敦的代理人,負責把這些黑錢洗白。

她們的洗錢手法簡單粗暴,買珠寶、名表、豪車,甚至盯上倫敦頂級房產,其中包括一棟標價2,350萬英鎊的七居室豪宅。這種消費水準與Jian Wen申報的收入(年不足6,000英鎊)形成了刺眼反差,也正因如此,觸發了英國的反洗錢警報,將整個犯罪網路暴露出來。

倫敦警察廳經濟與網路犯罪指揮部負責人Will Lyne說,這是英國歷史上最大的洗錢案之一,也是全球案值最高的加密貨幣案件之一。他介紹,警方通過細緻調查,並與中國執法部門展開前所未有的合作,最終掌握了足夠證據,確認Qian試圖在英國清洗的加密資產來自犯罪。

這起案件的偵破歷時七年,是一場跨國追捕。它揭示了加密貨幣如何被利用來轉移和隱藏非法所得,也折射出現代金融犯罪的複雜性。倫敦警察廳與中國天津、北京的執法團隊緊密協作,最終將主犯繩之以法。

Jian Wen已在2024年5月因洗錢罪被判處六年零八個月監禁,她始終辯稱自己被蒙蔽、遭人利用。如今,隨著主犯Zhimin Qian認罪,這條犯罪鏈條的最後一環也已落定,等待她的將是法律的裁決。

##### 與收入不符的消費,敲響英警方警鐘 以下是一篇寫於 2024 年的深度調查報導,記錄了這宗英國史上最大加密貨幣洗錢案的來龍去脈。

2017年9月,Yadi Zhang抵達倫敦幾周後,Jian Wen便辭去了中餐外賣店的工作,搬離員工宿舍,入住漢普斯特德荒野附近一棟價值500萬英鎊的六居室豪宅。

兩人對外宣稱經營國際珠寶生意,在日本、泰國和中國從事鑽石與古董貿易。她們周遊世界,在哈羅德百貨花費數萬英鎊購買設計師服飾與鞋履。

在這段新生活中,Wen購入一輛2.5萬英鎊的賓士E級轎車,並將兒子送入學費每學期6,000英鎊的希思賽德預備學校。

但當她試圖購買倫敦一些最昂貴的房產時,警鐘敲響了。這些房產包括一棟價值2,350萬英鎊、帶遊泳池的七居室豪宅,以及一棟1,250萬英鎊、配有影院和健身房的別墅。

然而,Wen在2016/17財年申報的收入僅爲5,979英鎊,且完全無法解釋用於支付房產的比特幣來源。2018年10月31日,警方首次突擊搜查了兩人的住所。

Jian Wen 在南華克刑事法院受審。
圖/ CPS

直到兩年半後,調查人員才意識到,他們實際上已經完成了英國史上最大規模的加密貨幣繳獲,在一個數字錢包中查獲超過61,000枚比特幣。

這些比特幣在當時價值約14億英鎊,而到2024年3月,其市值已超過30億英鎊。與案件相關的23,308枚比特幣仍在流通,如今的價值也已超過10億英鎊。

##### 50億英鎊投資詐騙案 法庭證詞顯示,這些比特幣源自45歲的Zhang在中國策劃的一起價值50億英鎊的投資騙局。2014至2017年間,她透過虛假的財富計劃欺騙了近13萬名投資者,隨後持假冒的聖基茨和尼維斯護照進入英國。

Wen並未被指控參與詐騙本身。Zhang的本名是Zhimin Qian,目前已逃離英國,下落不明。

42歲的Wen被判定在2017年10月至2022年1月期間犯有一項洗錢罪。陪審團在南華克刑事法院的審理中,未能就另外兩項類似指控達成一緻。檢方表示不會尋求重審,Wen將於5月10日接受量刑。

她們在漢普斯特德租了一棟月租 17,000 英鎊的房子。
圖/ CPS

在去年的審判中,Wen被判無罪的另外10項洗錢指控未被公開報道。原因是擔心一旦披露相關數字,可能引來駭客盯上那些持有被繳獲加密貨幣的公司。

作爲A級囚犯,Wen身材嬌小,戴著一副大圓眼鏡,被銬著帶到證人席。她作證時,門口站著兩名法庭警官。

她向陪審員講述了自己的背景:出身於中國的一個工人階級家庭,後來結識了丈夫Marcus Barraclough,並在2007年懷孕時持配偶簽證來到英國。

Wen 在瑞士參觀 Lindt 巧克力店。
圖/ 倫敦警察廳
##### Wen的生活方式轉變 兒子出生後,這段婚姻破裂了,Wen在利茲過著清貧的生活,在那裡她先後獲得法律文憑和經濟學學士學位。2017年夏天,她搬到倫敦。

那時,她已經開設了加密貨幣帳戶,在一本印有動畫角色的筆記本上做著細緻記錄。但她聲稱自己「完全不知道」很快就會捲入如此巨額的比特幣交易。

在倫敦東南部Abbey Wood的一家中餐外賣店工作時,她申請過數十份工作,住在餐廳樓下的房間里。直到在微信上看到一則管家招聘廣告,她才第一次在肯辛頓的五星級皇家花園酒店見到Zhang。此後,她在簡歷中把這份工作寫成「高淨值人士的住家私人助理」。

不久之後,兩人支付了40,000英鎊押金和半年的預付租金,搬進了漢普斯特德一棟月租17,000英鎊的房子。隨後,Wen前往泰國和杜拜旅行,兩人也頻繁出入歐洲各國。

Zhang使用「Rose」、「Emma」、「Hua Hua」等化名,刻意避開與中國有引渡協議的國家。

Wen 試圖購買漢普斯特德房產。
圖/ 倫敦警察廳
##### 漢普斯特德豪宅和托斯卡納別墅 她們將比特幣兌現金,用來購買高價珠寶。收據顯示,在蘇黎世Christopher Walser Vintage Diamonds花費了25,600英鎊和18,750英鎊;在瑞士Van Cleef & Arpels,則買下了兩塊手錶,價格分別爲約49,300英鎊和69,900英鎊。

2017年底三個月內,Wen名下的會員卡在哈羅德百貨的消費超過90,000英鎊,支出涵蓋女裝、珠寶和鞋履。她在法庭上辯稱:「我只是負責拎包的。」

Wen還在迪拜購入兩套公寓,總價超過500,000英鎊,並一度考慮在托斯卡納買下一棟價值1,000萬英鎊、帶海景的18世紀別墅。

Wen 在德國旅行。
圖/ 倫敦警察廳
警方突擊搜查中發現的成捆現金。
圖/ CPS

她們在倫敦購房的嘗試觸發了反洗錢審查。由於無法解釋比特幣的來源,這些數百萬英鎊的交易全部告吹。

Wen起初聲稱加密貨幣來自挖礦,後來又改口說是「愛情禮物」。她甚至起草了一份贈與契約,寫明Zhang曾送給她3,000枚比特幣,當時價值約1,500萬英鎊。

檢方認爲,Wen實際上扮演了代理人的角色,幫助掩蓋被盜資金的來源,這些錢被轉化爲加密貨幣,以便從中國轉移出去。

大律師Gillian Jones在庭審中指出,當Zhang抵達倫敦時,她需要把比特幣變現,或轉化爲「房產、珠寶或其他高價值物品」。

Wen承認自己參與過部分比特幣的處理安排,但堅持稱並不知道這些資產源自犯罪。她強調自己被「老闆」欺騙了:「我們很親近...但現在回想起來,我被嚴重利用了。我不知道她在哪裡。」

警方表示,他們仍在積極追捕Zhang。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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