打造「萬事皆可賭」的Polymarket:他22歲在浴室創業,如何5年內靠「真相定價」翻出億萬身價?
打造「萬事皆可賭」的Polymarket:他22歲在浴室創業,如何5年內靠「真相定價」翻出億萬身價?
「萬事皆可賭」?

什麼叫「萬事皆可賭」?基於區塊鏈的去中心化預測市場平台Polymarket,給出了答案。小從「馬斯克一週發幾篇貼文」、「今天最高溫」,大至「總統選戰結果」,都是能Polymarket下注的題材。

Polymarket是在2020年創立的,由年僅27歲的Z世代青年謝恩.卡普蘭(Shayne Coplan)創辦。根據《Fortune》報導,**Shayne Coplan已經成為世界上最年輕的白手起家億萬富翁。

值得注意的是,Polymarket的核心撮合目前不抽交易費,營收能見度有限。因此Shayne Coplan致富的原因在於公司估值飆升帶來的股權價值。

2025年10月,NYSE母公司ICE宣布對Polymarket投資高達20億美元,交易後估值約90億美元;多家媒體與財經資料指出Shayne Coplan持有約一成以上股權,身價因此突破十億美元。

這是典型的「高估值私募→創辦人股權市值暴漲」路徑,與公司當下的營收規模並不必然一致。

polymarket.jpg
Polymarket近期獲得洲際交易所集團投資,估值飆升至90億美元,也使得創辦人卡普蘭成為最年輕白手起家億萬富豪。
圖/ Shayne Coplan
Polymarket如何玩透「跋筊」?

Polymarket是一個用穩定幣USDC在區塊鏈上買賣「事件結果股份」的去中心化預測市場,它就像是一間線上賭場,針對當前或未來事件的各種結果可能性進行投注,每個市場結果以「是」(yes)、「否」(no)的股份來區分。

以美國總統選舉「川普是否勝選?」為例:

你用USDC在「特朗普勝選?」市場買入「是」股,若當前價格0.62美元,代表隱含機率約62%。

成交 :買100股花62美元。
市場變動 :民調利好,價格漲到0.70;你賣出100股,收到70美元,實現8美元利潤。
結算 :選後若川普確實勝選,「是」每股兌付1美元;若未勝,「是」歸零,「否」每股兌付1美元。

總之,最終預測正確的贏家每股將能得到1美元的收益,而收益會以穩定幣USDC支付。

polymarket03.jpg
Polymarket上,大大小小的事情都能成為一場賭局──一個預測市場。
圖/ Polymarket
賭場?少年CEO認為是「真相市場」

針對外界在Polymarket貼上的「賭場」標籤,卡普蘭認為預測市場是一種集結群體智慧與資訊的手段,更強調平台是「事件驅動的資訊與定價機制」,價格反映群體對事件機率的最佳估計,屬於預測與對沖工具,而非娛樂性博彩。

在技術上,Polymarket與賭場最大的差別在於「賭局沒有莊家」,平台不會從賭金中抽成。卡普蘭曾在X上分享Polymarket的理念,直言「價格由市場而定而非業者,沒有『莊家』設定賠率。」

卡普蘭表示:「這是看不見的手,而非天平上的拇指,背後的理念是:如果人們不同意價格,他們就有機會透過購買認為定價過低的一方獲利。」

從紐約證券交易所將分發Polymarket數據的合作也可看出,Polymarket的價值並非透過賭局斂財,而是依託賭局產生的數據,可供大量決策參考。

當然,預測市場上進行的仍是大大小小的賭博,使得這項產業可說遊走在灰色地帶。Polymarket也一度在2022年惹上官司,遭美國商品期貨交易委員會控告,不僅被迫退出美國長達3年之久,還支付了140萬美元罰款,直到今年9月才獲准重返美國市場。

在浴室創業,擬打造能信賴的資訊來源

卡普蘭創辦ㄖPolymarket,是起源於對區塊鏈技術的熱愛。他是以太坊2014年發行時,最年輕的參與者,在紐約大學攻讀電腦科學學位期間,更決定輟學轉投加密貨幣領域。

但輟學後,最初幾年他可說一事無成。根據《彭博社》報導,他投入加密貨幣領域幾年後捉襟見肘,甚至一度付不出房租,只能變賣身邊物品換取金錢。直到2019年,他開始鑽研經濟學家羅賓.漢森(Robin Hanson)對預測市場的觀點,注意到這種模式背後具有的龐大潛力。

不久,新冠疫情爆發。他認為正是時候開發一款預測市場平台,讓待在家裡無法出門的大眾,能夠一起在線上預測現實世界的發展,便在自家的浴室裡克難創業,拿洗衣籃當桌子墊著他的筆電。

卡普蘭曾透露,當時他看見疫情下假消息滿天飛的亂象,希望Polymarket能成為一個值得信賴的消息來源,尤其是疫情方面,平台成立後的第一批預測市場,就是疫情相關議題,例如某座城市何時解封、疫苗什麼時候會好。

去年11月,他在一篇回顧草創期的貼文中透露,那時身無發文的他獨自創業,總部就是浴室中臨時搭設的辦公室,「當時我完全沒想到Polymarket會改變世界。」

雖然成立不到3年,Polymarket就被美國政府盯上,因提供未註冊市場遭處於罰款,還不得不禁止美國民眾使用。但儘管面臨眾多阻力,仍無法阻止Polymarket持續茁壯,2024年美國總統大選更使得這個平台成為各方關注的資訊來源,確立在預測市場產業的關鍵地位。

Polymarket能比任何民調更快速反應選情變化,例如一場辯論會後某方的賠率旋即上升,提供了更為迅速果斷的市場預期。

據媒體統計,截至2024年美國總統大選投票日前,Polymarket上針對這個議題的投注金額累積達到32億美元。

Polymarket「幾乎沒收入」,變現成當務之急

然而縱使賭金如此龐大,Polymarket沒有從中獲得一毛錢,不從賭金抽成是他們作為預測平台的原則,但這也衍生出一個外界持續想問的問題: Polymarket怎麼賺錢?

事實上,目前Polymarket還沒有明確的商業模式,如同前面所述,官網上的聲明提到,他們不僅不從賭金中抽成,用戶存入或提取USDC也不必向平台支付任何手續費,開闢營收管道可能是他們的當務之急。

Polymarket投資者1confirmation創辦人尼克.托曼諾(Nick Tomaino)曾在去年11月坦承,Polymarket的收入「非常低」,目前他們主要依靠燃燒投資者的資金營運,但不可能永遠這樣下去。

而近期獲得洲際交易所集團投資,或許將是Polymarket創造收入的關鍵時刻。洲際交易所集團會分發Polymarket的數據,這很有可能為Polymarket建立營收,並且代幣化合作同樣具有可能創造服務費用等收入來源。

另外,在公佈獲得投資後不久,卡普蘭在X上暗示了Polymarket發行自家代幣的可能性,他在一則貼文中列出了市值前4大的加密貨幣,以及「$POLY」。Polymarket可能發行代幣的傳言已經流傳了好一段時間,先前他還轉推了一些談論Polymarket可能發行自家代幣的貼文。

不過卡普蘭對Polymarket的下一步怎麼走,似乎不太擔心,「最好的還未到來,順其自然吧。」在公佈獲得洲際交易所集團投資的貼文最後,他如此寫道。

延伸閱讀:白話科技|探針卡是什麼?概念股有哪些?先進封裝帶動測試需求,這3間台廠正搶占關鍵位置!

資料來源:FortuneBloombergForbes

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓