Dragonfly最新加密薪酬報告:薪資普遍下滑、遠距辦公仍是主流
Dragonfly最新加密薪酬報告:薪資普遍下滑、遠距辦公仍是主流
2025.10.16 | 區塊鏈
##### Dragonfly發布加密公司薪酬報告 加密領域可靠的薪酬數據非常稀缺。Dragonfly曾發布首份薪酬相關的數據集和分析報告(2023年度)。如今,Dragonfly再度發布薪酬報告,包含85家加密貨幣公司,收集時間是2024年末和2025年第一季度。該報告還擴大了研究範圍,包含大約3400個獨立且不重覆的員工和候選人的數據,並在相關情況下將調查結果與2023年的報告進行了比較。本文節選了報告部分精華,以下為內容詳情:
##### 亮點 - 大多數加密公司處於增長模式,但非高速增長模式。 - 加密行業的招聘從一開始就具有全球性,僅限美國的招聘幾乎不存在。 - 歐洲是主要的國際中心。 - 幾乎所有層級和地區的基本工資和代幣薪酬都有所下降。 - 遠距辦公依然盛行,而各大公司並不打算改變這種現狀。 - 加密行業難以進入,不到10%的職位是初級崗位。 - 工程部門占據主導地位。 - 美國的薪資是全球工程領導崗位的標準。
##### 薪酬狀況 整體而言,2024年和2025年初的加密行業薪酬處於下行市場,與傳統行業相比,其薪酬體系仍相對不成熟。

幾乎所有層級的薪資和代幣獎勵都有所下降。美國崗位的現金薪酬仍處於領先地位,而國際團隊則透過提供更大的股權和代幣獎勵來縮小差距。股權分配不均衡,尤其是非技術、非高管崗位。美國的薪酬範圍有所縮小,而國際崗位有時能達到美國水準的2至10倍。

按發展階段劃分,預期的模式依然成立:早期公司提供的薪資較低,但股權更多(通常是兩倍),而後期團隊則相反。代幣總體上變得不那麼常見,但在市場推廣(GTM)、產品和高級國際職位中仍具有重要意義。

初級職位受到的衝擊最大,薪資大幅下降,獎金也縮水,不過股權獎勵有所增加。美國新入職員工的現金收入仍較高,但國際同行通常獲得的股權是其2至3倍,代幣獎勵也更多。

中層員工受到擠壓,增長有限,而高層員工則情況較好,減薪幅度較小,股權更穩定,代幣也愈發集中在高層。

高級IC(獨立貢獻者)和高管層的薪酬提升幅度最大,在產品和工程領域尤為明顯。

##### 薪酬基準 以下是軟體工程、加密工程、開發者關系、產品管理、設計、市場營銷以及市場拓展等各個崗位的薪酬數據。

國際工程高管的薪酬首次超過美國同行(總薪酬在53萬至78萬美元之間),這得益於代幣獎勵接近3%的提升。

對於加密工程師而言,「確定性與上升空間」的權衡比以往任何時候都更清晰。美國工程師在幾乎每個層級的現金和總薪酬方面都領先,而國際同行在初級和中級的股權和代幣獎勵方面領先。

產品管理高管的薪資在所有職位中最高(39萬至48.4萬美元),總薪酬與工程職位相當或更高;國際產品管理的股權獎勵通常約為美國水準的2至10倍。

開發者關係成為「最無國界」的職能,全球薪酬區間幾乎相同,經理和高管層級的差異較小(美國在股權和總薪酬方面領先;國際在代幣方面領先)。

設計職務的領導層不如高級設計師受重視。美國設計崗位的IC(首席/高級)在總薪酬方面超過了經理,甚至一些高管。

市場行銷在薪酬和所有權方面存在地域差異。美國在薪資和總薪酬方面領先,而國際公司的股權約為美國水準的3至10倍。

GTM總薪酬在入門級和經理級的薪酬差距縮小。高級IC在總薪酬方面超過了經理,而國際業務部門的領導在股權方面勝出。

##### 創始人薪酬 在本報告中,公司所有權分為股權和代幣(與之前的報告中將它們合並在一起不同)。因此,薪資分析是按年同比報告的,而股權和代幣數據反映的是24/25年的數據。

與去年相比,創始人的薪酬有所增加。總體而言,融資額越高,薪資越高,股權占比越低(正如預期)。

美國創始人在薪資、股權和代幣方面的收入普遍高於國際同行。

要點:

  • 創始人平均薪資同比約增長37%,從2023年的14.4萬美元增至2024/2025年的19.7萬美元。
  • 種子輪的美國創始人擁有最高比例的股權(32%)。
  • 種子輪階段,不同地區的代幣持有比例相對穩定(9%),但在後期階段則差異顯著。
  • 罕見的例外情況:在A輪融資中,國際創始人的薪資高於美國創始人(分別為24.4萬美元和19.8萬美元),而美國創始人持有的代幣更多(分別為13%和9%),股權比例也略高(分別為20% 和19%)。
  • 罕見的例外情況:在B輪融資中,國際創始人報告擁有最高的股權比例(30%),但這一數據基於有限的數據,應謹慎解讀。
##### 獎金與浮動薪酬 獎金的使用情況隨企業規模擴大而減少:規模較小和處於早期階段的團隊最有可能進行嘗試,中型公司選擇性地採用,而後期階段和基礎設施導向型公司則逐漸減少使用,轉而傾向於長期激勵措施。

在存在獎金的情況下,獎金通常與公司和個人績效(混合)掛鉤。僅與公司掛鉤、僅與個人掛鉤以及基於職位/級別的模式不太常見,固定獎金也很少見。

要點:

  • 獎金在規模最小的公司(1-5名員工)和早期階段(種子輪/A輪)達到峰值,尤其是在融資金額為500萬至1990萬美元的公司中。
  • CeFi的採用率最高,為71%;DeFi為50%,主要由美國驅動,且更注重個人績效;基礎設施/L1/L2的採用率要低得多(15-30%),且通常是混合模式。
  • 美國的獎金待遇更為友好,尤其是對中型團隊而言。
  • 例外:一些資金雄厚的C輪後團隊表示,由於入職需求激增以及品牌知名度提升,面臨「申請人數過多」的問題。
  • 例外:基礎設施公司面臨的挑戰最為廣泛:63%的公司提到人才短缺,27%提到薪酬問題,5%提到競爭,還有5%提到遠程/全球招聘(這是唯一提到這一問題的領域)。
##### 代幣補償分析 許多團隊在計算代幣授予時,越來越多地將代幣與股權分開。在後期階段,通常的做法是將授予與公平市場價值掛鉤,最常見的是使用時間加權平均價格 (TWAP)。

在歸屬方面,大多數團隊遵循四年期計劃,並設置一年的「懸崖期」,但也有一些團隊嘗試了混合模式,將基於時間與里程碑驅動的解鎖相結合。

大多數公司都是從專門的員工代幣池中發放代幣,只有少數非常大的組織仍從總供應量中分配贈款,但越來越少見了。

薪酬構成(現金、代幣、股權)

早期團隊嚴重依賴股權來保持代幣的靈活性。中型組織通常會轉向混合模式(股權+代幣),提供風險調整後的薪酬結構和額外的流動性。大多數後期公司在公司價值和代幣流動性動態更加穩定後,會重新傾向於股權。

要點:

  • 近半數國際團隊(44%)只提供代幣。美國團隊則相反,只有39%的團隊只提供股權。
  • 早期公司嚴重依賴股權(員工數在1至5人時約71%),混合薪酬在A輪達到頂峰,之後逐漸向股權傾斜(B輪為45%,C輪為71%)。
  • 像L1、L2和DeFi這樣協議密集型領域自然傾向於代幣為主的薪酬,而基礎設施、消費和CeFi公司則默認採用股權。
  • TGE之前的團隊中,近三分之一只提供股權和代幣支付,混合支付占32%;而一旦項目啟動,團隊就嚴重依賴代幣支付(47%只提供代幣支付,47%提供混合支付),純股權支付幾乎為零。
  • 罕見例外:極少數(5%)只提供現金支付。

股權/代幣關係(比例)

只有少數團隊在股權和代幣之間建立了比例關系,即公司根據個人的股權份額來確定未來的代幣授予。

在 TGE 之前,這是常態,但隨著公司的發展成熟,幾乎所有公司都切斷了這種聯系。到了後期,股權和代幣被視為完全不同的東西。

要點:

  • 51%的公司將代幣和股權視為獨立的薪酬要素(沒有比例關聯);到D輪及之後,這種情況已普遍存在。
  • 在種子輪/TGE前期,比例模型仍最為常見(33%),但總體而言,隨著公司的發展,其使用率有所下降。
  • 案例:90%的L2公司沒有比例關系,並且沒有尚不確定的。
  • 地域不影響比例關係。

歸屬時間表和開始日期慣例

TGE之前的公司(尤其是在DeFi和L1領域)通常在TGE開始歸屬,以管理留存和流通供應。擁有流通代幣的團隊通常在員工入職之日開始歸屬(最常見的方法)。這些做法在美國和國際團隊之間基本一致,主要差異在於TGE前的團隊。

大多數公司採用標準的基於時間的歸屬,通常是四年計劃,並帶有一年的「懸崖期」。

少數團隊探索了與績效掛鉤的歸屬,或績效與時間的結合。據傳,團隊將歸屬與網路層面的KPI(個人難以控制)掛鉤持謹慎態度,而是專注於可審計的產品、團隊和個人里程碑。

要點:

  • 61%的公司在員工入職當天就開始歸屬。
  • 59%的TGE前團隊在TGE時開始歸屬。
  • 歸屬安排大多標準化,92%的公司採用基於時間的歸屬,通常在4年內完成,其中第一年為「懸崖期」。
  • 例外:只有少數公司偏離了標準的基於時間的歸屬——6%的公司採用了混合時間和里程碑模式,2%的公司完全依賴基於績效的安排。
##### 地域與遠程工作 ## 招聘足跡 全球優先是默認模式,大多數團隊從第一天起就跨國招聘。普遍而言,人才獲取和靈活性比地理位置更重要。

僅在美國招聘的情況很少見,主要出現在種子輪和A輪,隨著公司的發展這種做法逐漸消失。僅在國際招聘的情況在各個階段和規模的企業中都保持穩定,這通常反映了成本敏感的招聘策略。

要點:

  • 從第一天起,全球化就成為默認選擇,81%的公司在美國和全球範圍內同時招聘。
  • 規模較小的團隊往往較早進行全球招聘。擁有21至100名員工且融資在2000萬至4000萬美元之間的公司是最為穩定的,甚至比規模更大的公司還要穩定。
  • 基礎設施團隊最有可能進行全球招聘,比例達到80%。
  • 罕見的例外情況:僅在美國招聘的情況幾乎不存在,占比僅為6%,這種策略主要由早期的消費類和DeFi團隊採用,但隨著規模擴大,他們也放棄了這種做法。

國際員工所在地

西歐是主要的國際招聘中心。

隨著公司發展成熟,需要更強大的本地運營,通常在B輪後期會出現區域招聘的轉變,從而向亞洲、加拿大和東歐擴張。

要點:

  • 西歐:84%處於B輪至E輪(以及約同樣比例的4000萬美元以上融資)的公司在當地雇用了員工。
  • 東歐:63%的後期公司在此招聘,被強大的工程人才儲備和成本效益所吸引。
  • 亞洲:為了適應更強勁的市場應用,招聘比例同比幾乎翻了一倍(從20%增至41%)。
  • 加拿大:38%處於B輪至E輪的公司拓展至加拿大,利用其靠近美國、有利的監管環境和開發者基礎作為對沖手段。
  • 南美洲:只有13%處於B輪至D輪的公司在此擴張。
  • 罕見的例外:印度(9%)、非洲(4%)和大洋洲(2%)仍未得到充分開發。

監管驅動的招聘變化

從2023年到2024年,監管成為影響加密人才戰略的最熱門外部因素之一。在美國,圍繞交易、托管和協議活動的審查力度加大,使得合規考量在招聘決策中占據重要地位。

然而,回顧2024年和2025年初,監管對促使企業在美國以外地區招聘員工的影響甚微。所發生的調整主要集中在基礎設施和DeFi領域(這兩個領域最有可能擁有或發行代幣)中規模較大、資金更充裕的團隊,以及在CeFi領域(該領域受到的監管更為嚴格)。

同時擁有美國和國際團隊的公司最有可能提及受監管驅動的舉措,而僅在美國開展業務的公司大多沒有反應,只有少數公司考慮做出改變。

要點:

  • 總體而言,僅有14%的公司因監管壓力而調整了招聘策略。
  • 近四分之一同時在美國和國外擁有員工的公司表示,監管直接促使其決定擴大國際招聘規模。
  • 在僅有國際員工的公司中,大多數公司因其他原因已實現全球化,但21%的公司承認監管發揮了一定作用。

遠程辦公與混合辦公政策

加密行業仍以遠程工作為主,大多數公司採用完全分布式辦公模式。其次是混合模式,將遠程工作與強制到辦公室工作相結合。遠程優先(可選擇是否在辦公室辦公)模式占據了較小的中間地帶,很少有公司完全在辦公室辦公。

兩種模式的理念都很強,總體而言,政策難以改變:幾乎所有團隊都計劃維持現有模式。

要點:

  • 超過一半的公司完全遠程辦公,超過四分之一的公司採用混合模式,而遠程優先的公司占比較小,為14%。
  • 94%的公司沒有改變政策的計劃。
  • 美國團隊更傾向於遠程辦公(55%),而國際同行則更傾向於混合辦公(35%)。
  • A輪融資團隊的辦公方式相對混合,但到了B輪融資,遠程辦公占比達到73%。
  • 罕見的例外:只有2%的公司完全在辦公室辦公。
##### 組織架構與招聘趨勢 ## 團隊和級別組成 加密行業長期以來一直以工程師為主導,這一趨勢在從種子前到B輪後的各個規模、階段和融資層級中都有所體現。國際團隊更傾向於工程師,而產品和營銷領導職位則主要集中在美國。

從團隊成長的角度來看,種子輪團隊主要是工程師;A輪到B輪增加了高級產品經理、設計師和市場推廣團隊(管理人員較少);B輪之後在市場推廣和工程方面增加了架構。

值得注意的是,初級職位招聘稀缺,這限制了人才儲備和多樣性,也使得新入行者更難進入該行業(產品和營銷領域尤其艱難)。工程領域之外的高管招聘也很有限。

要點:

  • 工程(軟件和加密)崗位約占總員工數的67%,涵蓋不同規模、階段和融資輪次的企業
  • 初級職位僅占所有職位的10%。
  • 產品部門人員配備不足,超過半數的產品經理處於高級或執行級別。
  • 營銷部門人員也較少,僅占員工總數的7%,國際團隊比例略高。
  • GTM部門占員工總數的11%,主要為中高級職位。
  • 開發者關系部門占員工總數的3%,主要為中級職位,薪酬與其他部門相當。
  • 設計部門人員以高級為主,缺乏領導層,約44%處於高級級別,經理或執行級別職位不足10%。
  • 除工程部門外,其他部門人員配備精簡:營銷/工程比例為1:14,產品/工程比例為1:13。
  • 罕見的例外:在一些國際團隊中,產品經理與工程師的比例高達1:20。

各職能部門招聘勢頭

大多數團隊處於目標增長模式,而非超速增長。總體而言,公司在精簡支持團隊的同時,選擇性地擴充核心團隊,許多公司有意維持員工人數不變,很少有公司計劃整體減少人員數量。

招聘勢頭與上述團隊構成情況相符。工程部門顯然是重中之重,而產品和市場營銷部門則穩步但謹慎地增長。在擴張階段以及基礎設施和金融領域,GTM(銷售、市場和運營)招聘勢頭強勁,但在消費、遊戲和NFT公司則有所放緩。設計部門仍處於建設不足狀態,運營和人力資源/招聘部門基本持平,由於技術團隊的增長速度快於內部支持,因此可能造成瓶頸。

要點:

  • 工程部門引領增長,約78%的團隊在擴張,僅有1%的團隊在裁員。這也是唯一一個有真正初級職位招聘渠道的部門。
  • GTM招聘隨著發展階段的增長而增加,57%的團隊在擴張,40%的團隊持平。
  • 產品和市場營銷部門保持穩定,大約一半的團隊增加,一半的團隊持平。
  • 很少有團隊全面擴張;大多數團隊在2至4個職能上擴張,同時保持其他職能不變,這可能是為了簡化招聘流程。
  • GTM只有在高級和高管人才已經到位的情況下才會擴張,而且公司很少通過招聘初級職位。
  • 增長緩慢往往伴隨著高級人才占比較高的團隊;一旦產品、設計或工程部門的高級和高管層到位,這些部門更有可能保持穩定並放緩招聘。
  • 整體裁員比例很少,為3%,設計、運營和人力資源/招聘部門的裁員比例略高。

本文合作轉載自:《PANews》

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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