台灣AI採用率26.4%排全球第22名!每4名勞工就有1人用AI,為何仍輸新加坡、阿聯酋?
台灣AI採用率26.4%排全球第22名!每4名勞工就有1人用AI,為何仍輸新加坡、阿聯酋?
##### 到底多少人在用AI?

AI毫無疑問是當今最熱門的科技議題,但綜觀台灣甚至世界,究竟有多少人已經用上這項技術?

微軟在上個月公佈的AI擴散報告中,評估了世界148個國家地區的AI採用狀況,關注15歲至64歲的勞動力人口,鎖定最有可能為工作或生產力使用AI的族群。

整體而言,全球約有15%的勞動力人口已經用上了AI技術,其中以阿聯酋和新加坡約59%的使用比例居冠, 而台灣則以約26.4%的數據排名全球第22名。

報告指出,世界各國AI採用的程度與經濟實力有著顯著關聯,排名前列的國家多是已開發國家, 而台灣的數據與韓國(25.93%),以及多數歐洲大國(德國26.53%、義大利25.8%)相近。

至於阿聯酋與新加坡AI採用率特高的原因如下:

高速又穩的網路+裝置多到隨手用:寬頻與行動網路品質高,家裡與辦公室的PC/平板滲透也高,打開就能用 AI,沒有技術門檻阻礙。

工作每天都要用到數位工具:金融、顧問、政府服務等白領產業密集,文件、郵件、簡報、分析本來就在線上進行,AI 嵌到日常工作流(像 Copilot、ChatGPT、Gemini),自然提升「真的有在用」的比例。

政府與企業一起推:兩國的數位轉型政策、教育與培訓走在前面,組織導入 AI 的阻力小;法規與隱私框架相對明確,企業不用卡在合規疑慮。

入口多、成本低:有免費或低價的 AI 產品、行動端也好用,使用門檻和邊際成本低,加上產品體驗成熟,容易形成「一用就上手」的習慣。

這項觀察也與Anthropic前些時候發布的經濟指數報告一致。Anthropic發現,AI的紅利高度集中高收入的先進地區,例如新加坡和以色列等國的人均AI使用率分別是全球預期的4.6倍和7倍,GDP越高的國家,使用Claude AI的機率也越高。

不過,雖然許多第三世界國家的AI採用率較低,但如果將範圍限縮到「聯網人口」的話,數據就會出現巨大的變化,好比說阿富汗的AI採用率只有5%,如果限定為聯網人口的話這個比例則會高達30%。

這懸殊的差距顯示,阻礙這些國家人民使用AI的主要因素之一,就是網路基礎設施,而不是人們缺乏AI需求。

##### ChatGPT用戶3年衝破8億,比網路普及還要快 報告中提到,從普及速度來看,AI的採用率可說是極高且前所未有的。而OpenAI的高速成長也可說佐證了這個觀點。

近日OpenAI創辦人山姆.奧特曼(Sam Altman)就在開發者活動上透露,ChatGPT的週活躍用戶數已達到8億人,每分鐘透過API處理超過60億個Token。

ChatGPT在2022年11月首次推出,不到3年期間就有約全球10分之1的人口在使用這項服務,這個速度甚至遠比網路普及要來得快。自1991年第一個網頁誕生以來,花了超過10年時間網路使用者數量才達到同等水準。

##### 人們用AI處理私人問題居多,台灣人很愛問星座、算命? 那麼,快速增長的用戶都在利用AI做些什麼呢?《金融時報》指出,從OpenAI前些時候發布的報告來看,比起企業界預想的生產力工具,目前AI仍然更像是民眾的私人助理,人們與ChatGPT的互動中,超過70%交談都是非工作訊息。

最常見的是非工作訊息是「實務指引」,占29%,也就是用戶請教ChatGPT「怎麼做」的建議,可能包括美妝或健身建議、旅行規劃,甚至是人際關係的應對辦法等等;其次則是寫作、尋找資訊甚至是閒聊等等用途。

而Anthopic甚至有針對台灣民眾怎麼利用Claude的分享,提到在台灣Claude最常被問到的3種問題類型是:

•多國語言翻譯和學習輔助
•跨多種程式碼的除錯和修復軟體程式錯誤
•全面的程式開發協助與指導

另外,Anthopic還透露台灣民眾有哪些比其他國家地區更愛問的問題,包括台灣人特別喜歡用Claude來算命:

•解讀星座、塔羅牌及算命
•協助自動化系統、機器人和嵌入式裝置的程式設計
•多國語言翻譯和學習輔助

該論文的研究人員也指出,人們應該將AI視為助手,先運用大腦構思,「先草擬電子郵件或你正在寫的東西,再用AI完善。如果每次都直接全權交給AI,你就很擺脫這種習慣了。」

延伸閱讀:一張圖揭露AI熱潮真相!循環交易是什麼?「輝達好朋友閉環」為何推升AI泡沫風險?

資料來源:Financial Times微軟

責任編輯:李先泰

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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