加密貨幣錢潮來了!傳統「老錢機構」擁3大優勢搶進,國泰金點名2種數位資產最有潛力
加密貨幣錢潮來了!傳統「老錢機構」擁3大優勢搶進,國泰金點名2種數位資產最有潛力
傳統金融如何跨入數位資產領域?國泰金控點出三大關鍵優勢

過去一年,世界各國對加密貨幣的監管框架趨於明朗,傳統金融機構也開始爭相推出合規的加密貨幣現貨ETF,擁抱Web3新世界。依據加密貨幣數據平台CoinMarketCap統計,2025年全球數位資產總市值更已突破4兆美元。

與此同時,台灣也逐步確立了加密貨幣市場的法治框架。但值得追問的是, 在區塊鏈去中心化、高透明度的特性之下,台灣金融巨頭要如何將傳統優勢延伸到數位資產領域?

關於這個問題,國泰金控資訊長吳建興認為,台灣金融機構若想抓住數位資產領域的機會,必須掌握三大核心優勢: 信任與合規、廣大客群與通路,以及技術賦能與生態共建

核心優勢一:都是要買幣,何不跟老字號買?

在台灣銀行業者長年處於嚴格的金融監管體系下,風險控管、反洗錢(AML)、內稽內控等方面的標準,遠高於多數虛擬資產服務提供者。

長年累積下來的「信任資本」,能為客戶帶來安全感和可靠性。當用戶需要將其資產託付或進行大規模、高價值的數位交易時傳統金融機構(例如銀行)的合規與穩健背景,就成為最值得信賴的選擇。

這項優勢為銀行切入虛擬資產託管等服務提供了堅實的基礎,也是傳統金融機構最難以被Web3原生業者複製的優勢。

核心優勢二:銀髮客群廣!龐大通路具開發潛力

傳統金融機構坐擁龐大的客戶基礎和成熟的服務網路,將是用戶進入數位資產世界的最佳引導者。

除了安全、可信賴之外,銀行能透過理專團隊和實體分行,向廣大的中高齡層客戶進行數位資產的風險教育和專業諮詢,解決一般大眾對虛擬資產普遍存在的信任與操作門檻問題。

此外,在服務體驗上,金融機構也能將RWA投資、穩定幣支付等數位資產服務直接整合到現有的App、網路銀行和財富管理平台中,向客戶提供一站式服務體驗,降低使用門檻。

核心三:技術賦能與生態共建

其實早在多年前,包括中國信託、國泰金控等金融機構,就已展開對區塊鏈技術的研究與應用探索。例如,國泰金控攜手國泰世華銀行、國泰產險推出多個產業區塊鏈應用,如:環球貿易共享區塊鏈、電動車車聯網區塊鏈、產險聯盟區塊鏈,並投入研究用於身分驗證的去中心化錢包。

隨著監管框架逐漸明朗化,在有了明確的遊戲規則後,包括現實世界資產(Real World Assets,RWA)、穩定幣機制等創新應用的「代幣化」,終於有機會從概念走向產品。

面對區塊鏈與加密貨幣帶來的新技術,吳建興將這些數位資產應用歸類為「老酒新品」。吳建興認為,這些新技術背後的本質,其實還是傳統金融活動,只是「技術升級」後,可以更高效、更安全的執行。

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國泰金控資訊長吳建興
圖/ 侯俊偉

以跨境支付為例,不管是目前使用的SWIFT系統,還是未來可能採用的穩定幣技術,從用戶的角度來看,最終目的其實都是「支付」,只是兩者在運作方式、轉帳效率和交易成本上有很大的差異。

不過,在眾多發展與研究的專案中,國泰認為在監管許可的情況下,最具潛力、最可能在近幾年被大量實際應用的,就是穩定幣與RWA的技術。

穩定幣和RWA為何受矚目?

穩定幣與RWA,是目前數位資產領域中最多金融機構正在關注的兩大創新,因為這兩者都具備了將Web3技術導入傳統核心金融業務的潛力。

前者穩定幣,錨定了法定貨幣價值(如美元),作為Web3經濟中的「鏈上現金」,能夠取代傳統高成本、耗時的跨境支付系統,實現秒級清算,大幅提升跨境支付、交易清算的效率並降低成本。

而後者RWA的價值,則體現在普惠金融和資產活化上。例如,房地產、債券、股票等價值較大、缺乏流動性的實體資產,就可以透過將原本數千萬的單位拆分為更小的份額,轉化為區塊鏈上的數位憑證,即所謂的「代幣化」(可以想像房地產之於REITs的拆分邏輯)。

在台灣,RWA被視為相對容易落地的領域,因為其涉及的資產本質上還是屬於現行法規的範疇。目前,主管機關正在積極研究如何透過行政命令或配套法規,來規範未來RWA的運作與代幣發行流程。

至於穩定幣,金管會則正在研擬相關的執法建議,預計將定義穩定幣的資產架構和發行規範,並作為未來《虛擬資產專法》下的重要配套法規。

監管框架是創新發展與用戶信任的關鍵

面對Web3浪潮來襲,國泰對數位資產的策略非常務實,「先求合規,再談發展」。吳建興明確指出,作為受到高度監管的金融機構,所有的創新都必須嚴格在法律框架內進行。

基於這樣的認知,國泰勇於踏出第一步—透過銀行公會,參與穩定幣的法規架構研擬,並參與RWA POC實證,希望協助台灣數位資產規範落地。吳建興直言, 「像穩定幣這樣的新應用如果想要真正大規模落地,最終還是要看《虛擬資產專法》這張入場券什麼時候發下來。」

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國泰金控 區塊鏈技術發展科與Web3生態發展小組
圖/ 侯俊偉

此外,在內部營運方面,國泰設立了「FinTech溝通平台會議」,每季都會定期開會。這個會議會由負責產品的團隊、搞技術的工程師、公共事務策略溝通人員,以及把關法律合規的人一同參與,確保他們在導入任何新技術時,都能同時兼顧業務需求、技術可行性、且完全合法。

吳建興認為,傳統金融機構在虛擬資產領域的最大優勢,就是其長期累積的「信任」資產。他強調:「因為金融業高度被監管,所以我們不管是風險控管、AML、內部的這些內稽內控,相對來說會讓客戶比較安心,覺得比較可以信任。所以我覺得這也是我們金融機構在虛擬資產領域中,佔到的最大優勢。」

延伸閱讀:美參院通過《GENIUS法案》!穩定幣強制錨定美債:全球「美債販賣機」時代來了?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #銀行
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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