AI+Web3黑馬登場!深度解構幣安Alpha新專案「Bluwhale」
AI+Web3黑馬登場!深度解構幣安Alpha新專案「Bluwhale」
Bluwhale原生代幣BLUAI上線

AI大模型的加密貨幣交易大賽正如火如荼進行,加密市場的目光再次轉向AI與Web3的融合,正值一個名為Bluwhale的專案即將開啟TGE。據幣安的官方公告,Bluwhale原生代幣BLUAI於10月21日在幣安Alpha和幣安合約上線。

Bluwhale是Sui生態中的一個去中心化的AI個性化協議,其願景是為Web3構建一個「智慧層」(Intelligence Layer),透過連接AI代理和智慧應用,賦能一個由消費者驅動的去中心化AI基礎設施。專案的背後,是由連續創業者、富比世30 Under 30得主Han Jin領銜的團隊,並獲得了包括SBI、Cardano和Animoca Brands等機構的資本支持。

Bluwhale架構

Bluwhale的出發點是解決當前數位世界中的「數據壟斷困境」。Bluwhale提出的解決方案是一個去中心化、開放的AI個性化協議,核心目標是賦予用戶真正擁有、控制並最終能夠將自己的數位檔案代幣化的能力,將數據從被動收割的對象轉變為用戶主動持有的資產。

為了實現這一目標,Bluwhale設計了幾大核心概念產品:

WhaleScore

Bluwhale的技術核心是其「去中心化用戶知識圖譜」。它採用了一種混合模型,旨在結合即時數據查詢的靈活性和用戶主權的可控性。該架構透過AI技術,將鏈上錢包地址的活動數據與用戶自願提供的鏈下社交身份進行關聯,從而構建出全面的用戶畫像。用戶透過連接錢包和驗證社交媒體帳號來「認領」自己的檔案,並可以選擇是否將自己的偏好和數據分享給DApp生態,從而參與價值創造並獲得收益。

WhaleScore是Bluwhale產品化的關鍵。它是一個綜合性的金融健康指數,範圍從0到1000。該分數透過聚合用戶在鏈上(如DeFi活動、NFT持有)和鏈下(需用戶授權)的各類數據,全面評估其流動性、消費、儲蓄、收益和多元化水平。

The Agentic Layer

在WhaleScore的基礎上,Bluwhale引入了「代理層」(The Agentic Layer)的概念。這並非簡單的自動化工具,而是一系列個性化的AI代理,它們如同用戶的動態財務教練。這些AI代理透過持續學習用戶的錢包行為、消費模式和投資組合,能夠主動識別潛在的效率低下問題,例如發現閒置資金或高風險敞口。

更進一步,代理層可以將原始數據轉化為具體的、可執行的建議。如果用戶的WhaleScore因流動性失衡而下降,其AI代理可以推薦更合適的資產再平衡策略。如果用戶持有過多穩定幣而錯失收益機會,代理則可以主動提示符合其風險偏好的質押選項或流動性池。這代表著從被動的數據分析向主動的、智慧化的決策輔助的轉變,旨在幫助每個用戶隨著時間的推移建立更明智的財務習慣。

Whale Tank

Whale Tank是一個用戶檔案代幣(Profile Tokens)的發行和交易工具,使用戶可以創建並出售檔案數據NFT(非同質化代幣),也可以購買別人的檔案代幣。

創始人征途

任何一個專案的背後,都站著一位有著獨特經曆的創始人。Bluwhale的聯合創始人兼CEO Han Jin的履歷,為這個專案的戰略選擇提供了深刻的注腳。他出生於中國,在德國長大,最終畢業於加州大學伯克利分校的工程專業,是一位擁有全球化背景和矽谷基因的連續創業者。

在2022年創立Bluwhale之前,Han Jin最為人熟知的身份是Lucid VR的聯合創始人兼CEO。從2015年起,他帶領團隊開發了LucidCam——全球首批面向消費者的VR180 3D相機之一。Lucid VR曾取得過矚目的成就,其產品成功進入亞馬遜和百思買等主流零售渠道,並斬獲了包括愛迪生獎在內的多項行業大獎。然而,光環之下是創業的殘酷現實。Han Jin曾在採訪中坦言,由於涉及複雜的硬體、漫長的消費級VR市場培育周期以及對制造業的嚴重依賴,Lucid VR是他所能想象的「現金消耗最密集的創業公司之一」。

這段在硬體領域的艱苦跋涉,幾乎可以肯定是塑造Bluwhale戰略方向的關鍵因素。Han Jin過往的文章和思考顯示,他極為關注商業模式和價值創造,而非僅僅是技術本身。他曾指出,許多新興行業的第一波創業公司之所以失敗,往往是因為在客戶需求尚不明確的階段,缺乏一個可行的商業模式。

從這個角度看,Bluwhale的誕生不僅是一次賽道轉換,更是一次基於過往經驗的戰略升維。它幾乎是Lucid VR商業模式的「反面」:

  • 從重資產到輕資產:從資本密集、利潤微薄的硬體業務,轉向邊際成本極低、可無限擴展的軟體協議。

  • 從應用到平台:從打造一款單一的消費級產品,轉向為其他所有應用提供底層基礎設施,避免了直接面對終端消費市場的巨大不確定性。

  • 從傳統融資到Web3經濟:從依賴傳統風險投資的漫長周期,轉向利用代幣經濟學構建一個內生的商業模式和融資機制。

因此,Bluwhale並非Han Jin的又一個「新點子」,而是他將過去十年創業生涯中用真金白銀換來的深刻教訓,系統性地轉化為解決方案的產物。

Bluwhale資方陣容

一個清晰的願景和技術架構需要堅實的資本支持,Bluwhale的融資歷史展示了其獲得的市場驗證。

在2024年3月的種子輪融資中,Bluwhale成功籌集了700萬美元。此輪融資由SBI領投Cardano、Animoca Brands等參投。2025年1月,Bluwhale完成了一輪戰略融資,使其總融資額達1億美元。這筆資金為混合構成,包括了種子輪及後續的股權融資、7500萬美元的代幣購買承諾、各類Grant以及節點銷售收入。此輪融資吸引了更多元化的參與者,包括Cointelegraph、SwissBorg、DWF Labs、Master Ventures和Hub71等。

生態代幣BLUAI和積分代幣BLUP

在Web3世界,一個專案的經濟模型是其生命力的核心。其生態代幣BLUAI的總供應量固定為100億枚,在TGE(代幣生成事件)時,初始流通量為12.28億枚,占總量的12.28%。

代幣的具體分配比例如下:最大的一部分(29.8%)用於生態系統與運營,以支持戰略擴張和社區建設計劃;節點激勵占25%,用於獎勵維護網路運行的驗證者。基金會與財庫持有21%,用於研發和長期發展;23%分配給各輪次的融資參與者;團隊與顧問的份額為7%;而剩餘的5%則用於保障二級市場的初始流動性與做市。

分配給團隊和顧問的代幣份額設置了長達12個月的鎖倉期,之後在36至48個月內線性釋放。這是一個積極的信號,表明核心團隊的利益與專案的長期成功深度綁定,有助於降低早期內部人員拋售對市場造成的沖擊風險。

Bluwhale生態中還引入了積分代幣BLUP(Bluwhale Points Token),BLUP被定位為專案官方的「社區優先的Meme代幣」,用於內部訪問、聲譽體現和平台支付。Bluwhale帳戶中積累的積分將來可以兌換成BLUP,但兌換後將無法用於兌換BLUAI空投。

AI+Web3賽道日漸擁擠

綜合來看,Bluwhale是AI+Web3賽道中一個值得關注的選手。它具備了成功專案的諸多要素:一位經歷過市場考驗、並從中習得深刻教訓的連續創業者;一個切中Web2痛點並提出清晰Web3解決方案的願景;一個由頂級戰略投資方組成的資方陣容;以及一個與幣安協同的市場啟動策略。

然而,前路並非一片坦途。AI+Web3的敘事正在快速升溫,賽道也日漸擁擠。在鏈上數據分析領域,有Nansen和Dune Analytics這樣已經建立起護城河的先行者;在去中心化身份(DID)領域,有Lens Protocol和Farcaster等協議正在積極構建社交圖譜;而在Web3用戶關系管理(CRM)賽道,也湧現出Formo、Holder等專注的解決方案。Bluwhale的定位橫跨了這幾個領域,這意味著它需要在每個維度上都證明自己的獨特價值。

其最終的成功,將取決於能否真正實現其白皮書中的承諾——推動DApp的大規模採用。Bluwhale需要證明,它的「智慧層」和「代理層」不僅僅是一個更高級的數據分析面板,而是能讓開發者構建出全新體驗、實現更高效增長的、不可或缺的基礎設施。WhaleScore能否成為行業公認的價值標準,將是衡量其網路效應能否形成的關鍵。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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